4.2. Cartographie
despotentialitésen eaux souterraines selon la méthode de
l'Analyse Multicritère
La carte de potentialité en eau souterraine met en
relief les facteurs potentiels susceptibles de révéler la
présence de l'eau souterraine dans un aquifère.Pour
l'évaluation des potentialités en eaux dans la commune rurale de
Loulouni, une analyse multicritère a été
réalisée.
4.2.1. Mise en oeuvre de
l'analyse multicritère
La démarche adoptée dans le cadre ce travail est
organisée en 5 étapes : (i) l'identification des
critères de décision, (ii) la classification et la codification
des critères de décision en vue d'élaboration des
critères conformément aux objectifs à atteindre, (iii) la
pondération des critères de décision, (iv)
l'agrégation des critères de décision (v) et enfin la
cartographie des potentialités en eaux souterraines et la validation de
la carte thématique.
4.2.1.1. Identificationdes
critères de décision
La détermination des critèrestrès
complexeest l'étape décisive. Elleconditionne la qualité
des informations engendrées pour la prise de décision.En se
référant aux travaux antérieurs (Saley, 2003 ; Jourda
et al., 2006 ; Youan Ta et al., 2011 ; Sorokoby,
2013 ; Adon, 2015), dans cette étude sept (7) critères de
décision ont été retenus : pente (%), infiltrations
efficaces (mm), densité de drainage (km/km2), densité
de fracturation (km/km2), épaisseur des altérites (m),
la géologie (nature du sol), et l'occupation du sol.
4.2.1.2. La classification et
codification des critères de décision
La classification des critères est une phase tout aussi
délicate et doit être judicieusement bien menée. Le choix
de ces classes doit tenir compte de la variance des données et
s'inspirer de la classification adoptée lors des travaux
antérieurs (Youan Ta, 2008 ; Youan Taet al., 2006 ; Adon,
2015) réalisés en région de socle. L'importance de chaque
classe varie en fonction de son influence sur le thème
étudié. Sur cette base, les critères de décision
sont repartis en cinq (5) classes qualifiées en très faible et
à très élevée comme l'ont défini Saley
(2003),Jourda (2005) et Youan Ta (2008).
Les critères de décisions ainsi
classifiés ont été codifiés puisque mesurés
selon les unités différentes. Cette opération s'impose
pour une bonne analyse multicritère. Le résultat de la
classification et la codification des 7 critères choisis se
présente dans le tableau IV.
Tableau IV:
Classification et codification des critères de
décisions
|
Critères de decision
|
Classes
|
Qualifications des classes
|
Notes
|
|
Pente (%)
|
0 - 4,7
|
Tèsfaible
|
10
|
|
4,7 - 9,5
|
Faible
|
8
|
|
9,5 - 18,2
|
Moyen
|
6
|
|
18,2 - 34,4
|
Elevée
|
3
|
|
34,4 - 109,80
|
Trèsélevée
|
1
|
|
Infiltration efficace (mm)
|
< 25
|
Tèsfaible
|
1
|
|
25 - 50
|
Faible
|
3
|
|
50 - 75
|
Moyen
|
6
|
|
75 - 100
|
Elevée
|
8
|
|
> 100
|
Trèsélevée
|
10
|
|
Densité de
drainage(Km/Km2)
|
0,05 - 1,12
|
Tèsfaible
|
10
|
|
1,12 - 1,64
|
Faible
|
8
|
|
1,64 - 2,17
|
Moyen
|
6
|
|
2,17 - 2,88
|
Elevée
|
3
|
|
2,88 - 4,60
|
Trèsélevée
|
1
|
|
Densité de
Fracturation(Km/Km2)
|
0,73 - 1,57
|
Tèsfaible
|
1
|
|
1,57 - 1,93
|
Faible
|
3
|
|
1,93 - 2,23
|
Moyen
|
6
|
|
2,23 - 2,55
|
Elevée
|
8
|
|
2,55 - 3,37
|
Trèsélevée
|
10
|
|
Epaisseursd'Alterites (m)
|
0,04 - 8,10
|
Tèsfaible
|
1
|
|
8,10 - 12,21
|
Faible
|
3
|
|
12,21 - 16,32
|
Moyen
|
6
|
|
16,32 - 23,46
|
Elevée
|
8
|
|
23,46 - 38,82
|
Trèsélevée
|
10
|
|
Occupation du sol
|
Bâtis/sols nus
|
Faible
|
3
|
|
Cultures
|
Moyen
|
6
|
|
Savane
|
Moyen
|
6
|
|
FôretGalerie
|
Elevée
|
8
|
|
Eau
|
Trèsélevée
|
10
|
|
Formation Géologique
|
Intrusive Mafiques
|
Faible
|
3
|
|
Intrusive Eburnéennes
|
Faible
|
6
|
|
Volaniques
|
Moyen
|
6
|
|
Flyschs
|
Elevée
|
8
|
|
Sédimentaire
|
Trèsélevée
|
10
|
La note 10 est attribuée aux classes
« très faible » ou « très
élevée » selon qu'elles contribuent à
l'excellente réalisation de l'indice considéré. Dans le
cas inverse, la note 1 est attribuée à ces classes. En suivant la
même logique, les notes (8, 6, 3) ont été attribuées
aux classes intermédiaires selon une distribution linéaire.
