Impact socio-économique de la hausse du chômage dans les ménages de la ville de Bukavu de 2009 à 2014. Cas du quartier Panzi.

Chapitre Troisième : PRESENTATION DES DONNEES, ANALYSE ET INTERPRETATION DES RESULTATS

Notre étude porte sur l'Impact socio-économique de la hausse du chômage dans les ménages de la ville de Bukavu « cas du quartier Panzi ». Les variables obtenues par rapport à notre étude se présenteront sous formes de tableaux et seront suivies d'un commentaire.

Il est cependant irrésistible de présenter essentiellement dans ce chapitre, les résultats de l'enquête menée sur terrain étant donné que l'objectif de notre quête est de montrer les principaux conséquences socio-économiques qu'ont le chômage dans les ménages dans la ville de Bukavu, plus particulièrement le quartier Panzi.

III.1. PANORAMA DES FREQUENCES

Ø ANALYSE UNI VARIEE

Tableau n° 10 : Répartition des enquêtés selon leurs sexe

	Fréquence	%	% Cumulé
Féminin	62	44,3	44,3
Masculin	78	55,7	100,0
Total	140	100,0

Source : Nos dissections sous SPSS

Il résulte de ce tableau que la majorité des enquêtés sont plus hommes avec un pourcentage de 55,7 que les femmes avec 44,3%. Ceci s'explique par le fait que dans nos coutumes et la culture africaine, les hommes sont plus chef de ménage que les femmes et il en va de même dans la quête d'un emploi car les mêmes hommes sont plus appelé à répondre à tout les besoins de la famille que les femmes

Tableau n° 11 : Répartition et statistique des enquêtés selon leurs catégorie d'âge

Avec : (selon notre étude)

18 ans ? 45 ans (1) : Deuxième tranche d'âge voué à la production et la reproduction qui vien après la première tranche d'âge consacré à la formation

46 ans ? 75 ans (2) : Troisième tranche d'âge de la production

> 75 ans (3) : Quatrième tranche d'âge de vieillesse

Trache d'âge

	Nbr	%	% Cumulé
1	88	62,9	62,9
2	52	37,1	100,0
Total	140	100,0
Statistique descriptive
	Nbr	Minimum	Maximum
Age	140	20	73
Tot.	140

Source : Nos dissections sous SPSS

De ce tableau, il ressort que les plus d'individus qui ont intéressé notre étude se situent entre 18 et 45 ans avec un pourcentage de 62,9% contre 37,1% de ceux se situant entre 46 et 75 ans. Ils sont donc jeune et en âge de production et reproduction. Ceci se justifie par la simple raison que selon la constitution de notre pays, il faut avoir totalisé 18 ans pour être reconnu comme capable de s'auto prendre en charge et habile de veiller sur les autres. L'absence des personnes du quatrième s'observe car l'espérance de vie dans les pays en développement ne dépasse pas 75 ans. De ce même tableau, nous constatons que le minimum d'âge des enquêtés est de 20 ans et 73 ans le maximum.

Tableau n° 12 : Répartition des enquêtés selon leurs états matrimoniaux

	Fréquence	%	% Cumulé
Célibataire	8	5,7	5,7
Divorcé	1	,7	6,4
Marié	119	85,0	91,4
Veuve	12	8,6	100,0
Total	140	100,0

Source : Nos dissections sous SPSS

85% des nos enquêtés sont marié suivie de 8,6% veuves, 5,7% des célibataires et seulement 0,7% divorcé. Tout ceci car, notre étude ciblait beaucoup plus les chefs de ménages et quelque soit sa profession, le statut de marié impliques beaucoup plus de responsabilité et les mariés sont plus en quête d'un emploi car en manque de celui-ci, ils sont les plus frappé par les conséquences du chômage. Ceci n'exclus cependant pas les veuves qui viennent en seconde position et les célibataires déjà garants de leurs petit(e)s frères ou soeurs. Les deux catégories d'état civil sont les plus représenté car ce sont des responsables des familles qui se donnent aux activités qui assurent la survie des ménages

Tableau n° 13 : Répartition et statistique des enquêtés selon la taille de leurs ménage

	Fréquence	%		Statistiques selon la taille des ménages
Nombre			140
Moyenne			7,31
Ecart type			2,818
Minimum			1
Maximum			16

