II.2.1.2. Méthodes
statistique
Nous référant à notre base de
donnée où la presse totalité des variables sont de nature
qualitative, nous avons jugé utile de faire recours à la
technique d'analyse khi-deux
Ø TEST DE KHI-DEUX :
Ce test s'applique lors qu'on souhaite démontrer
l'indépendance de deux critères dans une expérience. Soit
plusieurs échantillons pouvant être classé selon un
certains nombre de colonnes (critère 1) et de lignes (critère 2).
Pour déterminer x2 observé pour chaque
échantillon de l'expérience on y applique la formule
appropriée, donc c'est en soit un outil statistique qui en fait ne
permet pas de répondre exactement à la question ci- dessus, mais
il permettra cependant de reprendre une décision pratique ;
Avec ça, on peu donc, soit oui accepter la loi
de X2 qui est la même loi que cette dernière, cela avec
un risque de se tromper. Si non, on ne peut accepter que la loi de
X2, avec un risque de se tromper de t%. Le niveau de risque, t% peut
être choisi arbitrairement en pratique ; il est choisi aux environs
de 5%.
Le test de khi deux (X2) est un test
d'indépendance et fait intervenir deux variables (D. H. SANDERS, 1984).
Ce que l'on teste c'est l'hypothèse selon laquelle ces deux variables
sont indépendantes, c'est l'hypothèse nulle du test
(H0). Rappelons que deux variables sont indépendantes lorsque
le fait qu'une observation appartienne à l'une des catégories
prévues pour l'une des variables n'a pas d'effet sur la
probabilité que cette observation appartienne à telle ou telle
catégorie de la seconde variable.
D'une manière générale, les étapes
du test de khi-deux sont les suivantes :
· Enoncer les hypothèses nulles (H0)
et alternatives (H1). Dans une application du test de khi deux,
l'hypothèse nulle (H0) dira que les deux variables sont
indépendantes. D'autre part, l'hypothèse alternative
(H1) dira que les deux variables ne sont pas
indépendantes ;
· Spécifier le seuil de signification auquel doit
se faire le test ;
· Prélever l'échantillon ;
· Calculer les fréquences théoriques
espérées que l'on devrait idéalement observer si
l'hypothèse nulle est vérifiée ;
· A partir de fréquences observées (issues
de l'échantillon) et de fréquences théoriques
espérées ;
· Comparer la valeur de khi deux calculé avec la
valeur critique de la table de khi deux (pour le seuil de signification
désiré et le nombre de degré de liberté de la
distribution appropriée) afin de déterminer si le khi deux
calculé est significativement supérieur à 0,05. La table
de khi deux donne la valeur de khi deux critique qui délimite la
région d'acceptation et la région de rejet de l'hypothèse
nulle (H0). Si le khi deux calculé est plus petit ou
égal à la valeur critique, il se situe dans la région
d'acceptation et H0 sera alors accepté. Par contre, si le khi
deux calculé est plus grand que la valeur trouvée dans la table,
H0 devra être rejetée
· Pour les deux tests les hypothèses sont les
suivantes :
Les hypothèses du test khi-deux sont les
suivantes :
H0 : il n'y a pas de liaison significative entre les deux
variables x et y
H1 : La variable x influence la a variable y.
L'hypothèse nulle sera rejetée chaque fois que
la p-value sera inférieure au seuil de signification retenu.
Ci-après les principaux résultats :
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