Paragraphe 3 : Conditions de mise
en oeuvre
I. Condition de mise en oeuvre des
solutions relatives à la mauvaise gestion stratégique des
approvisionnements
Les solutions proposées ci-dessus ne pourront avoir des
effets positifs pour PUMA que si un certain nombre de mesures sont prises en
compte.Il revientà PUMA de commencer par la recherche d'un autre
fournisseur, ce choix devra se faire en tenant compte de certains
critères.
Le choix du fournisseur approprié implique bien
davantage que la lecture d'une série de listes de prix. Ce choix
dépendra d'une vaste gamme de facteurs, tels que le rapport
qualité-prix, la qualité, la rapidité de livraison, la
fiabilité et le service. La façon dont PUMA soupèsera ces
différents facteurs sera basée sur les priorités et la
stratégie de l'entreprise.
Ou alors penser au long termeen construisant
déjà le troisième tank dont les plans et l'espace se
trouvent déjà au dépôt aviation. Reste plus
qu'à approuver le projet et débloquer les fonds. Car
bientôt le département aviation de MRS va cesser d'exister ce qui
entrainera une augmentation de la clientèle de PUMA
II. Condition de
mise en oeuvre des solutions relatives au décalage des prévisions
mensuelles des besoins
La gestion de la chaîne logistique permet d'affiner les
prévisions de manière à mieux tenir compte des
réalités du terrain, de modifier et de relancer le plan de
production pour les quantités requises et de livrer à temps et
à l'heure chez les clients. En s'assurant ainsi d'une meilleure
adaptation entre l'offre et la demande, l'entreprise produit au meilleur
rapport qualité/prix.
Suite au problème du décalage des
prévisions mensuelles, il faudra faire une prévision efficace en
tenant compte du manque de fiabilité de MRS. Ainsi :
Il faut savoir que les prévisions de la demande sont
à l'origine faite au niveau des maillons situés en aval de la
chaîne logistique (département aviation). Elles sont ensuite
progressivement transmises aux maillons supérieurs (de
l'opérateur au superviseur, du superviseur au manager du
dépôt aviation, du manager au responsable approvisionnement
à la direction au port...).
Elles ont une périodicité précise. En
fonction des quantités de stocks disponibles et grâce à
l'application de calcul des besoins, elles facilitent la planification des
approvisionnements du dépôt.Dans la pratique, elles sont
systématiquement faites au moins une fois par mois.
Les prévisions faites par PUMA sont faites par la
méthode de synthèse des besoins
prévisionnels. Cette méthode est la plus
utilisée par les distributeurs. Son principe est très simple.
Dans un réseau de distribution organisé en fournisseur/clients,
il s'agit pour chaque dépôt fournisseur de faire la somme des
prévisions qui lui sont transmises par l'ensemble de ses
clients. Pour PUMA les prévisions commencent dans le
dépôt aviation selon les méthodes qualitatives et
quantitatives. Les méthodes utilisées pour les prévisions
sont :
- La méthode de comparaison (ou analogie historique.
Les prévisions par comparaison avec les produits similaires vendus dans
le passé)
- La méthode de sondage (demande auprès des
clients de la quantité à utiliser au cours d'une
période)
- La méthode de décomposition
(décomposition du résultat des prévisions en tendance,
saisonnalité, effets aléatoires).
Pour améliorer cet état de cause, PUMA peut
s'inspirer d'autres méthodes à ajouter à son arsenal pour
éviter les décalages dans ses prévisions comme :
- La méthode d'erreur et d'incertitude. Une
prévision est par nature incertaine. Il ne faut pas confondre
incertitude et erreur. Il peut naturellement y avoir erreur.Si on se trompe en
prenant des données inexactes, en calculant ou en utilisant mal les
méthodes.
Nous pouvons évaluer la qualité des
prévisions par deux valeurs complémentaires :
· L'erreur moyenne est définie par :
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Cet indicateur signale la présence ou l'application
d'un biais systématique : prévision en moyenne trop forte ou trop
faible.
· L'écart moyen absolu (que nous noterons MAD =
Mean Absolue Deviation, en anglais)qui évite ces compensations et
contrôle l'écart entre demande réelle et
prévision : 
- La méthode quantitative simple (en prenant en compte
la demande actuelle plus un certain pourcentage qui représente la
quantité du produit généralement livré à
MRS).
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