2.1.1- Les comportements de réduction de la
qualité d'audit
Les auteurs comme Herrbach (1999), Alderman et Deitrick
(1982)ont captés les comportements réducteurs de la
qualité d'audit via : la réduction de la quantité du
travail sur une étape, la revue superficielles des documents du client,
l'acceptation des explications insuffisantes du client, la fraude, le non
approfondissement d'un point technique ou comptable. Dans le cadre de cette
étude, nous avons retenu sept indicateurs pour appréhender les
comportements réducteurs de la qualité d'audit. Le tableau
suivant présente les proxys de mesure du comportement de
réduction de la qualité d'audit.
Tableau4 : Proxys de mesure du comportement de
réduction de la qualité d'audit
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Variable
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Indicateurs
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Mesure
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Comportement de réduction de la qualité
d'audit
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Réduction du travail
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Echèlle de Likert à cinq points, allant de
« Très souvent » à
« Jamais »
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Revue superficielle des documents du client
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Non approfondissement d'un point de vue technique
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Acceptation des explications insuffisantes du client
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Réduction de certaines étapes de travail
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Non Approfondissement d'une difficulté
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Déclarer avoir effectué un travail qui n'a en
fait pas été réalisé
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Etant donné que le comportement de réduction de
la qualité d'audit est une variable multicritère on a eu recours
à l'analyse en composantes principales. Le recours à l'ACP va
permettre de réduire un grand nombre de variables en un plus petit
nombre de variables de synthèse (appelées facteurs). Pour se
rassurer de la cohérence des items, nous avons contrôlé
leur unidimensionnalité et leur fiabilité à travers
l'Alpha de Cronbach dont la valeur était de 0,471. Cette valeur est
faible, car inférieur au seuil de 0,6 tel que défendu dans la
littérature. Malgré cette faible valeur d'Alpha de Cronbach nous
avons continué l'analyse. Une première ACP a été
effectuée sur les sept proxys d'appréciation des comportements
réducteurs de la qualité d'audit. A l'issu de cette
première analyse, un item a été éliminé
parce qu'ils présentaient un coefficient de qualité de
représentation inférieur à 0,5. Après extraction de
cet item en question, une deuxième analyse a été
effectuée. Les résultats de cette analyse (Annexe
2) permettent d'identifier trois facteurs dont les valeurs propres
sont supérieures à 1. Ces trois facteurs expliquent 70,029%
l'information totale et affiche un indice de KMO de 0,502, ce qui est
satisfaisant. Le test de sphéricité de Barlett est faible
(36,292) mais affiche une probabilité nulle. Comme dit
précédemment, nous avons retenu le premier facteur pour mesurer
le comportement de réduction de la qualité d'audit étant
donné qu'il récupère l'essentielle de l'information
initiale, soit 27,573%.
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