Le modèle aisi choisi est le modèle
linéaire ayant comme expression :
Rc 2j = 30.16477*CBG -5.260432*CV
ü Analyse
de la variance
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Source
|
Somme des carrés
|
DL
|
Carré moyen
|
F
|
Prob>F
|
|
Modèle
|
1045.79
|
1
|
1045.79
|
1549.53
|
< 0.0001
|
|
CBG,CV
|
1045.79
|
1
|
1045.79
|
1549.53
|
< 0.0001
|
|
Résiduelle
|
18.90
|
28
|
0.67
|
|
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Tableau 29: test de
signification
Les deux facteurs sont significatifs car leur Prob>F est
inférieur à 0.05.
ü Comparaison entre valeurs calculées et
valeurs mesurées :
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Composition
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valeur mesurée
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Valeur calculée
|
|
CBG
|
CV
|
FC
|
RC 2j
|
RC 2j
|
|
100
|
0
|
0
|
30,073
|
30,165
|
|
83,33
|
16,67
|
0
|
23,969
|
24,259
|
|
75
|
25
|
0
|
22,208
|
21,308
|
|
66,67
|
33,33
|
0
|
17,865
|
18,358
|
|
50
|
50
|
0
|
12,427
|
12,452
|
Tableau 30:
Comparaison entre les valeurs de la résistance à la compression
à 2 jours calculées par le modèle linéaire et les
valeurs mesurées
II/ Résistance à la compression à 7
jours :
1/ Validité des modèles :
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Source
|
somme des carrés
|
DL
|
Carré moyen
|
F
|
Prob>F
|
|
Linéaire
|
1003.73
|
1
|
1003.73
|
378.29
|
< 0.0001
|
|
Quadratique
|
33.57
|
1
|
33.57
|
22.6
|
<0.0001
|
|
cubique
|
4.73
|
1
|
4.73
|
3.41
|
0.0761
|
|
Résiduelle
|
36
|
26
|
1.38
|
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Tableau 31:
Recherche du biais (Rc7j)
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Source
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Std,Dev
|
R²
|
R² ajusté
|
R² prédit
|
|
Linéaire
|
1.63
|
0.9311
|
0.9286
|
0.9188
|
|
Quadratique
|
1.23
|
0.9622
|
0.954
|
0.9521
|
|
Cubique
|
1.18
|
0.9666
|
0.9628
|
0.9541
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Tableau 32: : Test
de fiabilité (Rc7j)
2/ Modélisation
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