2.2.3 Analyses explicatives
> Analyse n°1 4 Régression
Multiple
Cette analyse a pour but de vérifier les hypothèses
H1 et H2 précédemment émises :
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Variables
indépendantes
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Intérêt du modèle
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Qualité du
modèle
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Sig globale du modèle = 0,000
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Sig T Bêta R-deux
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Fiabilité
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0,000
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8,008
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0,627
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0,391
|
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Satisfaction
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0,813
|
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-0,237
|
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-0,019
|
Variable dépendante = Implication dans
une page de marque
· Test de significativité global du
modèle
La valeur critique de F est égale à 0,000 ;
elle est donc inférieure à 0,05. Le modèle a par
conséquent un sens au niveau global, ce qui veut dire qu'au moins l'une
des deux variables indépendantes explique la variable dépendante
(implication).
· Le T-Test
La variable Fiabilité a une statistique T égale
à 8,008 ; elle n'est pas comprise entre -1,96 et 1,96. Elle a donc une
influence sur la variable Implication. De plus, on peut ajouter que la variable
Fiabilité affiche un coefficient Bêta égal à 0,627 ;
elle a donc un impact fort sur la variable Implication.
La variable Satisfaction a une statistique T égale
à -0,237 ; elle est comprise entre -1,96 et 1,96. Elle n'a donc aucune
influence sur la variable Implication.
· Le coefficient de détermination
R-deux
Les variables Fiabilité et Satisfaction expliquent
39,1% de la variance de la variable Implication. La qualité du
modèle est donc moyenne, il y a donc une explication moyenne de la
variable expliquée par les variables explicatives.
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Nous concluons donc que :
L'hypothèse H2 est vérifiée. Le niveau de
fiabilité accordé par les consommateurs aux informations
publiées sur les plateformes de marque a un impact significatif sur son
degré d'implication au sein de ces plateformes.
L'hypothèse H1 n'est pas vérifiée. La
capacité de la marque à percevoir les attentes des consommateurs
dans une plateforme de marque n'a pas d'impact significatif sur leur
degré d'implication au sein des plateformes de marques.
> Analyse n°2 4 Déduction
logique
Pour pouvoir être impliqué au sein d'une page de
marque, un fan doit par logique se rendre au sein de cette même page.
Comme nous l'avons vu précédemment, les items qui composent notre
variable « implication dans une page de marque » sont la
fréquence de visite de la page et le relai des informations recueillies
au sein de celle-ci ; les deux items nous confirment donc qu'il est
nécessaire de se rendre sur la page pour être un minimum
impliqué.
Nous avons donc la possibilité de vérifier notre
troisième hypothèse (H3) sans passer par le calcul de
l'intensité de la liaison entre les deux variables ; en effet,
l'adhésion à une page de marque est une constante dans notre cas
car toutes les personnes composant notre échantillon sont fans d'au
moins une marque sur Facebook. Nous avons donc vérifié notre
hypothèse en nous basant sur les chiffres recueillis à travers la
question « Vous êtes-vous déjà rendu sur la/les
page(s) de marques dont vous êtes fan ? ». Le tableau ci-dessous
présente les résultats obtenus :
|
Visite
Effectifs Pourcentage
|
Pourcentage
valide
|
Pourcentage
cumulé
|
|
Valide
|
Oui
|
56
|
54,4
|
54,4
|
54,4
|
|
Seulement à l'inscription
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16
|
15,5
|
15,5
|
69,9
|
|
Non
|
31
|
30,1
|
30,1
|
100,0
|
|
Total
|
103
|
100,0
|
100,0
|
|
Après analyse de ceux-ci, nous pouvons confirmer que
l'adhésion du consommateur à une plateforme de marque ne garantie
pas son implication au sein de la plateforme car 30,1% de nos répondants
disent ne jamais s'être rendus au sein de la ou des pages auxquelles ils
sont associés.
46
Nous concluons donc que :
L'hypothèse H3 est vérifiée.
L'adhésion du consommateur à une plateforme de marque ne garantie
pas son implication dans celle-ci.
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