Le modèle ainsi choisi est le modèle
linéaire ayant comme expression :
Rc 28j = 53.58450*CBG +3.22205*CV
ü Analyse
de la variance
Source
|
Somme des carrés
|
DL
|
Carré moyen
|
F
|
Prob>F
|
Modèle
|
1037.30
|
2
|
518.65
|
343.87
|
< 0.0001
|
CBG,CV
|
1003.73
|
1
|
1003.73
|
656.49
|
< 0.0001
|
Résiduelle
|
40.72
|
27
|
1.51
|
|
|
Tableau 37: Test de
signification
Les deux facteurs sont significatifs car leur Prob>F est
inférieur à 0.05.
ü Comparaison entre valeurs calculées et
valeurs mesurées :
Composition
|
valeur mesurée
|
Valeur calculée
|
CBG
|
CV
|
FC
|
RC 28j
|
RC 28j
|
100
|
0
|
0
|
52,521
|
53,585
|
83,33
|
16,67
|
0
|
48,927
|
45,189
|
75
|
25
|
0
|
40,177
|
40,994
|
66,67
|
33,33
|
0
|
38,615
|
36,799
|
50
|
50
|
0
|
27,396
|
28,403
|
Tableau 38 :
Comparaison entre les valeurs de la résistance à la compression
à 28 jours calculées par le modèle linéaire et les
valeurs mesurées
IV/ Résistance à la traction à 2
jours :
1/ Validité des modèles :
Source
|
somme des carrés
|
DL
|
Carré moyen
|
F
|
Prob>F
|
Linéaire
|
6.75
|
1
|
6.75
|
93.35
|
< 0.0001
|
Quadratique
|
0.40
|
1
|
0.4
|
8.96
|
0.0112
|
cubique
|
0.045
|
1
|
0.045
|
1
|
0.3396
|
Résiduelle
|
0.49
|
11
|
0.045
|
|
|
Tableau 39 :
Recherche du biais (Rt2j)
Source
|
Std,Dev
|
R²
|
R² ajusté
|
R² prédit
|
Linéaire
|
0.27
|
0.878
|
0.8684
|
0.8256
|
Quadratique
|
0.21
|
0.93
|
0.9183
|
0.8747
|
Cubique
|
0.21
|
0.9358
|
0.9183
|
0.8708
|
Tableau 40 : Test
de fiabilité (Rt 2j)
2/ Modélisation
|