3.3. Le niveau d'engagement
organisationnel des auditeurs
Pour déterminer le niveau d'engagement organisationnel
dans cette étude, nous avons utilisé huit indicateurs. Ces
différents indicateurs ont été mesurés à
l'aide d'une échelle de Likert à cinq points allant de
« pas du tout d'accord » à « tout à
fait d'accord ». Mais comme il s'agit d'une variable
multicritère, nous avons procéder à l'analyse en
composante principale (ACP). Comme
précédemmentévoqué, le recours à l'ACP a
pour objectif de nous permettre de réduire un grand nombre de
d'indicateur en un plus petit nombre de variable (appelées facteurs)
cependant, pour s'assurer de de la cohérence des items, nous avons
vérifié leur unidimensionnalité et leur fiabilité
à travers l'Alpha de Cronbach qui avait affiché une valeur de
0,639 ce qui est satisfaisant étant donné que la
littérature estime qu'un alpha supérieur à 0,6 est tout
à fait appréciable. Ainsi, une première ACP a
été réalisée sur l'ensemble des huit proxys
d'appréciation du niveau d'engagement organisationnel des auditeurs. Au
terme de cette première analyse, un item a été
éliminé parce qu'il présentait un coefficient de
qualité de représentation inférieur à 0,5.
Après extraction de cet item, une deuxième analyse a
été effectuée. Les résultats de cette analyse
(Annexe 6) permettent d'identifierdeux facteurs dont la valeur
propre est supérieure à 1. Ces deux facteurs expliquent 70,309%
de l'information totale et affiche un indice KMO de 0,829 ce qui est
très satisfaisant. Le test de sphéricité de Barlett est
élevé soit 189,326 avec une probabilité nulle. Pour
mesurer le niveau d'engagement organisationnel des collaborateurs d'audit, nous
avons retenu le premier facteur qui récupère l'essentielle de
l'information initiale soit 52,957%.
Ici, nous avons présenté la manière dont
les différentes variables de notre étude ont
étéopérationnalisées pour garantir la
qualité des données recueillies et surtout affiner l'analyse. A
présent, il est question pour nous de mettre en évidence la
méthode utilisée pour le traitement des données.
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