Source : Nos analyses sous SPSS

% Cumulé

1	3	2,1	2,1
2	3	2,1	4,3
3	4	2,9	7,1
4	12	8,6	15,7
5	14	10,0	25,7
6	18	12,9	38,6
7	21	15,0	53,6
8	23	16,4	70,0
9	15	10,7	80,7
10	8	5,7	86,4
11	6	4,3	90,7
12	8	5,7	96,4
13	3	2,1	98,6
14	1	,7	99,3
16	1	,7	100,0
Total	140	100,0

Source : Nos dissections sous SPSS

A la lecture de ces tableaux, on se rend compte que la taille de tous les ménages de milieux d'études se résume en une moyenne de 7,31 par ménage, le minimum étant de 1 et le maximum 16. Ceci s'explique par le fait que les personnes chefs et conjoints des ménages enquêtées sont en majorité, encore en âge de fécondité et ne peuvent malheureusement pas s'empêcher de mettre au monde autant qu'ils peuvent même si pour ceux qui n'ont pas d'emploi, cela les rendent plus vulnérables vis-à-vis des conséquences de la hausse du chômage, nonobstant la composition des ces deux ménages qui vont jusqu'à 14 et 16 membres, nous observons que 15,0 et 16,4 constituent le pourcentage valide et la moyenne de la taille de ménages de nos enquêtés.

Tableau n° 14 : Répartition des enquêtés selon leurs niveau d'étude

	Fréquence	%	% Cumulé
Aucun	6	4,3	4,3
Primaire	21	15,0	19,3
Secondaire	88	62,9	82,1
Universitaire	25	17,9	100,0
Total	140	100,0

Source : Nos dissections sous SPSS

Il ressort de ce tableau que 62,9% de la population du milieu d'étude ont un niveau d'étude secondaire suivi de 17,9% universitaire, 15,0% avec un niveau primaire et seulement 4,3% sans aucun niveau d'étude. Ceci explique l'envie de la population congolaise et l'adoption de cette bonne culture à vouloir à tout prix, au moins atteindre un niveau d'étude secondaire avec espoir d'avoir à partir de celui-ci, un billet pour atteindre un emploi décent en enfin palier aux problèmes du chômage.

Tableau n° 15 : Répartition des enquêtés selon leur profession

		Fréquence	%	% Cumulé
Chômeur		85	60,7	60,7
Commerçant		12	8,6	69,3
Débrouillard		23	16,4	85,7

Source : Nos dissections sous SPSS

100,0

Total	140	100,0

Il résulte de ce tableau que le maximum des enquêtés frappé par les conséquences de la hausse du chômage c'est bien évidement les chômeurs avec un pourcentage de 60,7 de la population du milieu d'étude

Tableau n° 16 : La cause du chômage

	Fréquence	%	% Cumulé
Nul	48	34,3	34,3
la guerre à l'exode rural	20	14,3	48,6
niveau d'étude bas	37	26,4	75,0
non appartenance à la famille d'un chef	17	12,1	87,1
pas d'opportunité d'emploi dans le pays	18	12,9	100,0
Total	140	100,0

Source : Nos dissections sous SPSS

26,4% de la population concernée par notre étude sont au chômage à cause d'un niveau bas d'étude et c'est juste car comme l'est ci-haut souligné, le niveau d'étude reste une variable qui influe l'acquisition d'un emploi décent. Les multiples guerres observée en RDC ont amené 14,3% de nos enquêtés à quitter leur village pour la ville en quête d'une vie paisible et ils en sont maintenant victimes de cette exode rural, avec un pourcentage de 12,9 ; la non opportunité d'emplois dans notre pays n'est cependant pas à sous-estimer

Tableau n° 17: Les conséquences du chômage

	Fréquence	%	% cumulé
Nul	49	35,0	35,0
délinquance des enfants	2	1,4	36,4
perte de revenu	25	17,9	54,3
plus des soutient familial	4	2,9	57,1
scolarité difficile	36	25,7	82,9
soins de santé (difficile accès)	8	5,7	88,6
sous nutrition	16	11,4	100,0
Total	140	100,0

Source : Nos dissections sous SPSS

L'accès difficile à la scolarité reste la conséquence la plus observée de la hausse du chômage avec un pourcentage de 25,7 de la population de notre milieu d'étude. Tout parent, quelque soit son niveau d'étude aimerait scolariser son enfant car c'est le plus beau et dynamique héritage qu'il puisse lui léguer.

