Section4 : Données et résultats
1. Données :
Les données utilisées sont ceux issues de la
partie précédente. L'objectif de cette étude est de
minimiser le risque d'enodgénéité qui peut survenir lors
de l'estimation des déterminants des IDE.
Cet appariement nous permet d'obtenir un échantillon
composé de l'ensemble des pays en transition et ceux similaires, ce qui
permet d'analyser de manière optimale l'effet de la
démocratisation sur les flux d'IDE.
La commande stata utilisée est psmatch2, elle calcule
une approximation des erreurs standards sur les effets du traitement en
supposant que les observations sont indépendantes, le poids est fixe, et
qu'il existe une homoscédasticité de la variable de
résultat et que sa variance du résultat ne dépend pas du
score de propension.
École polytechnique de Tunis Mémoire de
Mastère Derbali Ahmed
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L'échantillon sur lequel nous travaillons comprend 173
pays dont 44 pays en transition sur la période (1981-2010).
La variable de traitement est la variable transition
définit comme suit: Si le pays est en transition, transition= 1 et donc
T=1
Si le pays n'est pas en transition, transition=0 et donc T=0
Pour chaque année de transition, les pays
concernés par le changement démocratique sont traités afin
de déterminer leurs correspondants non traités. La variable
utilisée comme score de propension est EDUCATIONit:
Cette variable indique le pourcentage des élèves de sexe
féminin inscrits au niveau primaire par rapport au nombre total des
élèves à savoir les inscriptions dans les écoles
publiques et privées.
Les variables de contrôles sont ceux utilisé
précédemment :
? RealGDPpcit : Le logarithme du produit
intérieur brut par tête.
? HEALTHINDEXit : la prévalence du VIH
pour les personnes de sexe
masculin, âgés entre 15 et 24 ans.
? RURALPOPit : fait référence
aux personnes vivantes dans les zones
rurales.
? Presslibertiesit : L'indice de liberté
de la presse.
? RELIGIOUSFRACTit : exprime le
fractionnement religieux.
École polytechnique de Tunis Mémoire de
Mastère Derbali Ahmed
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2. Résultats :
Transition
|
Coef.
|
Std. Err.
|
Z
|
P>|z|
|
[95% Conf.
|
Interval]
|
RealGDPpc
|
.1189079
|
.0099071
|
12.00
|
0.000
|
.0994905
|
.1383254
|
HEALTHINDEX
|
-.2531655
|
.0311556
|
-8.13
|
0.000
|
-.3142293
|
-.1921017
|
EDUCATION
|
.0509781
|
.0095889
|
5.32
|
0.000
|
.0321843
|
.0697719
|
RURALPOP
|
-1.53e-09
|
3.32e-10
|
-4.61
|
0.000
|
-2.18e-09
|
-8.80e-10
|
Pressliber~s
|
.039077
|
.0072263
|
5.41
|
0.000
|
.0249137
|
.0532402
|
RELIGIOUSF~T
|
-.7880033
|
.0869896
|
-9.06
|
0.000
|
-.9584998
|
-.6175067
|
_cons
|
-5.620551
|
.4934729
|
-11.39
|
0.000
|
-6.58774
|
-4.653362
|
|
|
|
Mean
|
|
t-test
|
Variable
|
Treated
|
Control
|
%bias
|
t
p>|t|
|
RealGDPpc
|
24.519
|
23.857
|
31.6
|
8.23
|
|
|
|
|
0.000
|
HEALTHINDEX
|
.34258
|
.67015
|
-34.8
|
-9.50
|
|
|
|
|
0.000
|
RURALPOP
|
1.4e+07
|
1.6e+07
|
-2.8
|
-0.77
|
|
|
|
|
0.443
|
Pressliberties
|
4.8735
|
4.6947
|
6.7
|
1.72
|
|
|
|
|
0.085
|
RELIGIOUSFRACT
|
.37919
|
.46533
|
-38.2
|
-9.67
|
|
|
|
|
0.000
|
|
Les résultats présentés ci-dessus
représentent des résultats représentatifs pour l'ensemble
des années de transition. Les régressions
détaillées figurent dans l'annexe. Le premier tableau
présente une régression de la variable de traitement sur
l'ensemble des variables utilisées dans l'appariement. Nous remarquons
que les coefficients associés à ces dernières sont
significatifs. Ceci peut être le signe de la fiabilité des
résultats finaux et de la qualité de l'échantillon
obtenu.
Le deuxième tableau présente, pour chaque variable
de contrôle, les valeurs moyennes pour les pays traités et ceux de
contrôle ainsi que la correction du biais. Pour les variables RealGDPpc,
HEALTHINDEX et RELIGIOUSFRACT, la réduction de
l'endogénéité est évidente par
référence aux p-value du test qui dépasse les 30%.
École polytechnique de Tunis Mémoire de
Mastère Derbali Ahmed
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A travers l'appariement, Nous obtenons à la fin un
échantillon de 77 pays dont 44 pays en
transition.
Après avoir construit l'échantillon d'étude
composé des pays en transition et ceux qui leur sont semblables, la
suite se concentrera à identifier l'ampleur des effets du changement
démocratique sur l'attraction des investissements étrangers
considérés comme l'un des importants moteurs de relance
économique.
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