Annexe 3 : Définition et mesure des
variables
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Variable
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Définition
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Mesure
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Variables indépendantes
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Part
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% de détention d'action par les salariés.
|
% de l'AS
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PS
|
% des employés syndiqués par rapport
au total
des employés
|
Taux de syndicalisation =
nombre des
salariés
syndiqués / nombre total
des salariés
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Part*PS
|
% des employés syndicats ayant une
participation dans
l'entreprise
|
% de l'AS des employés
syndiqués
|
|
Variable dépendent : le niveau de la divulgation
volontaire
|
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MF
|
Variable qui prend la valeur de 1 si
l'entreprise
libère des prévisions en N,
0 sinon
|
Variable binaire
|
|
NMF
|
Le nombre des prévisions par an
|
LOGNMF = log (1+ NMF)
|
|
NGMF
|
Le nombre des Goods News
|
LOGNGMF= log
(1+NGMF)
|
|
NBMF
|
Le nombre des Bads News
|
LOGNBMF= log (1+
NBMF)
|
|
CC
|
Variable qui prend la valeur de 1 s'il
existe une
conférence téléphonique
tenue par l'entreprise pour N,
0 sinon
|
Variable binaire
|
|
NCONC
|
Le nombre de conférences
téléphoniques
tenues par l'entreprise
pour N
|
LOGNCONC= log
(1+NCONFC)
|
|
FOGINV
|
une mesure de la lisibilité des
états
financiers.
|
calculé suivant Li (2008)
multiplié par -1
|
|
LENGTHINV
|
logarithme naturel du nombre de mots
|
calculé suivant Li (2008)
multiplié par -1
|
|
Variables de contrôle
|
|
SIZE
|
Logarithme naturel du total actif
|
LOG (total actif)
|
|
LEV
|
Levier financier
|
LEV= endettement net /
total capitaux propres
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|
ROA
|
Un indicateur sur la rentabilité de
l'entreprise par
rapport à son actif total
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ROA= résultat net / total
actif
|
|
ANALYFOL
|
Nombre des analystes qui suivent
l'entreprise durant
l'année N
|
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Annexe 4 : Echantillon final
Echantillon final : 72 entreprises
Accor
Aéroport Paris
Club med
Danone
Le Grand
M6
TF1
Thales
Air France
Air liquide
Dassault Systems
EDF
Maurel and Prom
Michelin
Total
Valeo
|
Alcatel
|
Eiffage
|
Neopost
|
Steria
|
|
Alstom
Alten
Altran
|
Eramet
Euler hermes
Eutelsat
|
Nexity
Orpea
Pernord Ricard
|
Icade
JC Decaux
Solocal groupe
|
Arkema
Atos
Faurecia
Favely transport
Peugeot
Rémy Cointreau
Plastic Omnuim
Rexel
|
Cap Gemini
|
Ingenico
|
SEB
|
Veolia
|
|
|
|
|
|
Carrefour
|
IPSOS
|
Sodexo
|
Vicat
|
|
CGG Veritas
|
Lagardère
|
Technicolor
|
Virbac
|
124
Biomrieux
|
Foncière des régions
|
Rubis
|
Saint Gobain
|
|
Bourbon
|
France télécom
|
Renault
|
Saft
|
|
Bouygues
|
GDF
|
Safran
|
Technip
|
|
Bull
|
Havas
|
Sanofi
|
Unibail
|
|
Bureau veritas
|
Imerys
|
Schneider
Electric
|
Vallourec
|
Annexe n°5 : output stata
(R)
/- / / / J
/ / /-/ / // 12.1 Statistics/Data Analysis
Notes:
Copyright 1985-2411 StataCorp LP 5t a4t aCor p
4905 Lakeway Drive
College Station, Texas 77845 USA
800-STATA-PC hiip://
www.siaia.com
979-696-4600 stata@
stata. com
979-696-4661 (fax)
.
