5- Résultats et discussion.
5-1- Dynamique saisonnière des herbacés
en 2005 et 2006, site 17.
5-1-1 Estimation du LAI et du Fcover par photographie.
Le LAI est la surface totale d'une face des feuilles par
unité de surface de sol (WASTON, 1947).
Le LAI est exprimé en m2 de feuilles par
m2 de surface et ses valeurs sont très variables d'un couvert
à l'autre, de 0 pour un sol nu, jusqu'à plus de 15 pour des
forêts tropicales très fermées ; jusqu'à 8 pour les
forêts tempérées et de 2 à 4 pour des cultures
annuelles et herbacées annuelles (BEADLE, 1993).
La pluie est un facteur primordial pour la germination et la
croissance des herbacées dans le Sahel. La courbe de la figure 10 montre
une évolution du LAI sur le site 17 pendant la saison des pluies 2006
(juillet- septembre). Les premières pluies sont tombées sur ce
site le 10 juillet (fig. 11). 4 jours après les premières
germinations sont mises en place et nous avons fait les mesures à cette
date. Une croissance rapide du LAI a été observée de fin
juillet à mi-août conformément à la grande
quantité des pluies enregistrées dans cette période. Le
pic de LAI est atteint le 20 août. Après cette date nous observons
une phase de décroissance du LAI. Cette décroissance marque la
sénescence des herbacées due à la rareté des pluies
et aussi à leur sensibilité au photopériodisme. A la fin
de la saison de pluies la nuit devient longue que le jour, la durée
d'exposition des végétaux à la lumière du jour
diminue, ce phénomène influence sur les végétaux et
les pousse à entrer rapidement en maturité
(photopériodisme). Le sol étant aussi sableux sa capacité
de rétention d'eau est faible et l'évaporation est rapide.
35
Fig.10 : Evolution du LAI en fonction de la
pluviométrie, site 17, 2006.
pluviométrie
180
160
140
120
100
40
80
60
20
0
pluviométrie 2006 LAI 2006
2
0,8
0,6
0,4
0,2
0
1,8
1,6
1,4
1,2
1
LAI
Fig.12 : Comparaison du LAI 2005 et 2006, site
17.
LAI
0,8
0,6
0,4
0,2
1,8
1,6
1,4
1,2
2
0
1
28-mai 17-juin 7-juil. 27-juil. 16-août 5-sept. 25-sept.
15-oct.
LAI 2005
LAI 2006
Fig.11 : Pluviométrie 2005 et 2006, site
17.
pluviométrie
180
160
140
120
100
40
20
80
60
0
pluviométrie 2005 pluviométrie
2006
Source : François LAVENU et Marc ARJOUNIN,
2006
36
La figure 12 est une comparaison du LAI des deux années
successives 2005 et 2006. En 2005, les pluies sont tombées sur le site
17 dès début juin une phase d'installation a été
observée de mi-juin à fin juin. Une croissance normale est
observée de fin juin à mi-juillet due aux pluies
régulières, suivie d'une légère décroissance
fin juillet à cause de l'absence de pluie. En août une bonne
quantité de pluie a été enregistrée (fig.11), la
croissance a été rapide et le pic est atteint le 20. Pour
l'année 2006, les pluies ont été tardives (mi-juillet)
mais régulières. L`évolution du LAI a été
rapide et le pic est atteint à la même date que l'année
2005. La décroissance du LAI des deux années, présente la
même allure sur les courbes, ceci est dû au phénomène
de photopériodisme et à la rareté des pluies.
Fig.13 : Comparaison du Fcover, 2005 et 2006 site
17.
0,6
Fcover 2005
Fcover 2006
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0
8-mai 28-mai 17-juin 7-juil. 27-juil. 16-août 5-sept.
25-sept. 15-oct.
Fcover
Le Fcover, étant le pourcentage de la surface au sol
masquée par la végétation, croît en fonction de la
dynamique de la végétation. Au fur et à mesure que les
herbacées croissent, leurs feuilles se multiplient, s'élargissent
et masquent de plus en plus le sol. Malgré les différences
observées sur la dynamique de croissance des végétaux
pendant les deux années (fig.12 et fig. 13) sous l'influence de la
précipitation, les productions végétales obtenues sont
pratiquement identiques.
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Fig.14 : Relation LAI/Fcover, 2006, site
17.
60,00%
50,00%
40,00%
LAI/Fcover
Logarithmique (LAI/Fcover)
y = 0,1581Ln(x) + 0,3873 R2 = 0,9083
0,00%
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2
Fcover
30,00%
20,00%
10,00%
LAI vrai
La figure 14 est une droite de régression du LAI et du
Fcover. En effet plus la valeur du coefficient de détermination est
proche de 1, plus les points sont en principe proches de la courbe de
régression et le coefficient de détermination R2
étant égal à 0.90 on déduit qu'il y a une forte
corrélation entre le LAI et le Fcover. A partir de l'équation de
droite y = 1581 Ln(x) + 0,3873 d'où y = Fcover et x= LAI on peut
déterminer un des paramètres en fonction de l'autre.
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