2. Technique d'échantillonnage et
taille de l'échantillon
Dans la littérature on peut retrouver deux approches en
matière d'échantillonnage: une approche dite probabiliste et une
approche dite non probabiliste Dans le cadre de notre étude, nous avons
utilisé la technique non probabiliste comme méthode
d'échantillonnage. En effet, une approche non probabiliste est une
approche qui consiste à administrer un sondage sans tenir compte aux
préalables d'une liste établie d'avance comportant des individus
faisant partie de la population à étudier. Elle a
été utilisée pour réduire la contrainte et l'erreur
d'échantillonnage lors de la collecte de données, ce qui
entraînera une meilleure précision et cohérence du
résultat généré. Il existe quatre façons de
procéder dans un échantillon non probabiliste pour en tirer la
population étudiée: La convenance, le jugement, le quota et la
boule de neige.La méthode d'échantillonnage qui semble s'adapter
le mieux à notre étude serait un échantillonnage de
convenance.
2.1. Echantillonnage de convenance
On l'appelle aussi « échantillon
accidentel » parce qu'il est constitué d'individus
qui se trouvaient à l'endroit et au moment où l'information a
été collectée. Autrement dit, Les échantillons de
convenance sont composés de répondants sélectionnés
en fonction des seules opportunités qui se sont présentés
au chercheur, sans qu'aucun critère de choix ne soit défini au
préalable.
En ce qui nous concerne, compte tenu de la
particularité de notre sujet de recherche, nous avons opté la
méthode de convenance comme complément à la méthode
de boule de neige.
2.2. Taille de d'échantillon
Il s'agit de tirer d'une population déterminée
une fraction dans laquelle les différentsCaractères sont connus.
Autrement dit, on doit veiller à ce que le caractère donné
dans l'échantillon se rapproche le plus possible de l'ensemble de la
population. Etant donné quenotre échantillon sera
confronté à certains tests statistiques, nous avons
enquêté dans le butd'obtenir un échantillon dont la taille
serait au moins (300) individus exploitables.Aussi, sachant qu'un
échantillon de grande taille reproduit avec plus de précision
lescaractéristiques de la populationnous avons interrogé (302)
consommateurs. Le tableau ci-dessous nous présente la taille de notre
échantillon.
Tableau 5 : Analyse du taux de retour et du taux
de réponse
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Nombre total des questionnaires
administrés
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302
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Nombre total de questionnaire retournés
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292
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Taux de retour 292/302x100
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96,68%
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Nombre total des questionnaires mal remplis
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10
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Nombre total des questionnaires avant le tri
à plat
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292
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Echantillon final retenu après le tri
à plat
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216
|
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Taux de réponse exploitable
216/ 302x100
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71,52%
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Source : nous même
Au vu de ce tableau, nous pouvons dire que les
différents taux calculés sont satisfaisants, pour minimiser le
risque de non réponse. Cependant, nous retenons comme taille de
l'échantillon, la taille finale retenu après le tri à plat
(216).
Les paragraphes précédents ont bien
souligné notre méthode d'échantillonnage. Sur ce qui suit,
nous mettrons l'accent beaucoup plus sur la collecte de données
envisagées afin d'atteindre nos objectifs de recherche.
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