3.2.2- Résultats
d'estimation
L'étude des relations
structurelles existant entre les variables d'un modèle, nécessite
au préalable d'identifier l'ordre d'intégration de chaque
variable (tests de stationnarité). A cet effet, les résultats des
tests de stationnarité effectués sur les variables de
l'étude, montrent quetoutes les variables (TCDCM, TCIPA, TCPR, TCMA,
TCPLU, et TCPA) sont stationnaires en niveau au seuil de 5% avec le
modèle sans constante ni tendance (voir annexes, tableau 6).
L'écriture synthétiqueet mathématique des
deux équations à estimer est donnée par :
Où a, b, c, á, â
et ã représentent respectivement les
paramètres des variables explicatives ; et
åt les termes d'erreurs.
Les résultats des estimations ont montré que
pour l'équation [16], seul l'indicateurTCPLU s'est
révélé significatif dans l'explication de la dynamique des
hausses de prix des denrées alimentaires au Togo. Par contre pour ce qui
est de l'équation[15], seuls les indicateurs TCPR et TCMA ont un impact
significatif sur la consommation des ménages au Togo.Les
résultats des estimationssont consignés dans le tableau 7 en
annexes.
Par ailleurs, le modèle possède de bonnes
propriétés au regard des tests de diagnostic effectués
après l'estimation (corrélogrammes, tests
d'hétéroscédasticité, d'autocorrélation et
de normalité).
En outre, les résultats des estimations de la relation
[14] sont consignés dans le tableau ci - dessous ; et dont
l'équation à estimer est donnée par :
Où ñ désigne le
paramètre associé à chaque variable - prix ;
pit le prix de chaque produit
alimentaire à la période t ; et
åt le terme d'erreurs.
Tableau
5 : Résultats d'estimations de l'équation
[19]
|
TCPMA
|
TCPMI
|
TCPSO
|
TCPRL
|
TCPRI
|
TCPSP
|
|
TCDCM
|
-0.103539
|
0.147317
|
-0.146222
|
0.167478
|
-0.357741
|
-0.049803
|
| 
