1.
Série chronologique ou série temporelle
Encore appelée chronique, une série
chronologique est une suite finie d'observation des variables à des
intervalles de temps réguliers. Autrement dire, une étude
chronologique est une suite de nombres réels indexées par le
temps. Pour chaque instant du temps, la valeur de la quantité
étudiée   est appelée variable aléatoire. L'ensemble des valeurs
  quant t varie est appelé processus aléatoire :   .
Exemple : dans le cas de cette présente
étude, les recettes fiscales forment une série chronologique. Il
s'agit d'un nombre annuel de recettes fiscalespour les années 1980-2016.
Il y'a donc une donnée chaque année soit 37 observations.
2. Les composantes
d'une série chronologique
Avant d'étudier des séries temporelles, il est
primordial de déterminer ces composantes qui tiennent compte de ses
évolutions temporelles.
2.1. La
tendance (ou trend)
Noté   elle désigne l'évolution à long terme de la
série. Elle traduit le comportement moyen de la série. On
distingue certaines formes de tendance :
ü La tendance linéaire :
ü La tendance quadratique :
ü La tendance polynomiale d'ordre q
ü La tendance logistique :
  ou a,b,c  
2.2. Le cycle
Noté   ce phénomène est un concept qui définit les
fluctuations de l'activité économique en les décomposant
en une succession de phases clairement identifiables qui se
répètent dans le temps de manière ordonnée. Ceux
sont des mouvements ascendants appelés période de
prospérité ou des mouvements descendant appelés
période de dépression
NB : la période de la dépression se
distingue de la période de récession qui est un mouvement
descendant qui est passager.
2.3. La
saisonnalité
Noté   elle correspond à un phénomène qui se
répète à intervalles de temps réguliers
(périodique) et est relative aux séries infra-annuelles
(mensuelle, bimensuelle, trimestrielle, semestrielle...) et se
répété à un intervalle de temps régulier.
Exemple : la série de vente de boisson
alcoolisée. Communément au mois de décembre, la demande en
boisson alcoolisée est plus grande que celle des onze (11) autres mois
de l'année.
NB : Dans le cas de notre étude, nous n'avons
aucune composante saisonnière car les données sont annuelles
2.4. Les erreurs(ou
aléas)
Les erreurs résultent des fluctuations irrégulières ou accidentelles,
généralement de faible intensité mais de nature
aléatoire.
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