II.2. BORDURE
METHODOLOGIQUE
Dans cette section nous nous limiterons à
présenter le processus de collecte de données en insistant
principalement sur le déroulement de l'enquête, sur la
détermination de la taille de l'échantillon ainsi que la
technique d'analyse utilisé.
II.2.1.1. Déroulement de l'enquête
a. Pré-enquête et détermination de
la taille de l'échantillon
La population cible de cette étude est composée
généralement de l'ensemble de la population du quartier Panzi et
particulièrement de la population active ou en besoin d'un emploi,
étant ou non chef d'un ménage.
Le tableau ci-dessous nous donne les plus amples
informations
Tableau n°9 : Répartition de la
population cible
|
n°
|
Cellules
|
Population congolaise
|
|
Hommes
|
Femmes
|
Garçons
|
Filles
|
Total
|
|
1
|
Bizimana
|
1109
|
1197
|
1262
|
1474
|
5042
|
|
2
|
Kazaroho
|
3874
|
4378
|
6117
|
6036
|
20405
|
|
3
|
Major Vangu
|
4327
|
4062
|
4062
|
5167
|
17618
|
|
4
|
Mbeke
|
1936
|
3036
|
2422
|
2689
|
10083
|
|
5
|
Mulengeza I
|
4138
|
4842
|
6593
|
6699
|
22272
|
|
6
|
Mulengeza II
|
2573
|
2362
|
2767
|
3164
|
10866
|
|
7
|
Mushununu
|
3624
|
4273
|
5058
|
6164
|
19119
|
|
Total
|
21581
|
24150
|
28828
|
31393
|
105952
|
Source : Rapport du recensement
exercice 2013 de la commune d'Ibanda, Quartier Panzi
Etant donné que nous ne pouvons pas mener notre
étude sur la totalité de la population du quartier Panzi à
défaut de temps et des moyens financiers. Ainsi, nous avons
cherché à tirer un échantillon représentatif de
cette population en utilisant la formule suivante :
Avec :
n : la taille de l'échantillon
N : la taille de la population
e : le niveau d précision ;
Dans notre cas, N = 105952, avec un niveau de confiance de
95%, le degré de variabilité par défaut P = (0,5), niveau
de précision de  5% et une variabilité maximale de 50%
On y ajoutera par la suite 10% de l'échantillon
complémentaire pour palier aux phénomènes de non
réponse et réponse erronées.
On obtiendra donc :
  ?   ?   habitants
Ajouter les 10% de n ; nous aurons donc 340+3,40 = 374,4
  374 habitants
Ne disposant pas de la variance ou la proportion de la
population active du quartier Panzi, Nous avons à cet effet opté
pour l'organisation d'une pré-enquête auprès d'une
trentaine d'individus dudit quartier tiré aléatoirement sans
choisir leur profession, leur niveau d'étude ou la
propriété du logement. La question d'intérêt
était celle de savoir pour les chômeurs, quels seraient les
principales causes et surtout les conséquences socio-économiques
de la hausse du chômage et nous avons trouvé un taux de
prévalence de 0,35 ; soit une proportion de 35%. Comme notre
étude porte particulièrement sur la population active ou en
besoin d'un emploi, étant ou non chef d'un ménage, nous sommes
donc parti de la formule de la proportion avec,
  =  , À l'égard de :
· n : taille de l'échantillon
· e : niveau de précision
· p : degré de variabilité (taux de
prévalence estimative)
· t : valeur type associé au niveau de
confiance requis (95% ? 1,96) ;
Nous pouvons indiquer le degré de variabilité
p=0,75 et q = (1-p)=0,25, avec un niveau de précision à   5%, un niveau de confiance standard de 95%, ainsi donc la taille de
l'échantillon sera :
  134,456?134habitants
Nous devons ajouter les 10% de l'échantillon
complémentaire pour palier aux phénomènes de non
réponse et réponse erronées, ce qui donne un
échantillon de 134 + 10% × 134 = 147,4 ? 147 habitants   140 à enquêter
a. L'enquête proprement dite
Elle a porté sur les 140 personnes
enquêtées, rencontrer dans différents ménages des
vingt aléatoirement choisit dans chacun des sept cellules du quartier
Panzi.
Les données utilisées ont été
collectées après une brève introduction auprès de
nos enquêtés en leur expliquant le bien fondé de notre
recherche ; le questionnaire d'enquête leur était par la
suite soumis et cela après avoir eu leur attention.
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