Equilibre entre vie privée et vie professionnelle et son impact sur la performance individuelle au travail cas de la société tmk sarl

2.2.2.2. La méthode d'échantillonnage

Généralement, on distingue deux types de méthodes d'échantillonnage : les méthodes probabilistes et les méthodes empiriques (CAUMONT, 2004 ; P.52).

L'échantillonnage probabiliste fait référence à la sélection d'un échantillon d'une population lorsque cette sélection repose sur le principe de la randomisation, c'est-à-dire la sélection au hasard ou aléatoire. Il est plus complexe, plus long à mettre en oeuvre et habituellement plus dispendieux que l'échantillonnage non probabiliste. Toutefois, comme les unités de la population sont sélectionnées au hasard et qu'il est possible de calculer la probabilité de sélection de chaque unité dans l'échantillon, il permet de produire des estimations fiables et de faire des inférences statistiques au sujet de la population⁷⁵.

Il existe plusieurs méthodes d'échantillonnage probabiliste. Le choix d'un type d'échantillonnage repose sur plusieurs facteurs comme la précision des estimations désirée, la nature de la population d'intérêt, l'information connue sur cette population de même que des contraintes opérationnelles. Certaines contraintes opérationnelles peuvent aussi influencer ce choix, comme les caractéristiques de la base de sondage⁷⁶.

Les procédures d'échantillonnage probabilistes impliquent que les sujets ou les objets ont une chance d'être choisis ou sélectionnés. On peut dans ce cas estimer la représentativité de

⁷⁵ J-B. MULENDU, Cours de Théories et pratiques de sondage, L2, FSEG, ULPGL, Goma, 2020-2021, P.12 ⁷⁶Échantillonnage probabiliste disponible sur https://www150.statcan.gc.ca/edu/power-pouvoir/ch13/5214895-fra.htm consulté le 20 septembre 2021 à 22h12

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l'échantillon c'est à dire mesurer l'écart entre l'échantillon et la population. Dans le paragraphe suivant, les méthodes d'échantillonnage probabiliste seront citées sans être expliquées.

y' Echantillon aléatoire simple

y' Echantillon gratifié

y' Echantillon occasionnel

y' Echantillon par grappes

y' Echantillon de choix raisonné

y' Echantillon par jugement

y' Echantillon aléatoire par étape

y' Echantillon exhaustif

y' Echantillon aléatoire systématique

y' Echantillon aléatoire par cotas ou par choix.

Ces méthodes sont plus rigoureuses et plus fiables car elles permettent l'inférence statistique.

Néanmoins, dans le présent travail, nous avons adopté la méthode d'échantillonnage aléatoire

simple du fait que chaque travailleur de la société TMK avait une chance égale d'être incluse

dans l'échantillon. Et par conséquent, chaque échantillon possible avait aussi une chance égale

d'être sélectionné.