IV.2 Techniques d'analyse de données
L'analyse des données « consiste
à trouver un sens aux données recueillies et à
démontrer comment elles répondent à la question de
recherche que le chercheur a formulé progressivement » (Deslauriers
et Kerisit, 1997). C'est
l'étape la plus redoutable et cruciale de la recherche
car récolter les données est une chose, mais
faire parler ces données de façon à répondre
à la question de recherche en constitue une autre. Il
existe plusieurs types d'analyses des données de
recherche. Concernant les données qualitatives,
trois types d'analyse suivants sont très
sollicités, à savoir :
l'analyse thématique,
l'analyse de contenu et l'analyse
selon la technique de théorisation ancrée.
Dans le cadre de notre recherche, nous avons
opté pour l'analyse thématique comme
modèle d'analyse de notre corpus empirique.
Celle-ci est une démarche d'analyse qui
consiste à repérer les thèmes et sous-thèmes
significatifs que l'on retrouve dans les différents
extraits d'entretiens issus du corpus empirique,
au fur et à mesure de leur lecture.
L'ensemble des thèmes
d'analyse servent de support à
l'analyse des discours produits par les personnes
interrogées en permettant de repérer les comportements sociaux et
les représentations sociales de la population étudiée sur
base des entretiens réalisés.
« L'analyse thématique rentre
dans une approche interne. Elle témoigne
d'un ardent intérêt à analyser les
matériaux textuels par eux-mêmes,
c'est-à-dire en se penchant sur
l'intérieur de ceux-ci, comme
l'analyse formelle et l'approche
structurale, sur les questionnements des contenus.
Son but est de fragmenter un corpus en unités de sens au rang
de paragraphes ou des phrases, d'encoder les
distributions engagées,
d'opérer des liens
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permettent une ouverture sur des théories,
des modélisations...antérieures »
(Alain, B. et Anne,
G., 2010).
Du point de vue pratique, notre analyse des
données de terrain s'est déroulée en deux
étapes : la première sur le terrain de recherche
et la seconde en dehors du terrain. La première a
consisté à découper un compte rendu (corpus) pour
dégager différentes formes de criminalité qui
nécessite un approfondissement, une validation ou un
changement d'appréhension. Cette
analyse avait eu lieu pendant la période de récolte de
données.
Hors du terrain, la triangulation de
données provenant de diverses sources (des données
d'entretien et de l'analyse
documentaire, celles issues de différentes
catégories d'acteurs (clients,
vendeurs, agents officiels...)
impliqués dans les services financiers mobiles a aidé à
réunir tous les matériels textuels et les classifier en
thèmes et sous-thèmes.
Le recensement progressif des thèmes et des
sous-thèmes à travers tout le matériel textuel nous a
permis ainsi à élaborer une grille d'analyse
thématique. Alors que le découpage de
l'analyse par entretien parcourt les thèmes de
l'entretien pour bâtir l'architecture
singulière, l'analyse
thématique défait en quelque sorte de la singularité des
discours, et de découper transversalement ce
qui, d'un entretien à
l'autre, se réfère au
thème c'est-à-dire chercher une cohérence
thématique inter-entretiens (Blanchet, A.
et Gotman, A.
2007).
L'inclusion progressive des catégories
naturelles dans des sous-thèmes et de ceux-ci dans des thèmes ont
produit une arborescence structurée autour de quatre
méga-thèmes : les acteurs impliqués dans
les services financiers mobiles, les formes de
criminalité qui se vivent dans ces services, la prise
en charge des dossiers judiciaires relatifs au mobile money ainsi que la
manière dont ces formes de criminalité se construisent et se
réalisent. Au sein d'un
méga-thème, certains thèmes expliquent
les autres ou complètent les informations ou encore
révèlent des idées contraires, voire
contradictoires... Cette mise en relation inter-thème
explique les formes de criminalité dans ces
services.
Après un travail poussé
d'inclusion des sous-thèmes dans les thèmes et
de ces derniers dans les mégas-thèmes,
cela nous a permis de nous distancer des données brutes vers
des constructions plus ou moins synthétiques ou
théoriques, les techniques de récolte et
d'analyse des données
fixées.
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