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Prédisposition à  adopter le décorticage mécanique et la fortification en fer du sorgho : cas des ménages consommateurs de "dibou" du village Thian, commune de Parakou.

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par Morest AGOSSADOU
Université d'Abomey-Calavi - Ingénieur agro-économiste 2011
  

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5.1.5. 3.5. Nature, sources et outils de collecte des données

Les données collectées ont principalement trait aux caractéristiques socio-économiques des enquêtés, à leurs habitudes alimentaires, leurs perceptions sur les risques d'anémie ferriprive liés à la consommation d'aliments issus de sorgho non décortiqué, leurs connaissances sur les attributs de l'unité de décorticage et de fortification, leur prédisposition à adopter le décorticage mécanique et la fortification en fer du sorgho et leurs consentements à payer pour ces opérations. Les données nécessaires à l'analyse de la rentabilité financière de l'unité ont été également collectées. Ces données sont primaires, à la fois quantitatives et qualitatives. La nature, les sources et les outils de collecte utilisés sont présentés de façon spécifique par objectif.

OS1- analyser les déterminants de la disposition des ménages `'consommateurs'' de dibou à adopter le décorticage mécanique et la fortification en fer du sorgho : il s'est agit de présenter, à travers un scénario adéquat, la technologie, les avantages et inconvénients qui y sont liés et de demander aux `'chefs cuisine'' si elles sont disposées à l'adopter, c'est-à-dire décortiquer, fortifier et payer pour ces opérations. La réponse à cette question nous a permis de savoir si l'enquêtée est prédisposée ou non à adopter la technologie. Les informations relatives aux facteurs susceptibles d'influencer cette prédisposition ont été également collectées, notamment à travers la méthode de rappel, la technique de cailloux et les histoires de vie. Ces données ont été collectées à l'aide de notre questionnaire et parfois d'entretiens non structurés. Il faut préciser que lors de la présentation du scénario, des photos des instruments utilisés pour le décorticage mécanique et la fortification en fer du sorgho ont été montrées aux enquêtées afin de rapprocher le plus possible le scénario de la réalité.

OS2- analyser les déterminants du consentement à payer des ménages `'consommateurs'' de dibou pour le décorticage mécanique et la fortification en fer du sorgho : il s'agissait de demander aux `'chefs cuisine'' prédisposées à adopter la technologie de proposer une contribution financière qui permettra d'assurer les charges de fonctionnement de l'unité. Ces contributions financières (consentement à payer) ont été recueillies et ont été utilisées pour identifier leurs déterminants.

OS3- évaluer la rentabilité financière de l'unité de décorticage mécanique et de fortification en fer du sorgho : il sera question, dans cette partie, de faire une analyse de rentabilité financière de l'unité à partir du consentement à payer moyen (CAPm). Ceci dans l'intention de voir l'éventualité de la viabilité de cette unité de décorticage et de fortification, après retrait du projet. Pour ce faire, les coûts relatifs au fonctionnement de l'unité (rémunération du minotier et de l'agent qui fortifie le sorgho décortiqué, achat de gaz-oil, de fer pour la fortification, réfection du bâtiment, achat du décortiqueur, entretien et réparation, etc.) et les bénéfices réalisables par l'unité (revenu brut de décorticage et de fortification et les valeurs résiduelles des investissements fixes.) ont été évalués. Ces divers coûts et bénéfices ont été évalués à l'aide d'entretiens semi-structurés menés avec le minotier, l'agent qui fortifie le sorgho et le responsable du CRTA.

En dehors de ces données primaires, les données secondaires relatives aux environnements biophysique et institutionnel, à la prévalence de l'anémie dans le monde, en Afrique et au Bénin, aux théories économiques et économétriques ont été collectées à travers la documentation dans différentes structures telles que BIDOC-FSA, CAPOD, CHD-Borgou/Alibori, DDSP-Borgou/Alibori, IITA, INRAB-Parakou, INSAE. La technique de la triangulation a prévalu tout au long de la collecte pour s'assurer de la fiabilité des données.

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