4.2.1. L'analyse bi variée : le
tri-croisé
L'analyse bi variée nous permet d'étudier les
relations entre deux variables. Il s'agit d'une étude descriptive ou
explicative de la relation entre deux variables
considéréessimultanément. De ce fait, le tri-croisé
va générer un croisement de deux variables ou modalités
dont le résultat est un tableau à double entrée
dénommé tableau de contingence.
4.2.2. Les analyses multi variées
Pour donner une explication à nos variables, nous
avons utilisé la régression linéaire et la
régression logistique.
4.2.2.1. La régression linéaire multiple
Elle permet d'expliquer une variable dépendante
(comportement dysfonctionnel) métrique en fonction de plusieurs autres
variables indépendantes. A ce niveau, le coefficient de
détermination (R2) représente la proportion des
variations totales que subissent les variables dépendantes
expliquées par les variables indépendantes. Dans cette
régression multiple, le coefficient de détermination peut
présenter des limites ce qui est préférable d'utiliser le
coefficient de déterminationajusté. Ce dernier est compris entre
-1 et 1 contrairement à (R2) qui est compris entre 0 et 1.
En somme, il était question pour nous tout au long de
cette section de présenter notre modèlethéorique plus
précisémentnotre modèle économique de
recherche.D'opérationnaliser nos variables et de présenter de
façon claire, les différentes méthodes utilisées
pour traiter nos données afin de garantir la fiabilité de nos
résultats. A cet effet, nous avons utilisé comme méthode
de trament des données, le tri à plat, les analyses en
composantes principale, les tests de corrélation et la régression
linéaire et logistique.
L'objectif de ce troisièmechapitreétait
d'exposé de façondétaillée, notre approche
méthodologique et la méthode d'analyse et de traitement des
données en passant par la présentation du
modèleéconomique et l'opérationnalisation des variables.
En outre, ce chapitre s'est intéressé à la
définition de l'échantillon de notre étude et à la
méthode de collecte des données. Ainsi, en utilisant un
questionnaire conçu à partir de la littérature sur les
comportements dysfonctionnels, nous avons mené des
enquêtesauprès de 65 collaborateurs d'audit exerçant dans
30 cabinets d'expertises comptable agrée, membre de l'ONECCA. Cependant
pour parvenir à tirer des conclusions pertinentes, nous avons
effectué des traitements à base du logiciel SPSS v20. Par
ailleurs, pour parvenir aux résultats, nous avons réalisé
deux types d'analyse à savoir : les analyses descriptives et
explicatives. Le chapitre suivant consistera à mettre en évidence
les résultats issus de ces analyses.
| 
