III.1.1.2. Présentation du Cameroun en 2014
La population camerounaise est estimée au 1er juillet
2014 à 21 657 488 personnes, Les régions les plus peuplées
sont celles du Centre, de l'Extrême-Nord et du Littoral. La
densité de la population augmente progressivement avec le temps, et est
passée de 38 à 45 habitants au km2 entre 2005 et 2014. Cependant,
il existe des disparités entre les régions. Alors que celles du
Littoral et de l'Ouest sont élevées avec plus de 130 habitants au
km2, les régions de l'Est et du Sud sont faiblement
peuplées, avec moins de 20 habitants au km2.
III.1.2. Présentation des données et des
variables retenues de l'étude
Cette sous-section présente les données de notre
étude, l'ensemble des variables retenues dans le cadre de cette
étude et fait un état des lieux des variables retenues de notre
étude.
15 Projection démographique
à partir du 3ème RGPH 2005
Rédigé et présenté par :
KINGUE MOUDOUTE Albert Racel
ANALYSE DE L'EVOLUTION DES MODES DE GESTION DES DECHETS
SOLIDES URBAINS PAR
LES MENAGES AU CAMEROUN ENTRE 2007 ET 2014
III.1.2.1. Les données de
l'étude
Les données secondaires utilisées dans le cadre
de cette étude proviennent de l'Enquête Camerounaise Auprès
des ménages (ECAM) 3 et 4.
y' ECAM 3 : cette enquête a été
réalisée sur 3 mois (Janvier -Mars 2007), la taille de
l'échantillon de la zone urbaine au Cameroun en 2007 est de 6345
ménages
y' ECAM 4 : elle a aussi été
réalisée sur 3 mois (Janvier- Mars 2014), la taille de
l'échantillon ici de la strate urbaine Camerounaise est de 5464
ménages.
Ces échantillons sont obtenus en tenant compte de 10%
environ de non réponses totales. Ces tailles des échantillons
permettent d'avoir les principaux indicateurs significatifs au niveau des 12
régions d'enquête avec une bonne précision.
Tableau 4 : répartition des régions
enquêtées
|
2007
|
|
2014
|
|
|
Régions d'enquête
|
Freq.
|
Percent
|
Freq.
|
Percent
|
|
Douala
|
1049
|
16.48
|
1137
|
20.81
|
|
Yaoundé
|
1022
|
16.06
|
1063
|
19.45
|
|
Adamaoua
|
310
|
4.87
|
260
|
4.76
|
|
Centre
|
258
|
4.05
|
342
|
6.26
|
|
Est
|
270
|
4.24
|
223
|
4.08
|
|
Extrême-nord
|
616
|
9.68
|
421
|
7.70
|
|
Littoral
|
359
|
5.64
|
303
|
5.55
|
|
Nord
|
371
|
5.83
|
368
|
6.73
|
|
Nord-ouest
|
635
|
9.98
|
350
|
6.41
|
|
Ouest
|
613
|
9.63
|
397
|
7.27
|
|
Sud
|
255
|
4.01
|
256
|
4.69
|
|
Sud-ouest
|
607
|
9.54
|
344
|
6.30
|
Source : ECAM 3 et 4
44
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KINGUE MOUDOUTE Albert Racel
45
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SOLIDES URBAINS PAR
LES MENAGES AU CAMEROUN ENTRE 2007 ET 2014
Figure 1 : Ville ayant adopté la gestion par concession
des déchets au Cameroun
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SOLIDES URBAINS PAR
LES MENAGES AU CAMEROUN ENTRE 2007 ET 2014
III.1.2.2. Présentation des variables
retenues
Dans le cadre de cette étude, nous utiliserons des
variables portant sur les caractéristiques socio-économiques des
ménages, les variables d'intérêts, de contrôles et
techniques. Mais seules les variables qui expliquent le mode de gestion des DSU
nous intéressent. Ainsi, avant de faire une description statistique de
ces variables, nous allons d'abord les présenter.
