2.2.1. Méthode de sélection de
l'échantillon
Tiré d'une population mère,
l'échantillon peut être constitué selon plusieurs
méthodes comme l'a désigné Thiétart et Coll
(2003).
Les échantillons probabilistes :
Ils sont dits probabilistes dans la mesure où tout
élément de la population mère présente une
probabilité, connue à priori et différente de zéro,
d'appartenir à l'échantillon ;
Les échantillons de
convenance : Ils désignent les
échantillons sélectionnés en fonction des seules
opportunités qui se sont présentées au chercheur, sans
qu'aucun critère de choix n'ait été défini à
priori ;
Les échantillons par choix
raisonné : Contrairement aux méthodes
probabilistes, où l'on cherche à éliminer la
subjectivité du chercheur, les méthodes par choix raisonné
reposent fondamentalement sur le jugement. Elles permettent de choisir de
manière précise les éléments de
l'échantillon afin de respecter plus facilement les critères
fixés par le chercheur ;
Les échantillons par quotas : C'est
une méthode non aléatoire permettant d'obtenir un
échantillon représentatif de la population mère ;
Les échantillons « boule de neige
» : Ici, le chercheur choisit un premier groupe de
répondants généralement au hasard. Après les avoir
interviewé, il leur demande d'indiquer d'autres répondants
potentiels qui appartiennent à la population cible
étudiée. Cette méthode est utilisée dans le cas
où la population cible est difficile à identifier avec
précision.
Dans le cadre de ce travail, nous avons
opté pour la méthode d'échantillonnage par choix
raisonné. C'est-à-dire, les éléments de notre
échantillon sont choisis de manière très précise en
tenant compte du critère d'appartenance du cabinet à l'ordre des
experts comptables du Cameroun (ONECCA) d'autant plus que dans le contexte
camerounais, les cabinets d'expertises comptables sont les seuls
autorisés à réaliser les missions d'audit légal au
sein des entreprises concernées.
2.2.2. Taille de l'échantillon
La définition de la taille de l'échantillon
résulte d'un compromis entre le coût de l'étude, le
degré de précision souhaité et le niveau de
fiabilité des résultats. Ainsi, compte tenu du fait que notre
échantillon est soumis à des analyses statistiques, nous avons
effectué des enquêtes sur le terrain dans le but d'obtenir un
échantillon au moins égal à trente (30) cabinets
d'expertise comptable agrée. Sachant donc qu'un échantillon de
taille optimale reproduit avec plus de précision les
caractéristiques de la population mère, nous avons
souhaité interroger le maximum de cabinet possible. Dans cette
perspective, sur une base de soixante (60) cabinets constituant notre
échantillon, il s'est avéré que seule trente (30) soient
disponibles à nous répondre. De ce fait, nous avons
administré à chacun d'eux au moins un exemplaire de notre
questionnaire d'études et au plus trois (03) en fonction de la
disponibilité des répondants.
Par la suite, sous l'influence des contraintes
financières, du facteur temps et de l'indisponibilité des
répondants, nous n'avons pu récupérer que soixante-cinq
(65) questionnaires exploitables. Le tableau suivant résume la taille
de notre échantillon.
| 
