Chapitre 5 : POPULATION ET ECHANTILLON
Ce chapitre comporte en son sein la population à partir
de laquelle nous avons constitué l'échantillon. Ce dernier a
été élaboré à partir d'une technique
précise qui sera elle-même présentée. Ce chapitre se
termine par la technique de traitement de données collectées lors
de l'enquête. Mais avant, notre étude exige que nous
présentions le site de la recherche, le Fonds National de l'Emploi
(FNE).
5.1. Le site de l'étude
Le FNE est un organisme public jouissant d'une autonomie
juridique et financière. Il est l'instrument privilégié de
l'Etat au service de l'entreprise d'une part et des chercheurs d'emploi,
d'autre part. Il a été créé le 27 Avril 1990 et est
devenu opérationnel au cours de l'exercice 1991-1992. Cette structure a
pour mission générale, la promotion de l'emploi sur l'ensemble du
territoire national en favorisant l'accroissement des possibilités
d'emploi par :
- La diffusion des informations sur le marché de
l'emploi
- L'insertion dans les circuits de production des jeunes
camerounais en quête d'un premier emploi
- La réinsertion des travailleurs licenciés des
entreprises du secteur public, parapublic ou privé pour des raisons
économiques.
- La conception, le financement et le suivi des programmes ayant
trait :
* la formation formelle,
* l'autocréation d'emploi,
* l'appui à la création de micro-entreprises,
* éventuellement tout autre programme en fonction des
exigences du marché de l'emploi.
Le FNE comprend 7 agences reparties sur l'ensemble du territoire
national gérées par une direction générale
située à Yaoundé.
L'agence de Douala est celle qui nous concerne car c'est au
sein de celle-ci que nous avons mené notre enquête. Elle est
située à Bali dans l'arrondissement de Douala Ier
C'est de cette structure qu'est issue la population à partir de laquelle
a été extrait notre échantillon.
5.2. La population
Elle renvoie selon Grawitz (op.cit. : 876) à « un
ensemble dont les éléments sont choisies parce qu'ils
possèdent tous une même propriété et qu'ils sont de
même nature ». Il peut s'agir d'un ensemble de personnes
classées suivant un critère donné. La population
concernée par cette recherche a été retenue sous le
principal critère de demandeur d'emploi. Au sein du FNE, les demandeurs
d'emploi inscrits se subdivisent en quatre catégories. Ce sont : les
porteurs de projets, les déscolarisés, les compressés et
les diplômés.
Sur l'échiquier national, toutes ces catégories
forment au sein du FNE une population d'environ 215 000 individus inscrits.
Ces statistiques, nous les avons à partir des brochures
d'informations qui nous ont été remis au service de la
documentation de l'agence de Douala. Il ne nous a pas été permis
d'accéder aux données relatives à l'agence qui nous
concernait. Ainsi avons-nous recouru à d'autres critères pour
parvenir à la construction de notre échantillon.
5.3. Echantillon et technique
d'échantillonnage
Si le sondage scientifique est celui qui obéit au
hasard, Grawitz pense que le terme hasard ne signifie pas fantaisie ou
improvisation car l'étude des grands nombres montre que le hasard
lui-même présente des régularités. La construction
de l'échantillon dans le cadre de ce travail respecte la méthode
probabiliste d'échantillonnage. Il s'agit en effet de la technique de
sondage aléatoire. D'après Grawitz (ibid. : 537) elle «
permet de soustraire l'échantillon à un choix arbitraire ou
personnel et de procéder à un véritable tirage au sort
». Il s'agit par cette méthode d'accorder à chacune des
unités de la population une chance connue, non nulle d'appartenir
à l'échantillon.
Il faut retenir que le sondage aléatoire requiert une
liste complète des éléments de la population. Et comme
nous l'avons relevé précédemment, n'ayant pas pu
accéder aux informations (statistiques) portant sur la population, nous
avons arrêté des critères supplémentaires dans la
technique d'échantillonnage.
Seuls les diplômés ont d'abord été
retenus parmi les quatre catégories existantes sur le site de
l'étude. Dans ce sous groupe, nous n'avons pas eu, une fois de plus, les
statistiques. Mais nous tenons de la gestionnaire de fichiers de l'agence
(Douala) qu'ils seraient plus de dix mille à l'échelle nationale.
Nous avons alors appliqué le critère de diplômés
du
l'enseignement supérieur, donc des individus titulaires
au moins du Bacc, quel qu'il soit (général ou technique). A
partir de ce dernier critère, nous avons déterminé un
échantillon de 120 sujets auprès de qui nous mènerions
l'enquête. Ceux-ci étaient choisis de façon
aléatoire sur le base d'être titulaires au moins du Bacc.
Les questionnaires étaient distribués aux 120
sujets ; mais ce sont 116 qui nous sont revenus. Au cours du
dépouillement, nous avons constaté que 2 sujets ne remplissaient
pas le critère fondamental de diplômé du supérieur.
Ce qui a conduit à l'annulation pure et simple desdits questionnaires.
Quatre (4) autres étaient mal remplis. En définitive, ce sont 110
questionnaires qui sont soumis à l'analyse.
5.4. Technique d'analyse
Par cet aspect du travail, nous présentons la
méthode utilisée dans l'analyse des données
récoltées sur le terrain à la suite de l'enquête.
Néanmoins, nous tenions à présenter le
procédé de contrôle des questionnaires.
