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Approche de résolution par régularisation des problèmes de programmation mathématique à  deux niveaux dans le cas de la non unicité de la solution du problème du suiveur

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par Francisque FOUODJI DEDZO
Université de Yaoundé I - Diplôme d'étude approfondie en mathématiques appliquées 2007
  

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1.6.2 Le problème principal-agent [10]

Ceci est un cas particulier des problèmes de la théorie du principal - agent.

Un décideur appelé le principal engage un autre l'agent pour le représenter dans l'une de ses structures. Les décideurs signent un contrat ou il est consigné que le principal délègue (une partie de) son autorité à l'agent ; en lui donnant ainsi la liberté de choisir ses actions (de façon limitée ou non) en fonction de ses propres objectifs seulement. Ainsi, uniquement dans l'espoir d'atteindre ses objectifs, l'agent cherche à maximiser l'impact de son action a E A en résolvant le problème :

Z

max

a?A

X

G(s(x), ag(x|a)dx .

Genéralités sur la programmation mathématique à deux niveaux 19

Où la fonction d'utilité G : 118 x A -? 118 permet de mesurer la valeur de la rémunération s(x) à recevoir du principal représentant la contrepartie des efforts consentis pour son action a et X est l'ensemble des résultats possibles des actions a E A de l'agent. La densité désignée par la fonction g(x|a) est utilisée pour décrire les probabilités de réalisation des résultats x E X si l'agent mène une action a E A. La remuneration s(x) est payée à l'agent si le résultat x est obtenu. La fonction s : X -? 118 fait aussi partie du contrat signé par les deux parties. Du point de vue du principal, la fonction s représente aussi un ensemble de primes servant à motiver l'agent à agir afin qu'il puissent atteindre ses objectifs. Ainsi, le principal doit choisir cette fonction de façon à approcher son but au maximum. En supposant que le principal utilise la fonction d'utilité H : 118 -? 118 pour mesurer son profit x - s(x) provenant des activités de l'agent et qu'il utilise la même densité g pour évaluer les probabilités requises pour la réalisation du résultat x, il aura besoin pour la réalisation de ses objectifs de résoudre le problème :

msESax J

X

H(x - s(x))g(x|a')dx).

où S désigne l'ensemble de tous les systèmes de remuneration possible et a' une solution du problème de l'agent pour une fonction fixé s(.). Le modèle obtenu ne saurait être complet sans la condition

J G(s(x), a')g(x|a')dx > c

X

,où a' résoud le problème de l'agent. Si cette inégalité n'est pas satisfaite, l'agent n'acceptera pas de signer le contrat avec le principal. Cette inégalité représente donc une contrainte que doit respecter le leader. Ce problème peut être résumé par :

max JsES

X

H(x - s(x))g(x|a')dx).

Jsujet :

X

G(s(x), a')g(x|a')dx > c

a' E Argmin

aEA

J

X

G(s(x), a)g(x|a)dx).

Mémoire de DEA * Laboratoire d'analyse numérique * UYI Francisque.D.Fouodji (c)UYI 2007-2008

D'autres applications de la PBN peuvent être trouvés dans [11] ou [10].

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