Annexe 3. Solution optimale de l'analyse factorielle de
la performance individuelle
Indice KMO et test de Bartlett
Indice de Kaiser-Meyer-Olkin pour la mesure de la
qualité
|
|
d'échantillonnage.
|
,782
|
Test de sphéricité de Bartlett Khi-deux approx.
|
228,234
|
Ddl
|
15
|
Signification
|
,000
|
Qualités de représentation
|
Initiales
|
Extraction
|
PerfTache2
|
1,000
|
,543
|
PerfTache4
|
1,000
|
,674
|
PerfTache6
|
1,000
|
,580
|
PerfContexte2
|
1,000
|
,672
|
PerfContexte4
|
1,000
|
,739
|
PerfContexte5
|
1,000
|
,698
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes
principales.
96
Variance totale expliquée
Composante
|
Valeurs propres initiales
|
Sommes extraites du carré des chargements
|
Sommes de rotation du carré des chargements
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulé
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulé
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulé
|
1
|
2,759
|
45,991
|
45,991
|
2,759
|
45,991
|
45,991
|
2,075
|
34,580
|
34,580
|
2
|
1,147
|
19,117
|
65,109
|
1,147
|
19,117
|
65,109
|
1,832
|
30,529
|
65,109
|
3
|
,650
|
10,826
|
75,934
|
|
|
|
|
|
|
4
|
,554
|
9,238
|
85,173
|
|
|
|
|
|
|
5
|
,456
|
7,598
|
92,770
|
|
|
|
|
|
|
6
|
,434
|
7,230
|
100,000
|
|
|
|
|
|
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes
principales.
Matrice des composantesa
|
Composante
|
1
|
2
|
PerfContexte2
|
,780
|
|
PerfContexte5
|
,735
|
|
PerfContexte4
|
,690
|
-,513
|
PerfTache2
|
,652
|
|
PerfTache6
|
,603
|
,466
|
PerfTache4
|
,588
|
,573
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.
a. 2 composantes extraites.
97
Rotation de la matrice des
composantesa
|
Composante
|
1
|
2
|
PerfContexte4
|
,858
|
|
PerfContexte5
|
,816
|
|
PerfContexte2
|
,756
|
|
PerfTache4
|
|
,818
|
PerfTache6
|
|
,746
|
PerfTache2
|
|
,685
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes
principales.
Méthode de rotation : Varimax avec normalisation
Kaiser.a
a. Convergence de la rotation dans 3 itérations.
Statistiques de fiabilité
Alpha de Cronbach
|
Nombre d'éléments
|
|
,763
|
|
6
|
Statistiques d'éléments
|
Moyenne
|
Ecart type
|
N
|
PerfTache2
|
3,88
|
,795
|
157
|
PerfTache4
|
4,18
|
,729
|
157
|
PerfTache6
|
4,05
|
,668
|
157
|
PerfContexte2
|
3,52
|
,881
|
157
|
PerfContexte4
|
4,24
|
,645
|
157
|
PerfContexte5
|
4,04
|
,869
|
157
|
98
Statistiques de total des
éléments
|
Moyenne de l'échelle en cas de suppression
d'un élément
|
Variance de l'échelle en cas de suppression
d'un élément
|
Corrélation complète
des éléments corrigés
|
Alpha de Cronbach en cas de suppression de
l'élément
|
PerfTache2
|
20,03
|
7,069
|
,487
|
,733
|
PerfTache4
|
19,73
|
7,518
|
,428
|
,747
|
PerfTache6
|
19,86
|
7,673
|
,444
|
,743
|
PerfContexte2
|
20,39
|
6,278
|
,613
|
,696
|
PerfContexte4
|
19,67
|
7,518
|
,517
|
,727
|
PerfContexte5
|
19,87
|
6,548
|
,553
|
,715
|
|
|