1.2.2 Le Big Data, élément central d'une
nouvelle ère
1.2.2.1 L'empreinte digitale de chacun d'entre nous
Le Big Data et les données qui en
référent sont l'empreinte digitale de chacun de nous dans une
réalité virtuelle, en ce que chaque action en ligne est
marquée puis collectée et examinée afin d'être
potentiellement exploitée (Christensen, Scholderer, Hersleth,
2018)54.
Ces données et son offre multiple (on
génère actuellement plus de 2,5 trillions d'octets de
données par jour d'après la société IBM) ont
donné lieu au désormais anglicisme Big Data, données
massives ou volumes massifs de donnés en français, du fait de sa
variété et sa quantité.
C'est essentiellement dû au fait d'une incapacité
forte à ne plus pouvoir structurellement et quantitativement traiter ces
dernières afin d'en extraire des scénarios ou approches. Ces
informations sont recueillies grâce à des sondages, plateformes et
expérimentations.
1.2.2.2 Une ressource et non un outil
Le Big Data doit être pensé comme étant
une ressource et non plus un outil : cette technologie apporte une plus-value
significative en terme qualitatif et quantitatif dans la création de
valeur au sein des entreprises et pour les entreprises, et cela
particulièrement dans un contexte de concurrence forte où chaque
valeur différenciante peut compter.
54 Christensen K, Scholderer J, Hersleth SA, et al.
How good are ideas identified by an automatic idea detection system?
Creat Innov Manag. 2018 ;27 :23-31
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L'intelligence artificielle au sein des services
Marketing
Les entreprises n'ont pour l'instant qu'une vision secondaire
sur ce sujet alors qu'il devrait désormais être parmi les champs
les plus discutés lors des réunions stratégiques et
directives. Mais c'est surtout en terme qualitatif que l'extraction des
données peut présenter des difficultés.
Christensen illustre le potentiel d'un système
d'automation spécifique où l'intelligence donne sa suggestion sur
la faisabilité, la nouveauté et la valeur d'une l'idée
publiée sur les réseaux sociaux ou bien dans des
communautés d'utilisateurs. Les suggestions ou idées concernent
une entreprise particulière, et ces données riches en contenu se
trouvent au sein même de recueils d'informations émanant de
réseaux sociaux ciblés avec notamment des citations de personnes.
La qualité de l'information offerte par les messages retirés
à partir des réseaux sociaux ou des communautés en ligne
(les forums par exemple) a pu être évaluée grâce
à quatre facteurs, à savoir : la nouveauté, la pertinence,
la spécificité et bien entendu le réalisme de chaque
propos (Ganay et Gillot, 2018)55.
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