Le modèle ainsi choisi est le modèle
quadratique ayant comme expression :
Rc 7j = 35.85910*CBG -17.4287*CV +37.16457*CBG*CV
ü Analyse
de la variance
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Source
|
Somme des carrés
|
DL
|
Carré moyen
|
F
|
Prob>F
|
Modèle
|
1037.30
|
2
|
518.65
|
343.87
|
< 0.0001
|
|
CBG,CV
|
1003.73
|
1
|
1003.73
|
656.49
|
< 0.0001
|
|
CBG*CV
|
33.57
|
1
|
33.57
|
22.26
|
< 0.0001
|
|
Résiduelle
|
40.72
|
27
|
1.51
|
|
|
Tableau 33: Test de
signification
Les trois facteurs sont significatifs car leur Prob>F est
inférieur à 0.05.
ü Comparaison entre valeurs calculées et
valeurs mesurées :
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Composition
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valeur mesurée
|
Valeur calculée
|
|
CBG
|
CV
|
FC
|
RC 7j
|
RC 7j
|
|
100
|
0
|
0
|
36,052
|
35,859
|
|
83,33
|
16,67
|
0
|
31,594
|
32,139
|
|
75
|
25
|
0
|
29,417
|
29,506
|
|
66,67
|
33,33
|
0
|
27,323
|
26,357
|
|
50
|
50
|
0
|
18,635
|
18,506
|
Tableau 34:
Comparaison entre les valeurs de la résistance à la compression
à 7 jours calculées par le modèle quadratique et les
valeurs mesurées
III/ Résistance à la compression à
28 jours :
1/ Validité des modèles :
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Source
|
somme des carrés
|
DL
|
Carré moyen
|
F
|
Prob>F
|
|
Linéaire
|
2113.65
|
1
|
2113.65
|
244.09
|
< 0.0001
|
|
Quadratique
|
17.72
|
1
|
17.72
|
2.13
|
0.1561
|
|
cubique
|
0.095
|
1
|
0.095
|
0.011
|
0.9172
|
|
Résiduelle
|
224.64
|
26
|
8.64
|
|
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Tableau 35:
Recherche du biais (Rc28j)
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Source
|
Std,Dev
|
R²
|
R² ajusté
|
R² prédit
|
|
Linéaire
|
2.94
|
0.8971
|
0.8934
|
0.8861
|
|
Quadratique
|
2.89
|
0.9046
|
0.8975
|
0.8903
|
|
Cubique
|
2.94
|
0.9047
|
0.8937
|
0.8739
|
Tableau 36 : Test
de fiabilité (Rc28j)
2/ Modélisation
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