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Gestion des espaces verts municipaux et leurs apports dans le développement durable des communes de Yaoundé 2 et 3par Hubert Aristide Manga Mvondo Université de Yaoundé 1 - Master en géographie 2023 |
2.4 L 'Analyse des Correspondances Multiples (ACM) et l'Analyse en Composantes Principales (ACP)L'analyse des données a permis de choisir certaines variables ( tranche d'âge et la situation matrimoniale pour les ACP ; le sexe de l'enquêté et le niveau d'alphabétisation pour les ACM) qui ont eu la particularité d'expliquer d'autres variables de l'étude.Ceci a permis de mieux appréhender les relations qui existent dans les perceptions des espaces verts en milieu urbain en général et les espaces verts municipaux en particulier. De plus, les variables sélectionnées pour les ACP et les ACM nous ont permis de constater qu'elles impactent ou alors qu'elles agissent sur la connaissance des espaces verts municipaux, les perceptions, les périodes des visites des espaces verts ainsi que l'appréciation du niveau d'entretien de ces espaces verts. En effet, deux méthodes nous ont permis de procéder à ces analyses ; il s'agit d'une part de l'Analyse des Composantes Principales (ACP)36(*) et d'autre part de l'Analyse des Correspondances Multiples (ACM)37(*). 2.4.1 L'Analyse en Composantes Principales (ACP)Les ACP concernent les variables quantitatives ou qualitatives ordinales. Il a été question de corréler la tranche d'âge, la situation matrimoniale et l'appréciation du niveau de beauté des espaces verts municipaux de Yaoundé. Ainsi, l'ACP lancé nous a renseigné qu'il y a une corrélation moyenne soit 0,507 entre la tranche d'âge et la situation matrimoniale de l'enquêté.Le tableau 19 ci-dessous montre clairement les niveaux de corrélation entre les variables choisies pour expliquer certains faits de notre étude. La corrélation moyenne entre la tranche d'âge et la situation matrimoniale peut être appréhendée comme suit : le traitement des données issues des questionnaires révèle 7,3% des enquêtés mariés contre 81,3% de célibataires ; ceci influence sur la connaissance, par exemple des noms espaces verts municipaux. En effet, il est admis que de nombreux couples ont une meilleure connaissance des noms des espaces verts municipaux dans la mesure où ces espaces constituent souvent des lieux de prises de photos après les célébrations de mariages ou encore lors des pratiques de pique-nique réunissant les membres d'une famille ou même des couples dans certains espaces verts urbains de Yaoundé. Tableau 20 : Correlations matrix ACP
Source : analyse des données d'enquête Plus précisément, le component plot ci-dessous montre davantage la corrélation entre la tranche d'âge et la situation matrimoniale de l'enquêté. Ce sont, en effet, les deux grandes dimensions qui expliquent mieux l'étude dans la mesure où il n'y a pas réellement de corrélation entre l'appréciation de la beauté d'un espace vert municipal et les deux autres variables. La figure ci-dessous le montre clairement. On voit que tranche d'âge et situation matrimoniale sont côte à côte.Il y a donc corrélation.
Figure 9 : Corrélation des variables tranches d'âge/situation matrimoniale * 36 Méthode de la famille de l'analyse des données et plus généralement de la statistique multivariée qui consiste à transformer des variables liées entre elles (dites corrélées en statistique) en de nouvelles variables décorrélées les unes des autres. Elle permet de résumer l'information en réduisant le nombre de variables. https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Analyse_des_Composantes_Principales * 37 Méthode d'analyse factorielle adaptée aux données qualitatives qui permet d'étudier plus de deux variables. https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Analyse_des_Correspondances_Multiples |
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