Projets structurants du Cameroun et amélioration de la qualité de vie des populations en zone rurale : cas de la centrale à gaz de Kribi

8.1.40 5.2.1.3. Vérification de l'hypothèse de recherche 3 (HR3)

HR3 :: la centrale à gaz de Kribi comme facteur de développement humain est à même d'améliorer la qualité de vie des populations environnantes.

Formulation des hypothèses alternative (H_a) et nulle (H_o)

H_o : : la centrale à gaz de Kribi comme facteur de développement humainn'est pas à même d'améliorer la qualité de vie des populations environnantes.

H_a : : la centrale à gaz de Kribi comme facteur de développement humain est à même d'améliorer la qualité de vie des populations environnantes.

La vérification de HR3 nous a amené à croiser l'item 22 et l'item 30 de notre questionnaire de recherche. Ainsi, le tableau de contingence est le suivant :

Tableau 7: Tableau croisé item 22 et item 30

Q22 : Avec la construction de la centrale à gaz de Kribi, le taux de scolarisation a-t-il augmenté ?		Q30 :l'avènement de la centrale à gaz entraine-t-il l'accès facile à l'éducation ?
		Très faux	Faux	indécis	Vrai	très vrai	Total
Très faux	Fo Fe %	28 19,8 37%	20 15,2 26%	2 19,5 3%	14 11,7 18%	12 9,8 16%	76 76,0 100%
Faux	Fo Fe %	27 18,2 38%	22 14 31%	6 17,9 9%	6 10,8 9%	9 9,1 13%	70 70,0 100%
Indécis	Fo Fe %	17 24,4 18%	18 18,9 19%	35 24,1 37%	14 14,4 15%	10 12,2 11%	94 94,0 100%
Vrai	Fo Fe %	0 9,6 0%	0 7,4 0%	28 9,4 76%	6 5,7 16%	3 4,9 8%	37 37,0 100%
Très vrai	Fo Fe %	6 6 26%	0 4,6 0%	6 5,9 26%	6 3,6 26%	5 2,9 22%	23 23,0 100%
Total		78	60	77	46	39	300

Source : SPSS 20.0

· Détermination du seuil de signification : = 0.05

· Calcul du degré de liberté df ou ddl suivant la formule ddl = (r-1) (c-1)

ddl= (5-1) (5-1)=16

· Calcul du Khi-deux corrigé selon la formule ÷² _cal = Ó (fo - fe-0,5)² f_e]avec - 0,5 = Correction de Yates où f_o = fréquence observée, f_e = fréquence théorique

Le Khi-deux calculé à l'aide du logiciel SPSS a donné les résultats consignés dans le tableau suivant :

Tableau 8: Résultats du Khi-deux pour HR3

	Valeur calculée	Ddl	Signification asymptotique (bilatérale)	Valeur Lue
Khi-deux de Pearson	109,550	16	,000	26,296
Rapport de vraisemblance	129,488	16	,000
Association linéaire par linéaire	13,869	1	,000
Coefficient de contingence	,517
R de Pearson	,215
Corrélation de Spearman	,241
4 cellules (16,0%) ont un effectif théorique inférieur à 5. L'effectif théorique minimum est de 2,99.

Source : SPSS 20.0

· Détermination de la valeur du Khi-deux lu ou ÷²_lu

La valeur du Khi-deux lu pour un ddl=16 sur la table est de 26,30

· Décision pour HR3

Pour un seuil de signification de 5%avec ddl=16, ÷²_lu =26,30 ÷²_cal = 109,550, nous devons rejeter l'hypothèse nulle (H₀) selon laquelle la centrale à gaz de Kribi comme facteur de développement humainn'est pas à même d'améliorer la qualité de vie des populations environnantes. Ce qui implique que l'hypothèse alternative (H_a) est acceptée. C'est-à-dire la centrale à gaz de Kribi comme facteur de développement humain est à même d'améliorer la qualité de vie des populations environnantes.

On conclut donc que l'hypothèse HR3 est confirmée c'est-à-dire « la centrale à gaz de Kribi comme facteur de développement humain est à même d'améliorer la qualité de vie des populations environnantes.»

Tableau 9: récapitulatif de la vérification des hypothèses de recherche

Hypothèses de recherche	Test statistique	ddl	Seuil de signification	X^2cal	X^2lu	Comparaison	Décision
HR1	Khi-deux	16	0.05	40,458	26,30	X^2cal> X^2lu	Ha acceptée
HR2	Khi-deux	16	0.05	120,545	26,30	X^2cal> X^2lu	Ha acceptée
HR3	Khi-deux	16	0.05	109,550	26,30	X^2cal> X^2lu	Ha acceptée

Il s'agissait dans ce chapitre de présenter et d'analyser les résultats auxquels nous sommes parvenus dans notre étude. Ainsi, nous sommes allés de l'analyse descriptive à l'analyse inférentielle. Cette dernière nous a permis de vérifier nos hypothèses de recherche qui ont toutes été confirmées ce qui implique de manière générale que «la centrale à gaz de Kribi comme projet structurant est à même d'améliorer la qualité de vie des populations environnantes ». Dans la suite de notre travail nous allons interpréter nos résultats à la lumière des théories et proposer des suggestions.