La variable dépendante de notre étude est une
variable catégorielle. Elle concerne le mode d'évacuation des
ordures ménagères qui contient les modalités :
? Ramassage camion/bac à ordure ? Décharge
sauvage
? Recyclage
S'agissant des variables explicatives du modèle pouvant
affecter le mode d'évacuation des ordures, celles qui peuvent expliquer
au mieux le choix du mode de gestion des DSU sont.
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SOLIDES URBAINS PAR
LES MENAGES AU CAMEROUN ENTRE 2007 ET 2014
Tableau 5 : description des variables retenues
|
Nom de la variable
|
Description de la
variable
|
Source de choix
|
Modalités
|
|
Variable expliquée
|
|
DECHET
|
Mode d'évacuation des
ordures
ménagères
|
|
0= Ramassage bacs/camion 1= Décharge sauvage
2= Recyclage
|
|
Variable explicative (d'intérêt)
|
|
NIVIE
|
Niveau de vie du ménage
|
(Diawara, 2009), Parrot et al
(2009)
|
1= Pauvre
2= Non pauvre
|
|
TYPELOGE
|
Type de logement du
chef de ménage
|
(Ngambi, 2015; Parrot et al.,
2009)
|
0= Maison isolée
1= Maison à plusieurs logements 2= Villa moderne/duplex
3=Immeuble à appartement 4= Concession/Sare
|
|
VOIESDACCES
|
Principale voie d'accès
au logement
|
(Ngambi, 2015)
|
0= Route bitumée
1= Route non bitumée 2= Piste
|
|
Variables explicatives (techniques)
|
|
REVENU
|
Revenu du chef de
ménage
|
(Ngambi, 2015)
|
1= Revenu très 2= Revenu
4= Revenu
5= Revenu élevé
1= Revenu très 2= Revenu
4= Revenu
5= Revenu élevé
|
2007
|
|
3= Revenu intermédiaire
faible « = 27000 » (SMIG) faible «
[30000 ;100000] »
« [105000 ;250000] » moyen « [255000
; 500000] »
« [515000 ; 9999999] » 2014
|
|
3= Revenu intermédiaire
faible « = 36000 » (SMIG) faible «
[37000 ;100000] »
« [105000 ;250000] » moyen « [260000
; 500000] »
« [550000 ; 10000000000] »
|
|
DISTANCE
|
Distance entre le
logement et le bac à
ordure le
plus proche
|
(Joël Sotamenou, 2012; Joël
Sotamenou et
al.,
2019)(Tadesse et al., 2008)
|
2007
|
|
0= Moins de 500 mètres 1= Plus de 500 mètres
2014
|
|
0= Moins d'un kilomètre 1= Plus d'un kilomètre
|
|
Variables explicatives (de contrôle)
|
|
NIVEAU
|
Niveau d'instruction du
chef de ménage
|
(Joël Sotamenou, 2012)
|
0= Sans niveau
1= Niveau primaire 2= Niveau secondaire 3= Niveau
supérieur
|
|
SECTEUR
|
Secteur d'activité du
chef de ménage
|
Catégorielle
|
0= Secteur primaire 1= Secteur secondaire 2= Secteur Tertiaire
|
|
SEXE
|
Sexe du chef de ménage
|
(BABIO & HOUSSOU, n.d.;
Mukuku et al., 2018)
|
0= Masculin 1= Féminin
|
|
AGE
|
Age du chef de ménage
|
(Babio S. et Housou C. 2016)
|
0= au plus 32 ans
1= entre 32 et 45 ans 2= plus de 45 ans
|
|
TAILLE
|
Taille du ménage
|
(Babio S. et Housou C. 2016)
(E. Ngnikam, Naquin,
Oumbe,
& Djietcheu, 2017)
|
0= au plus 4 membres 1= plus de 4 membres
|
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Source : Auteur à partir des données d'ECAM 3 et
4
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