5.4.1. Contrôle des questionnaires
Le contrôle des questionnaires s'est effectué
à deux niveaux, sur le terrain et après la saisie des
données à la machine.
Sur le terrain, nous parcourions rapidement l'exemplaire du
questionnaire rempli et en cas de réponse manquante ou de doublons de
réponses, nous essayions de revoir l'intéressé afin qu'il
y apporte des compléments.
Après la saisie des données, un tri a permis de
déceler des réponses manquantes sur quelques modalités. La
recherche dans la base de données des individus concernés a, fort
heureusement, donné lieu à ces oublis de saisie. Ces deux niveaux
de contrôle ont abouti à l'obtention d'un masque de saisie
efficace à 100% à partir des réponses obtenues des items
des 110 questionnaires définitivement exploités.
La saisie des données s'est faite sur le logiciel
informatique Excel. Les données ont ensuite été
transportées par le logiciel statistique Stat Transfert. Il était
question par ce transport de l'exploitation de celles-ci. Elles ont fait
l'objet d'une analyse par le logiciel statistique SPSS (Statistical Package for
Social Sciences) dans sa version 10.0
5.4.2. Technique de vérification des
hypothèses
Avant de faire état de la technique d'analyse, il nous
paraît pratique de définir les scores qui ont
déterminé les indicateurs. Ils se présentent tel que suit
:
1 = fortement en désaccord
2 = en désaccord
3 = indécis
4 = en accord
5 = fortement en accord
Cet exercice a donné lieu à l'obtention des
scores au besoin d'estime sociale. C'est à partir du score total que
nous avons construit des intervalles ayant pour finalité
l'établissement des niveaux du besoin d'estime sociale.
Les différents niveaux obtenus sont :
- Fort besoin d'estime sociale avec un score total compris entre
71 et 100 - Moyen besoin d'estime sociale dont le score est compris entre 46 et
70
- Faible besoin d'estime sociale dont le score oscille entre 20
et 45.
Du point de vue de la statistique, on interprète la
relation de causalité entre deux variables ordinales en termes de
dépendance, de liaison de deux variables ou de concordance des
classements des individus à partir de deux variables. Les
hypothèses de recherche seront dès lors
interprétées de la manière suivante du point de vue
statistique :
HR1 : Il existe un lien entre le fort besoin d'estime sociale
et les stratégies d'insertion professionnelle
HR2 : Il existe un lien entre le moyen besoin d'estime
sociale et les stratégies d'insertion professionnelle
HR3 : Il existe un lien entre le faible besoin d'estime
sociale et les stratégies d'insertion professionnelle
5.4.3. L'analyse de corrélation
Elle touche à l'interaction pouvant exister entre deux
ou plusieurs variables. Il s'agit en fait de mesure de relation. Elle
a pour finalité de mesurer et de décrire la force de la relation
ou de l'interaction entre les variables.
Le coefficient de corrélation de Bravais-Pearson que
nous avons choisi pour vérifier nos résultats est le plus
utilisé. Il mesure la force et l'orientation de la relation entre deux
variables. Le coefficient de corrélation d'échantillon
symbolisé par r ou rxy est une valeur exprimant la force
selon laquelle deux variables sont reliées l'une à l'autre. Les
données doivent au préalable satisfaire trois conditions :
- La linéarité positive ou négative du nuage
de points
- La normalité c'est-à-dire que les deux variables
doivent impérativement suivre une distribution normale
- La possibilité pour les variables d'être mesurer
dans une échelle de mesure par intervalle.
Le coefficient de corrélation d'échantillon peut
être donné sous forme de rapport. On aura alors :
variables ient ensemble
var
rxy =
dégré avec les iables ient
séparément
var var
On peut aussi avoir
covaiance des iables
var
|
rxy = variance des var
|
|
|
iables séparément
|
Plusieurs formules sont alors possibles
a) la formule des données brutes
|
n
|
xy
|
-
|
x
|
y
|
|
rxy
|
|
|
|
[ nx2 - ( ) ] [
x 2 n y 2
- - ( ) ]
y 2
|
b) la formule de la covariance
( )
cov x y
,
( )( )
x x y y
- -
1
r xy = =
( )
n S Y
- 1 n -
x x
c) la formule Z réduit
y
avec Z
r xy
Z Z
x
1
x
n
-
x- x
Sx
Nos données ont été analysées par
les logiciels statistiques SPSS 10.0. Une corrélation linéaire
parfaite est identifiée par une valeur de +1 ou -1. Elle indique un
parfait ajustement de la relation. Une corrélation de 0 n'indique aucune
relation. Les valeurs intermédiaires d'une corrélation entre 0 et
1 reflètent quelle relation existe entre les variables. Elle peut
être positive ou négative. L'interprétation du coefficient
se conforme au schéma ci-après :
|
Valeur
|
Décision
|
|
0
|
Aucune corrélation
|
|
]0 - 0,20]
|
Faible corrélation
|
|
]0,20 -
|
0,40]
|
Corrélation faiblement significative
|
|
]0,40 -
|
0,60]
|
Corrélation moyenne
|
|
]0,60 -
|
0,80]
|
Corrélation significative
|
|
]0,80
|
- 1[
|
Corrélation forte
|
|
1
|
|
Corrélation parfaite
|
TROISIEME PARTIE
CADRE OPERATOIRE
| 
