2.5.- L'instrument de mesure
Dans cette démarche, nous avons utilisé un
questionnaire d'enquête pour collecter les informations. À
quelques variations dans les questions, nous nous assurons à ce que
les
méthodes de collecte, la taille du questionnaire
soient adaptées et conformes aux deux catégories de
répondants. Les types de questionnaire ont chacun environ une centaine
de questions, divisés en plusieurs rubriques. Sauf dans certains cas,
nous avons dû modifier la taille de notre questionnaire en vue de
l'adapter selon des chefs de projet interviewés. Les questions ont
porté sur les enjeux et les intérêts de chacun des acteurs,
puis sur l'impact du projet et sur les stratégies de gestion qui sont
utilisées. Nous nous sommes interrogés également sur les
principaux facteurs qui motivent ces acteurs quant à une modification ou
non de telles méthodes de gestion, qu'elles soient d'initiative
personnelle, organisationnelle ou bien politique. Il est important d'identifier
les objectifs, les forces et faiblesses des acteurs concernés entre
autres au sein du projet. De plus en plus, beaucoup de pressions se font sur
les organisations, principalement sur les chefs de projet, pour donner plus de
place à l'environnement dans leurs stratégies de gestion, que ce
soit par volonté ou sous contrainte règlementaire. Dans ce
contexte, nous avons l'objectif de recueillir, par un questionnaire, de
précieuses informations sur la place de l'environnement dans les choix
stratégiques des chefs du projet ou des dirigeants de l'entreprise.
Il est évident à ce qu'il y ait une
différence entre ce que sont les intentions et les
réalités sur le terrain. Les projets de qualité,
c'est-à-dire les projets de développement durable, supposent un
équilibre entre trois objectifs indissociables dont l'économique,
l'écologique et social. Nous avons vérifié avec les
répondants les objectifs de cette étude en tant que responsable
et nous nous sommes interrogés ensuite sur la perception qu'ils ont
quant à l'intégration des principes du développement
durable au sein de leurs entreprises.
2.6.- Procédés de traitement et d'analyse
des données
Compte tenu du caractère qualitatif de l'étude,
nous avons opté pour une analyse de contenu. Cette démarche est
la technique la plus utilisée pour le dépouillement et le
traitement des informations écrites et verbales. Elle vise à
découvrir la signification du message étudié par la
description objective et systématique de son contenu manifeste et
latent.
Comme l'a précisé Deslauriers (1987) :
« C'est une méthode de classification dans
diverses catégories des éléments du document
analysé pour en faire ressortir les différentes
caractéristiques en vue d'en mieux comprendre la sens exact et
précis ».
Les informations collectées sont traitées et
analysées de la manière suivante. Il s'agit donc de lire
littéralement, très attentivement et à plusieurs reprises
chaque questionnaire afin de se familiariser avec son contenu respectif et de
classifier l'information selon les différentes interrogations
(catégories de données) amorcées lors de
l'élaboration du questionnaire, lequel pourrait être
modifié en fonction, de l'intérêt particulier, la
nouveauté ou le poids sémantique des informations recueillies.
Nous avons regroupé par thème les informations à analyser,
de façon qualitative, chacun des éléments d'informations
pertinents consultés et, par simple description et comparaison de cas,
à dégager des similitudes ou des différences.
Étant donné qu'il ne s'agit pas de tester une
approche théorique quantitative, mais de décrire une situation
à explorer, alors la nature et la portée de cette recherche ne
justifie pas la quantification des données accumulées du projet
étudié. Les données recueillies ont fait l'objet d'une
analyse de contenu par thèmes (Huberman & Miles, 1994; Urli, 2005).
Parmi les entretiens, certains sont d'abord retranscrits à l'aide d'une
base de données informatisées et l'analyse qualitative a
été réalisée avec deux logiciels conçus pour
cette tâche dont Sphinx Lexica, puis Nudist*3.5. Ce
procédé de traitement informatique a pour but
d'interpréter les résultats obtenus en rapport avec des
construits et non pas à démontrer la relation de cause à
effet entre différentes variables.
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