PARTIE 1
1 LE DEGRÉ D'IMPLICATION
DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
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L'intelligence artificielle au sein des services
Marketing
Un de ses fondateurs Marvin Minsky définissait
l'intelligence artificielle et son objectif comme étant une science qui
« consiste à faire faire à une machine ce que l'homme fait
moyennant une certaine intelligence », et ce bien après le
Congrès de Dartmouth en 1956 qui scella définitivement l'emploi
de ce terme par le scientifique John McCarthy. Ces deux experts ont d'ailleurs
été les créateurs du célèbre MIT Artificial
Intelligence Laboratory à l'Université de Stanford, aux
États-Unis.
Mais nous ne pouvons évoquer les fondements de l'IA
sans évoquer l'expérience réalisée par Alan Turing,
donnant naissance au célèbre test éponyme ayant pour but
de démontrer l'intelligence d'une machine et sa capacité
d'imitation de l'intelligence humaine. Elle ne date d'ailleurs pas d'hier
puisque historiquement Leibniz pensait déjà en 1694 à la
confection d'un prototype de machine à raisonnement autonome grâce
à des calculs (Ganay et Gillot, 2018)16.
Alors que l'économiste français Jean-Baptiste
Say avançait déjà en 1828 l'hypothèse où les
chevaux allaient être concurrencés puis remplacés par des
voitures17, il était encore loin d'imaginer que ces derniers
n'allaient pas seulement être conduits par des humains mais bien
guidés automatiquement par l'intelligence et en totale autonomie comme
les voitures Google ou bien celles d'Uber désormais aux
États-Unis 18.
Aujourd'hui, les causes de l'évolution des recherches
sont bien différentes, comme l'évoque le mathématicien et
député français Cédric Villani en 2018 : «
dans les années 1950 c'était l'idée que l'on pourrait
reproduire en algorithme la pensée humaine, maintenant c'est tout
simplement n'importe quelle technique informatique qui permet d'aboutir
à un résultat sophistiqué (traduire un texte par exemple)
; on est passé d'un concept d'imitation à un con-
16 Claude de Ganay & Dominique Gillot,
Rapport parlementaire pour une intelligence artificielle
maîtrisée, utile et démystifiée, Office
parlementaire d'évaluation des choix scientifiques et technologiques,
Assemblée Nationale, Mars 2018, Tome 1 & 2
17 Makridakis, S. The forthcoming artificial
intelligence (ai) revolution: Its impact on society and firms. Futures
2017, 90, 46-60.
18 Makridakis, S. The forthcoming artificial
intelligence (ai) revolution: Its impact on society and firms. Futures
2017, 90, 46-60.
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cept utilitaire puisque l'intelligence artificielle est
désormais conçue pour être utile » et non pour
remplacer les humains.
Le fondement même des ordinateurs repose sur
l'exécution de programmes pré-conçus en amont de la
technologie, à la différence de l'IA désormais capable
d'apprendre de ses erreurs ou succès19. Ce concept
d'imitation est d'ailleurs repris par Yan LeCun (2016)20, pionnier
du deep learning et Directeur de la Recherche sur l'IA chez Facebook, et ajoute
même la notion de hiérarchisation des informations et son
importance dans la connexion neuronale.
Mais alors, par quels moyens les marketeurs ont-ils nourrit
leurs fins et utilisé le développement de concepts des
scientifiques et chercheurs ? Comment les institutions font-elles face à
ces changements qui opèrent non pas seulement au sein des entreprises
mais aussi dans le quotidien de l'ensemble de leurs populations ?
19 Makridakis, S. The forthcoming artificial
intelligence (ai) revolution: Its impact on society and firms. Futures
2017, 90, 46-60.
20 Yann LeCun (2015-2016). Recherches sur
l'intelligence artificielle - Les enjeux de la recherche sur l'intelligence
artificielle. Chaire informatique et sciences numériques
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1.1 Au sein de notre société
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