4.2.1.2.1.
Élaboration des critères de décision
Elle permet d'élaborer les cartes des critères
de décision retenus pour mettre en évidence les zones
potentielles en eau souterraines.
v Pente (Pt)
La pente constitue le facteur important pour l'accumulation
des eaux. Elle intègre l'effet de la déclinaison des terrains sur
la direction des terrains, sur la direction des transferts d'eau et leur
distribution. La carte de pente de la commune rurale de Loulouni a
été réalisée à l'aide des données du
modèle numérique d'altitude (MNA) des images ALOS
PALSAR.L'algorithme « NeighbourhoodSelection »
fonctionnant dans ArcGis a étéutilisé pour
générer la carte des pentes.
v Infiltration efficace (Ie)
L'infiltration efficace représente la frange d'eau qui
va effectivement alimenter les aquifères. La valeur de l'infiltration de
la zone d'étude est déterminée à partir du bilan
hydrologique. Avec la formule de Thornttwaite (Equation 3)
(3)
Avec :
Ie : Infiltration efficace en (mm)
P : Pluie moyenne annuelle (mm)
ETR : Evapotranspiration réelle
(m)
R : Lame d'eau Ruisselée (m)
v Densité de drainage (Dd)
La densité de drainage est une fonction inverse de la
perméabilité, par conséquent, c'est un paramètre
important dans l'évaluation dans zone potentielle d'eau souterraine.Elle
est générée par le traitement du Modèle
numérique de terrain de la commune. Également, la densité
de drainage a été calculée. Le calcul a consisté
à faire le rapport entre la longueur cumulée de drains pour
chaque maille et la superficie de celle-ci (Equation 4).
(4)
Avec Dd :la densité de drainage (km),
?L: la longueur cumulée de drains dans chaque
unité de surface (en km), A : la superficie de
l'unité de surface (km2).
v Densité de fracturation
(Df) :
La densité de fracturation permet de comprendre la
distribution spatiale des fractures dans la zone. Elle a été
obtenue à partir de fractures extraites des images Sentinel-2B. La
détermination de ces paramètres nécessite la
discrétisation de la zone d'étude en maille carrée de 5 x
5 km2.A l'intérieur de chaque maille, la densité de
fracturation est obtenue en calculant la longueur cumulée des
fractures.
v Épaisseur d'altération
(Ea)
L'épaisseur d'altérites indique la frange de
l'altération de la roche-mère. La carte d'épaisseur des
altérites a été réalisée par la
méthode d'interpolationà partir des données recueillies
sur la fiche technique de forages.
v Occupation du sol (Os)
La carte d'occupation du sol représente un indicateur
important du choix des sites de recharge artificielle des eaux souterraines.
L'utilisation des terres et la couverture des sols jouent un rôle
essentiel dans la prospection des eaux.Elles affectent le taux de recharge, le
ruissellement et l'évapotranspiration. La carte d'occupation des sols
préparée à partir de données de
télédétection (images satellitaires : Sentienl-2B)
à l'aide d'une classification supervisée orientée
pixel.
v Débit d'exploitation (QExp)
Le débit est le paramètre le plus important au
niveau d'un forage. Il permet de savoir si l'ouvrage peut être
exploité ou non.Les valeurs des débits d'exploitations sont
issues de l'essai de pompage de 21 forages réalisés dans la
commune(Annexe 3).Ainsi, les débits de forage n'ayant pas servi à
la réalisation de la carte de potentialité ont été
retenus puis superposés à la carte de potentialité en eau
souterraine pour sa validation. Ce choix est justifié par le fait que
les débits élevés sont généralement
rencontrés dans les zones de fortes potentialités en eaux
souterraines.
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