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Caractérisation de la dynamique de la végétation des parcours sahéliens dans la région du Gourma (mali). Relations avec les précipitations.


par Terei Massa MABILO
INSTITUT POLYTECHNIQUE RURAL DE FORMATION ET DE RECHERCHE APPLIQUEE (IPR/IFRA) - Ingénieur Agronome 2006
  

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5-2- Validation de CAN EYE.

La fig. 15 et fig. 16 sont des droites de régression de la comparaison du LAI mesuré avec le logiciel can_eye et le LAI mesuré avec le planimètre des deux années successives 2005 et 2006. Ces droites montrent que les deux méthodes sont équivalentes.

Y = 1.0136X + 0.0056. Y = LAI planimètre et X = LAI can_eye.

A partir des données obtenues avec une des méthodes on peut déduire les données de l'autre.

Et le coefficient de détermination R2= 0.95 (fig.08) montre qu'il y a une corrélation entre les LAI obtenus avec les deux méthodes.

38

Fig. 15 : comparaison LAI can eye, LAI planimètre site 17, 2006.

y = 0,9571x - 0,1071
R2 = 0,9479
n=20

3

2,5

2

1,5

1

0,5

0

LAI planimètre

4,5

4

3,5

0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4

LAI can_eye

-0,5

Fig.16 Comparaison du LAI CAN EYE et LAI planimètre 2005 et 2006, site 17.

6

0 1 2 3 4 5

6

5

y = 1,0136x + 0,0056
R2 = 0,9536
n=106

4

3

2

LAI planimètre

1

0

LAI can-eye

39

5-3- Comparaison entre le LAI et la biomasse des grands et petits carrés Fig.17 : Relation entre biomasse et surface foliaire des grands carrés.

350

300

250

Biomasse (g/m2)

200

150

100

50

0

Relation Biomasse / LAI can-eye

-50

LAI can-eye (m2/m2)

y = 89,584x - 7,9743 R2 = 0,9266

Fig.18 : Relation entre la biomasse et surface foliaire des petits carrés.

Biomasse (g/m2)

14

12

10

4

2

8

6

0

Dicotylédones Monocotylédones

y = 0,008x R2 = 0,9735

y = 0,0093x R2 = 0,96

0 200 400 600 800 1000 1200

Surface planimétrée (cm2)

Les droites de régression du LAI can_eye et de la biomasse foliaire (fig. 17 et fig.18) montrent que les deux méthodes sont aussi complémentaires. Connaissant le LAI des couverts herbacés on peut déterminer la biomasse foliaire. Dans le premier cas (fig. 20) : Y=85.31X, le deuxième (fig.21) : Y = 0.009X et Y = 0.008X

Y= biomasse foliaire et X= LAI can_eye. Et le coefficient de détermination R2 = 0.87 montre qu'il y a une forte corrélation entre ces deux paramètres.

40

Fig.19 Evolution de la biomasse et du LAI en 2006, site 17.

biomasse (kg/ha)_LAI

2000

1800

1600

1400

1200

1000

800

600

400

200

0

mbios LAI

2

0,8

0,6

0,4

0,2

0

1,8

1,6

1,4

1,2

1

12/06/2006 02/07/2006 22/07/2006 11/08/2006 31/08/2006 20/09/2006 10/10/2006

La figure 19 montre l'évolution de l'indice foliaire déterminé par photographie hémisphérique et de la biomasse par stratification. Les deux courbes présentent la même allure pendant la phase de croissance quand les feuilles étaient vertes. A la décroissance le LAI a chuté immédiatement parce que le logiciel can_eye ne considère que les feuilles vertes. Tandis que la le poids de la biomasse a décru lentement, les feuilles vertes et jaune étant fauchées ensemble.

Fig. 20 : Evolution du Fcover site 17, 2006.

%

mrecs Fcover

La figure 20 montre l'évolution du Fcover estimé à l'oeil nu et du Fcover estimé avec le logiciel can_eye. L'allure des deux courbes montre que la méthode de détermination du Fcover avec le logiciel can_eye est coplémentaire à la méthode classique basée sur l'estimation visuelle.

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"Les esprits médiocres condamnent d'ordinaire tout ce qui passe leur portée"   François de la Rochefoucauld