Appréciation des services et intention de switch dans une institution du système financier décentralisé: application aux membres de la COOPEC AKIBA YETU

III.2.3. Intention de switch : l'analyse approfondie et la présentation des données de l'analyse factorielle

À présent, l'intention de switch après avoir capté l'appréciation des services au sein de la COOPEC AKIBA YETU. L'analyse approfondie part du même principe de purification à procédés itératifs.

III.2.3.1. Recherche de la solution optimale

Comme c'était le cas pour la variable « appréciation des services », à ce niveau est présentée la solution optimale de l'analyse factorielle et les items qui ont été mis de côté, démarche photo à celle de la première variable explicitée au point 3.2.2.1.La même question que celle posée au niveau de l'appréciation des services réapparait : Mais peut-on dire que tous les 56 items permettent de mesurer l'intention de switch avec fiabilité ? une question qui trouve des réponses dans la solution optimale ici présentée.

S'agissant d'un procédé itératif, qui consiste à supprimer les items expliquant la variance de plus d'une composante et ayant une communalité inférieure à 0,5 les itérations continuent donc, de la même façon, jusqu'à atteindre le niveau optimal, où chacun des items a une communalité supérieure à 0,5 et n'explique qu'une seule composante. Après toutes les itérations effectuées (6 au total), les tableaux suivants présentent la solution optimale d'intention de switch.

Tableau n°3.6.1 Solution optimale de l'analyse factorielle de l'intention de switch : KMO et test de Bartlett

Indice de Kaiser-Meyer-Olkin pour la mesure de la qualité d'échantillonnage.		0,876
Test de sphéricité de Bartlett	Khi-deux approx.	3083,908
	Ddl	378
	Signification	0,000

Source : Méthode d'extraction (Analyse en composantes principales)

Les statistiques reprises dans le tableau n°3.6.1 démontrent que les résultats de cette analyse factorielle sont bons, un KMO de 0,876. Le test de sphéricité de Bartlett indique que la matrice est factorisable (la signification associée au test est de 0,000 soit 0,0% inférieure au seuil de 0,05 soit 5%). À ce niveau donc, il s'avère judicieux de chercher les composantes principales de cette solution. Et celles-ci sont mises en évidence dans le tableau suivant :

Tableau n°3.6.2. Structure factorielle après rotation : intention de switch

N°	Composantes/dimensions	Items significatifs	Principales composantes								Communalités
			1		2		3	4	5	6
1	Services offerts vis-à-vis des attentes (á=0,881 et n=9)	SW10SERVICES	0,754								0,680
		SW5SERVICES	0,730								0,674
		SW9SERVICES	0,724								0,688
		SW6SERVICES	0,718								0,616
		SW7SERVICES	0,700								0,538
		SW8SERVICES	0,673								0,604
		SW3SERVICES	0,626								0,579
		SW11SERVICES	0,616								0,572
		SW14SERVICES	0,610								0,568
2	Réponse aux besoins spécifiques des membres : satisfaction (á=0,901 et n=7)	SW1SATISF			0,811						0,724
		SW3SATISF			0,746						0,724
		SW1REPONSE			0,732						0,667
		SW2CONV			0,724						0,710
		SW2REPONSE			0,702						0,656
		SW2SATISF			0,690						0,674
		SW10CONV			0,592						0,610
3	Concurrence publicitaire (á=0,846 et n=5)	SW3CONCPUB					0,782				0,725
		SW1CONCPUB					0,759				0,674
		SW2CONCPUB					0,718				0,727
		SW4CONCPUB					0,671				0,606
		SW5CONCPUB					0,657				0,644
4	Switch involontaire (á=0,848 et n=3)	SW2ENVIEINVOL						0,868			0,779
		SW1ENVIEINVOL						0,868			0,759
		SW3ENVIEINVOL						0,856			0,764
5	Canal de distribution et qualité de services (á=0,402 et n=2)	SW3CONV							0,688		0,506
		SW15SERV							0,599		0,534
6	Stabilité et changement de services (á=0,415 et n=2)	SW6CONV								0,845	0,744
		SW3REPUT								0,582	0,501
Variance totale expliquée				34,019%		43,011%	50,026%	56,140%	60,911%	65,127%
Alpha de Cranach (fiabilité globale de l'échelle)				á=0,923

Source : Méthode d'extraction (Analyse en composantes principales)

Après purification de l'échelle de mesure de l'intention de switch, 28 items sont retenus à optimum, répartis sur 6 dimensions fiables à 0,881 ; 0,901 ; 0,846 ; 0,846 ; 0,848 ; 0,402 ; et 0,415.

Les deux dernières dimensions sont moins fiables, le canal de distribution et qualité de services d'une part et d'autre la stabilité et changement de service. Ce qui est évident est que la Microfinance en RDC, apparait comme une routine, les produits que propose l'institution financière X sont identiques et homogènes à ceux offerts par l'institution financière Y. ce qui les distingue c'est juste le vocabulaire (la forme, l'apparence mais le fond est le même partout). Un membre ne peut, à la limite, prétendre adhérer dans une institution et espérer être satisfait car l'institution est innovante.

De même lorsqu'un client/membre abandonne une institution, il risque de retrouver les mêmes difficultés là où il va. Ce que plusieurs membres ignorent jusqu'aujourd'hui est que le secteur financier est interconnecté. Ainsi, si une institution va mal, certes tout le circuit court à sa chute imminente.De toutes les itérations, nous pouvons, sans doute, dire que l'intention de switch ne comprend que six dimensions au lieu de dix, à savoir Services offerts vis-à-vis des attentes et besoins des membres, Réponses aux besoins spécifiques des membres, Concurrence publicitaire, Switch involontaire, Canal de distribution et qualité de services (avec 2 items) en enfin Stabilité et changement de services.

Le niveau de fiabilité de l'échelle de mesure en supprimant tour à tour chacun des items purifiés ne s'améliore guère. Et dans tout le cas, la suppression d'aucun élément ne peut améliorer le coefficient Alpha de Cronbach ou dire aucun élément de ces 28. Cette échelle présente une fiabilité de cohérence interne très bonne (á=0,923). Il n'est donc pas possible d'améliorer le coefficient Alpha de Cronbach en éliminant un ou plusieurs items. En définitive nous gardons ces 28 items pour mesurer l'intention de switch dont les statistiques descriptives sont reprises dans le tableau n°3.7.1 suivant.