Tableau n° 18 : Répartition des enquêtés selon la solution adopté en cas de maladie

	Fréquence	%	% Cumulé
Nul	2	1,4	1,4
Autre	1	,7	2,1
bétail (vente)	22	15,7	17,9
micro crédit (likirimba)	14	10,0	27,9
mutuelle de santé	9	6,4	34,3
petit commerce (sur l'économie du)	15	10,7	45,0
Salaire	13	9,3	54,3
soutient familial	39	27,9	82,1
vente d'une parcelle	1	,7	82,9
vente d'une volaille	15	10,7	93,6
vente partie récolte	9	6,4	100,0
Total	140	100,0

Source : Nos dissections sous SPSS

Il ressort de ce tableau que suite à la hausse du chômage, 27,9% de nos enquêtés recourent au soutient des amis et connaissances de la famille en cas de maladie ; 15,7% ou 10,7%, ou encore 10,7% n'ont d'aitres choix que la vente d'un bétail ou la vente d'une volaille ou encore recourir aux économies du petit commerce pour palier à ce problème. Seulement 9,3% ont la possibilité de palier à ce problème grâce à leur salaire.

Tableau n° 19: Le niveau de satisfaction de l'alimentation

	Fréquence	%	% Cumulé
non	82	58,6	58,6
oui	58	41,4	100,0
Total	140	100,0

Source : Nos dissections sous SPSS

C'est sur que quand on pas un emploi décent, à boire et à manger reste un grand souci. 82 enquêtés, soit 58,6% son pas satisfait du niveau de leu alimentation et seulement 41,4 seulement en sont apparemment satisfait

Tableau n° 20: Répartition selon Le type d'habitat

	Fréquence	%	% Cumulé
Durable	8	5,7	5,7
Paille	3	2,1	7,9
Planche	85	60,7	68,6
semi-durable	44	31,4	100,0
Total	140	100,0

Source : Nos dissections sous SPSS

Il résulte de ce tableau que sont nombreux ceux qui vivent en maison en planche, ceci s'explique par le fait que dans une situation de chômage, le maximum qu'on puisse chercher à avoir au 21^e siècle dans un milieu urbain, c'est une maison en planche. Nous remarquons que le classement se fait par ordre de moyen que peuvent avoir nos enquêtés soit : planche ? semi durable ? durable. Moins des enquêtés vivent dans des maisons en paille car quelque soit la profession, en ce temps, tous le monde cherche à faire mieux

Tableau n° 21: Répartition selon la propriété du logement

	Fréquence	%	% Cumulé
Locateur	43	30,7	30,7
par la famille	37	26,4	57,1
Privé	60	42,9	100,0
Total	140	100,0

Source : Nos dissections sous SPSS

Il ressort de ce tableau que 60 de nos enquêtés, soit 42,9% habitent leur propre maisons, cela parce que la grande partie a eu à passer par une profession de travailleur avant de se retrouver au chômage.Ø ANALYSE BI VARIEE

Cette analyse nous a permis d'étudier dans les tableaux croisés, comment les différents paramètres se repartissent autour de deux modalités de la variable dépendant

Tableau de croisement n° 22 : Sexe et conséquences du chômage

		conséquences du chômage							Total
		Nul	délinquance des enfants	perte de revenu	plus des soutient familial	scolarité difficile	soins de santé (difficile accès)	sous nutrition
Sexe	Féminin	22	1	7	3	16	4	9	62
	Masculin	27	1	18	1	20	4	7	78
Total		49	2	25	4	36	8	16	140

Source : Nos analyses

Avec le Khi-deux de Pearson de 5,285, le degré de liberté de 6 et la p-value de 0,508 et la signification approximée de 0,508.

Il n'y a pas dépendance entre le genre et les conséquences socio-économique que peut avoir la hausse du chômage car le p-value 0,508 ? 0,05.

A l'issus de ce tableau, nous remarquons que sur les 140 enquêtés, 36 ont évoqué le problème de l'accès difficile à la scolarité comme conséquence de la hausse du chômage et parmi ces enquêtés, 20 sont du genre masculin et 16 du genre féminin.