·(12 variables, 288 observations pasted into data
editor)
. xtset id annee, yearly
panel variable: id (strongly balanced)
time variable: 2016 to 2613
ar delta: 1 an
year
|
summarize
|
discor
|
as
|
ps
|
|
variable
|
|
|
obs
|
|
discor
|
I
|
|
288
|
|
as
|
I
|
|
288
|
|
Ps
|
I
|
|
288
|
|
roa
|
I
|
|
288
|
|
totalactif
|
I
|
|
288
|
|
taille
|
|
|
288
|
|
lev
|
|
|
288
|
|
secteur_act
|
|
|
288
|
|
analyste
|
|
|
288
|
1.11314 .1558153 .8082536 2.878231
roa totalactif taille lev secteur_act analyste
mean std. Dev. min Max
2.97625 5.086833 .01 29.2
4.06686 7.489774 0 53.47464
.9702666 8.1881 -.2113381 94.13087
2.86e+07 1.82e+08 815 1.61e+09
11.33396 3.213075 6.703188 21.19865
.1923427 .5474682 -2.978813 4.836002
.5138889 .500677 0 1
16.37153 7.049661 2 34
correlate discor as ps roa totalactif taille lev secteur_act
analyste (obs=288)
|
I discor as
|
Ps
|
roa total a--f taille lev serteu-.t analyste
|
discor as Ps roa totalactif taille lev
secteur_act analyste
1.0000
- 0. 0237 0.0647 -0. 0312 -0. 0131
- 0.0033
- 6. 0585
m .0305
m . 3193
1.0000 0.0526 -0. 0549 -0.0500
- 0.0496
- 0.0482 0. 04 52 0. 0326
1.0000
0.0147
-0. 0585
- 0. 0520
- 6.0188 0.0612 0.0079
1.0000
-0.0187
- 0. 0108 6.4856 0.1116
- 0. 0807
1.0000
0.0216
6.0679
- 0.1565
- 0.1314
1.0000 6. 026 5 0.1211 -0.1092
1.0600
0.0680
-0.1393
1.0000
-0.0938 1.0000
Coef. std. Err.
z P.IzI [95% cont. Interval]
.8287116
.5942007
.2017028
.1628862
.8753924
2.561979
1.147963
2.309938
5.223089
.5094606
- 1.121537
- 4.819683
5.69 6. 666
0.68 0.497
0.68 0. 937
as I
Ps I
secteur_act I
_cons I
Equation Obs Parms RMSE chi2
ps 288 3 1.455418 0.0525 5.27 0.0371
as 288 2 6.639578 0.7096 4.73 0.0942
discor 288 3 .1580438 0.0324 33.22 0.0000
discor I
as I .8120997 .1660839 4.89 0.000 .4865813 1.137618
lev I -.0035033 .0181027 -0.19 0.847 -.038984
.0319775
analyste I .0668767 .0013217 5.20 6.666 .6642863 .0094671
_cons I .9767938 .0617332 15.73 6.066 .8497988 1.691789
Endogenous variables: ps as discor
Exogenous variables: roa taille secteur_act lev analyste
|
. reg3 ( PS = DISCOR roa taille) (AS= PS
three-stage least-squares regression
Equation ohs Parms RMSE
|
secteur_act
|
) ( DISCOR = AS analyste )
chi2 P
|
|
PS
|
288
|
3 7.473657
|
0.0008
|
4.39 0.2227
|
|
AS
|
288
|
2 5.18972
|
-0.0445
|
0.68 0.7129
|
|
DISCOR
|
288
|
2 .1915708
|
-0.5169
|
36.99 0.0000
|
|
I
|
Coef.
|
Std. Err.
|
P,.IZI
|
[95% Conf. Interval]
|
|
PS I
|
|
|
|
|
|
DISCOR I
|
|
|
-0.42 0.676
|
|
|
roa I
|
-.0137117
.0137164
|
8..0
07972
.0507933
|
0.27 6.787
|
-.0.39.578
.1132635
-.0858367 .1132695
|
|
taille I
|
-.2877697
|
.1421959
|
-2.02 0.043
|
-.5664085 -.0090108
|
|
_cons I
|
11.30028
|
10.11395
|
1.12 0.264
|
-8.522703 31.12326
|
|
AS I
|
|
|
|
|
|
PS I
|
|
.3251323
|
-0.36 0.720
|
-.7207
|
|
secteur_act I
|
-.11663899
.5164463
|
.631628
|
0.82 0.413
|
.754g64
-.7209719 1. 754464
|
|
_cons I
|
3.184922
|
1.225511
|
2.66 6.069
|
.7829645 5.586879
|
|
DISCOR I
|
|
|
|
|
|
AS 1.0230753
|
.022652
|
1.02 0.308
|
-.0213217 .0674724
|
|
analyste I
|
.0O6997
|
.0013833
|
5.06 0.000
|
.0042858 .0097081
|
|
_cons I
|
.9299109
|
.0625691
|
14.86 0.000
|
.8072778 1.052544
|
125
-.0906852 .7476442 -.1134709 1.24608
.0346266 .1660934 .1294868 7.774348
-2.62 0.009 4.50 0.000 -0.88 0.381 0.16 0.873
-.1587122 -.0226581
.4221071 1.073181
-.3672604 .1403185
-13.99136 16.48352
Ps
discor roa taille _cons
. reg3 ( ps = discor roa taille) (as= ps secteur_act ) (
discor = as lev analyste ) three-stage least-squares regression
126
| 
