Section III : Interprétations des
résultats du modèle
3.3.1. Analyse de la significativité des
coefficients
Notre analyse sur la significativité des coefficients se
fera en deux étapes :
L'analyse du point de vue de la qualité globale de
l'ajustement d'une part et celle de la qualité individuelle des
estimateurs d'autres part.
Le test d'adéquation d'ensemble est fait à
travers le test de Fisher. La validation statistique de la qualité
globale des modèles est appréciée par le coefficient de
détermination des modèles et par le test de Fisher. L'analyse de
la qualité globale du modèle s'effectue à travers le
coefficient de détermination du modèle (R2). Ce
coefficient explique la part de l'évolution de la variable
dépendante qui est expliquée par les variables exogènes.
En effet le coefficient de détermination de R2
s'élève à 0.932342. Si l'on tient compte du nombre de
degré de liberté, ce coefficient de détermination (
2 corrigé passe à 0.911524). Cela veut dire que les
variables explicatives du modèle : les transferts privés, les
importations, l'indice de dollarisation et le taux de change expliquent
seulement 93.2342% du taux de croissance de l'économie durant la
période sous-étude. Le reste du pourcentage est à
rechercher ailleurs.
Le test de significativité de student indique que toutes
les variables sont statistiquement significatives au seuil de 5% sauf les
variables liées aux importations et au taux de change. Le test de Fisher
de significativité globale indique que le modèle est globalement
significatif au seuil de 5%.
Le test de Jarque-Bera nous dit que les résidus sont
normalement distribués puisque sa probabilité est
supérieure au seuil critique de 5%.
Le test de Ramsey de son côté, indique que notre
modèle est bien spécifié car la probabilité
liée à ce test est supérieure à la valeur critique
de 5%.
En conclusion, le modèle est validé
économétriquement et peut faire l'objet de l'analyse
économique.
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3.3.2. Analyse économique du
Modèle
IL s'agit ici de vérifier si les variables explicatives
utilisées respectent ou pas les signes attendus et de faire ressortir
leur importance dans la croissance économique en Haïti.
Tout d'abord, si toutes les variables explicatives sont
égales à zéro, la valeur moyenne de la variable
dépendante vaut 4.977073 au minimum.
Du coté des transferts directs, lorsque ce dernier
augmente d'une unité, il aura une augmentation de 0.239599 unité
sur la croissance économique, les autres variables sont constantes.
Pour cela, notre hypothèse principale selon laquelle
les transferts privés ont des impacts peu significatifs sur la
croissance économique d'Haïti est vérifiée.
De même, lorsque l'importation et l'indice de
dollarisation augmentent d'un point de pourcentage, la croissance
économique augmente respectivement de 0.637710% et 0.248462,
considérant que les autres variables sont constantes.
Cependant, la croissance économique diminuera de
0.028333 % à chaque fois le taux de change augmente d'un point de
pourcentage. Cette relation est inversement proportionnelle. Un fort taux de
change diminue le niveau de l'investissement privé; ce qui constitue un
frein pour la croissance économique. Donc ce que nous avons
constaté pour l'économie Haïtienne tout au long de la
période considérée.
Comme conclusion partielle, le Produit intérieur Brut
Haïtien est significativement influencé par les transferts directs
sans contrepartie (TSP), les importations (M), l'indice de (IDOL) et le taux de
change (txCHNG). Les signes attendus des différentes variables sont
vérifiés pour le modèle sauf pour les importations. Le
signe négatif du taux de change indique une appréciation de ce
taux produit une diminution du taux de croissance de l'économie faute de
l'investissement.
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