Tableau de croisement n° 23 : Propriété et conséquences du chômage

			Conséquences du chômage							Total
		Nul		délinquance des enfants	perte de revenu	plus des soutient familial	scolarité difficile	soins de santé (difficile accès)	sous nutrition
Propriété	Locateur	13		1	8	1	11	3	6	43
	par la famille	3		1	13	3	8	2	7	37
	Privé	33		0	4	0	17	3	3	60
Total		49		2	25	4	36	8	16	140

Source : Nos analyses

Avec le Khi-deux de Pearson de 36,842, le degré de liberté de 12 et la p-value de 0,000.

Au vue de ce tableau et après le test khi-deux, les résultats montre qu'il y une certaine dépendance entre la propriété du logement et les conséquences de la hausse du chômage, nous remarquons à cet effet que, de nos 140 enquêtés, 60 vivent dans leur appartement privé, ils sont cependant plus qui ont évoqué le problème de l'accès difficile à la scolarité soit 17 sur 36. Nous remarquons enfin que nul (0), de ceux qui ont leur appartement privé n'est affecté par la conséquence de délinquances des enfants sur la totalité des 2 qui le sont.

Tableau de croisement n° 24 : Satisfaction du niveau de nutrition et conséquences du chômage

Conséquences du chômage									Total
		Nul	délinquance des enfants	perte de revenu	plus des soutient familial	scolarité difficile	soins de santé (difficile accès)	sous nutrition
Satisf. nutrition	Non	10	2	22	4	23	6	15	82
	Oui	40	0	3	0	12	2	1	58
Total		49	2	25	4	36	8	16	140

Source : Nos analyses

Avec le Khi-deux de Pearson de 58,759, le degré de liberté de 12 et la p-value de 0,000.

Sur base de nos données de sondage nous observons que la satisfaction du niveau de la nutrition est un élément dépendant des conséquences de la hausse du chômage et cela de manière significative. Par les résultats de ce tableau ci-haut, nous remarquons que 82 des nos enquêtés ne sont pas satisfait de leur nutrition, quelque chose de très normale car un individu sans emploi ne peut être satisfait du niveau de sa nutrition. De ce même résultat, nous constatons que l'insatisfaction du niveau de nutrition affecte la scolarité des enfants soit 23 sur les 36 des 140 enquêtés.

Tableau de croisement n° 25 : Profession et conséquences du chômage

		Conséquences du chômage							Total
		Nul	délinquance des enfants	perte de revenu	plus des soutient familial	scolarité difficile	soins de santé (difficile accès)	sous nutrition
Profession	Chômeur	1	1	23	4	32	8	16	85
	Commerçant	11	0	0	0	1	0	0	12
	Débrouillard	17	1	2	0	3	0	0	23
	Travailleur	20	0	0	0	0	0	0	20
Total		49	2	25	4	36	8	16	140

Source : Nos analyses

Avec le Khi-deux de Pearson de 1,1642, le degré de liberté de 18 et la p-value de 0,00 ; nos résultat montre que les conséquences du chômage dépendent aussi de la profession et cela d'une manière significative. (p-value 0,000). Des nos 140 enquêtés, 85 sont chômeurs et les plus frappé par le problème de scolarité difficile soit 32 sur les 36, les débrouillard en sont moins et un (1) seul commerçant évoque ce problème. Comme on peut l'observer par ce tableau, les chômeurs sont les plus frappé par les conséquences du chômage que d'autre tant dans la perte de revenu (23), la sous nutrition (16) que le manque des soutiens familiale (4).

Tableau de croisement n° 26 : Etat matrimonial et conséquences du chômage

		Conséquences du chômage							Total
		Nul	délinquance des enfants	perte de revenu	plus des soutient familial	scolarité difficile	soins de santé (difficile accès)	sous nutrition
Etat Civil	Célibataire	4	0	1	0	2	0	1	8
	Divorcé	0	0	1	0	0	0	0	1
	Marié	40	2	22	3	32	6	14	119
	Veuve	5	0	1	1	2	2	1	12
Total		49	2	25	4	36	8	16	140

Source : Nos analyses

Avec le Khi-deux de Pearson de 11,609, le degré de liberté de 18 et la p-value de 0,867 ; Nous constatons qu'il n y a pas dépendance entre l'état civil de l'individu et les conséquences socio-économique de la hausse du chômage. Néanmoins, nombreux de ceux qui ont évoqué le problème de l'accès difficile à la scolarité sont marié soit 32 sur les 36. Seulement 2 célibataires et 2 veuves semblent être touchés par ce problème de la scolarité difficile.