III.2.2. Appréciation des
services : présentation des données de l'analyse
factorielle
Jusqu'ici il a été question de présenter
les caractéristiques socioéconomiques des membres de la COOPEC
AKIBA YETU repris dans cette enquête. À la suite de cette
sous-section, l'attention porte sur l'analyse approfondie et la
présentation des données de l'analyse factorielle, aux
procédés itératifs explicitement définis et
élaborés dans la méthodologie.
III.2.2.1. Recherche de la solution optimale
Les procédés de purification explicités
à la section 3.1 guident la recherche de la solution optimale dans une
ACP. De façon synthétique, ici est reprise la structure
factorielle après rotation, la solution ayant rempli les deux
critères précédemment retenus. Par rapport à la
structure du questionnaire, la variable « appréciation des
services » contient 19 items répartis dans trois dimensions.
La question à se poser est de savoir : est-ce que
tous ces items peuvent expliquer significativement l'appréciation des
services ? cette question nous avons poussé à
vérifier et matérialiser la bonté de l'échelle de
mesure.
Comme il s'agit d'un procédé itératif,
qui consiste à mettre de côté les items expliquant la
variance de plus d'une composante et ayant une communalité
inférieure à 50%, les itérations continuent donc, de la
même façon, jusqu'à atteindre le niveau optimal, où
chacun des items a une communalité supérieure à 0,5 et
n'explique qu'une seule composante. À ce niveau, il s'agit bel et bien
d'une solution optimale. Après toutes les itérations possibles
effectuées (2 au total), les tableaux suivants présentent
l'optimum de par l'appréciation de services au sein de la COOPEC AKIBA
YETU.
Tableau n°3.4.1. Solution optimale de l'analyse
factorielle de l'appréciation des services : KMO et test de
Bartlett
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Indice de Kaiser-Meyer-Olkin pour la mesure de la
qualité d'échantillonnage.
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0,819
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Test de sphéricité de Bartlett
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Khi-deux approx.
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598,640
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Ddl
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21
|
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Signification
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0,000
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Source : Méthode d'extraction (Analyse en
composantes principales)
Le tableau n°3.4.1 renseigne que les résultats de
cette analyse factorielle sont acceptables, avec KMO de 0,819 qui renseigne que
tous les items à l'optimum forment un tout cohérent et ont une
cohérence interne forte (KMO au-delà de l'intervalle 0,3 et 0,7).
Le test de sphéricité de Bartlett indique que la matrice est
factorisable (la signification associée au test est de 0,000 soit 0,0%
inférieure au seuil de 0,05 soit 5%) et il y a lieu de chercher les
composantes principales de cette solution. Et celles-ci sont mises en
évidence dans le tableau suivant :
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