III.4. EQUILIBRE DU MARCHE DES
FEUILLES DE MANIOC A GOMA
Dans cette section, il est question de parler comment se forme
l'équilibre sur le marché de des feuilles de manioc dans la ville
de Goma. L'une de méthode utilisée dans le pays en
développement est la rencontre de l'offre et de la demande.
1. Fonction
d'offre
La fonction d'offre qui est une fonction croissante du prix de
vente sur le marché est estimée dans le tableau
ci-dessous :
Tableau No.21 : Fonction d'offre des feuilles de
manioc à Goma
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Variables Dépendante : Quantité Vend
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Méthode : MCO
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Nombre d'observations : 100
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Variable
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Coefficient
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Std. Error
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t-Statistic
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Prob.
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C
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-10.96691
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8.972763
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-1.222245
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0.2245
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PRIX_VENT
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0.149606
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0.015601
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9.589367
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0.0000
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R-Carré
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0.484091
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R-Carré ajusté
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0.478827
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Ficher
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91.95595
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Prob(F-statistic)
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0.000000
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Nos Calculs, E-Views 10
De ce tableau où l'on considère que le prix est la
seule variable qui influe sur le niveau de l'offre des feuilles de manioc dans
la ville de Goma ; d'où l'on remarque que le prix de vente exerce
un effet positif sur l'offre du produit sur le marché.
D'une autre manière lorsque le prix évolue à
la hausse le vendeur a tendance à faire croitre l'offre des feuilles de
manioc sur le marché afin de bénéficier plus et avoir des
recettes maximales.
Ainsi on obtient la droite d'offre suivante :
Ainsi de ce tableau on remarque que
le prix de vente explique la variation de l'offre à 44,15%, et le
modèle est significatif étant donné que la
probabilité associée au coefficient de Ficher est
inférieur au seuil recommandé.
2. Fonction de la
demande
Après avoir estimée la fonction de l'offre, dans
cette partie il est question de déterminer la fonction de demande. Ainsi
prenant le prix d'achat comme facteur explicatif de la demande sur
marché à Goma, on a ce qui suit :
Tableau No.22 : Fonction de la demande des feuilles
de manioc à Goma
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Variables Dépendante : QUANT_ACH
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Méthode : MCO
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Nombre d'observations : 100
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Variable
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Coefficient
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Std. Error
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t-Statistic
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Prob.
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C
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8.311317
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0.359892
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23.09393
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0.0000
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PRIX_ACH
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-0.006698
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0.000577
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-11.60961
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0.0000
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R-Carré
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0.579007
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R-Carré ajusté
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0.574711
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Ficher
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134.7830
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Prob(F-statistic)
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0.000000
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Nos Calculs, E-Views 10
De ce tableau, on remarque que le prix influe négativement
sur la demande des feuilles de manioc dans la ville de Goma. D'où on a
la fonction de la demande est la suivante :
On remarque que le prix influe
significativement sur la variation de la demande par le consommateur des
feuilles de manioc sur le marché à hauteur de 57,47% (soit le R2
ajusté). En d'autres ce qu'il existe d'autre variable qui influent sur
la variation de la demande.
Mais aussi le modèle est significatif étant
donné que la probabilité associée au coefficient de Ficher
est inférieure au seuil de 5%).
ü Equilibre sur le
marché
Tenant compte des points développés ci-dessus, il
est possible d'obtenir l'équilibre sur le marché des feuilles de
manioc dans la ville de Goma. Ainsi on assiste à un marchandage entre
vendeur et demandeur qui nous conduit à ce qui suit :
A l'équilibre du marché l'offre est
égalisée à la demande, ce qui conduit aux résultats
suivants :
  19,278227
Ainsi, de ce qui
précède, on remarque que le prix d'équilibre sur le
marché est de 128,261 Fc par tas et la quantité correspondante
à ce prix est de 7,452 tas des feuilles de manioc.D'où on a la
figure suivante :
E
128,261
7,452
Quantité
0
Prix
Figure No1 : Equilibre sur le marché des feuilles de
manioc à Goma
ü Rationnement de
l'offre ou de la demande des feuilles de manioc sur le
marché
On parle du rationnement de marché lorsque l'offre est
supérieure à la demande et vice versa.
En cas d'un éventuel
déficit sur le marché des feuilles de manioc dans la ville de
Goma, nous remarquons la présence d'un commissaire-priseur pour
réguler le marché et donné naissance à un nouveau
point d'équilibre.
Lorsque l'offre est inférieure à la demande,
nous constations une augmentation du prix pour obtenir un nouveau point
d'équilibre.
Lorsque l'offre est supérieure à la demande, on
remarque la diminution du prix. Ainsi des vendeurs développent des
solutions nous proposées dans le tableau qui suit :
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Tableau No.23 : Stratégies lorsque la
marchandise n'est pas écoulée
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Fréquence
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Pourcentage
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Pourcentage valide
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Pourcentage cumulé
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Baisse de prix
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48
|
48,0
|
59,3
|
59,3
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Garde dans le dépôt pour une revente
ultérieure
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22
|
22,0
|
27,2
|
86,4
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Autoconsommation
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3
|
3,0
|
3,7
|
90,1
|
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Prêt aux Clients fidèles
|
8
|
8,0
|
9,9
|
100,0
|
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Total
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81
|
81,0
|
100,0
|
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Source : Nos enquêtes, Avril, Mai 2018.
Nous remarquons que la
majorité réduit le prix (soit 48%), d'autres (22%)
préfèrent garder la marchandise pour une revente au lendemain,
d'autres encore (3%) font des prêts aux clients fidèles et la
proportion restante (8%) en font une autoconsommation.
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