CHAPITRE IV : MESURE DE L'EFFICACITE DES
MILDA
Ce chapitre sera consacré à l'évaluation
de l'efficacité des MILDA. Pour ce faire, nous allons dans un premier
temps faire une évaluation comparative avec le village de Kaya puis dans
un second temps mesurer l'effet de tous les moyens de prévention
utilisés à Libamba sur la survenue du paludisme chez ses
habitants.
Sauf indication contraire, toute l'analyse dans ce chapitre a
été implémentée dans le Logiciel Stata.
4.1 Épidémiologie analytique
Dans la partie analytique, il sera évalué
l'effet de la distribution des MILDA de Février 2008 sur la
réduction des cas de paludisme de la population de Libamba. Pour cela
nous allons comparer les cas de paludisme constatés à Libamba
à ceux d'un village voisin n'ayant pas eu les MILDA : Kaya. Nous ferons
la comparaison progressivement, d'abord sur quatre mois, sur un an puis sur
deux ans.
4.1.1 Effet de la distribution a court terme (quatre
mois après la distribution)
Le tableau 3 présente les informations croisées
entre les malades (Cas) et les non malades (Témoins) à Libamba
(exposé) et à Kaya (non exposé). Le taux d'exposition est
de 0.42 chez les malades ce qui est largement inférieur à celui
des non malades qui est de 0.69. Cela suppose déjà que le facteur
d'exposition (MILDA) est plus présent chez les non malades que les
malades. Le rapport des côtes chez les exposés et les non
exposés (odds ratio) qui est de 0.32 montre que l'effet supposé
(MILDA) est un facteur protecteur. L'intervalle de confiance de ce rapport ne
contient pas 1. De plus le test du Khi-deux rejette l'indépendance entre
le facteur et la maladie. Ainsi, ce rapport est significatif. La distribution
des MILDA a eu un effet protecteur sur la population de Libamba durant les
quatre mois qui ont suivis la distribution.
EVALUATION DE L'EFFICACITE DES MOUSTIQUAIRES
IMPREGNEES A LONGUE DUREE D'ACTION SUR LA REDUCTION DU PALUDISME DANS LA
LOCALITE DE
LIBAMBA
Juin
2013
Tableau 3 : Evaluation analytique sur quatre mois entre
Libamba et Kaya
Proportion
(exact) (exact)
|
Libamba Kaya
|
Total Exposed
|
Malades
|
10 14
|
24 0.4167
|
Non Malades
|
45 20
|
65 0.6923
|
Total
|
55 34
|
89 0.6180
|
|
Point estimate
|
[95% Conf. Interval]
|
Odds ratio
|
.3174603
|
.1072729 .9278287
|
Prev. frac. ex.
|
.6825397
|
.0721713 .8927271
|
Prev. frac.pop
|
0.4725275
|
|
chi2(1) = 5.64 Pr>chi2 = 0.0175
4.1.2 Effet de la distribution à moyen terme
(un an après la distribution)
Au vue du tableau 4, il est à noter que la
proportion des exposées (possesseurs de MILDA) chez les malades
augmente (0.52) par rapport à sa valeur quatre mois après
la distribution (0.41) . Nous pouvons déjà
supposer une diminution de l'effet des MILDA. Le rapport des
cotes (odds ratio) est de 0.44, ce qui est inférieur à 1.
L'effet des MILDA est donc toujours un facteur protecteur pour
la population de Libamba. Ce résultat est confirmé par
l'intervalle de confiance de ce rapport qui ne contient pas 1
et par le test d'indépendance du Khi-deux à un
degré de liberté (p-valeur=0.0182).
Tableau 4: Evaluation analytique sur douze mois entre
Libamba et Kaya
Proportion
(exact) (exact)
Rédigé par Hokameto Rodrigue Junior EDORH ,
Elève Ingénieur d'Application de la
Statistique, 4ème Année
46
|
Libamba Kaya
|
|
Total
|
Exposé
|
Malades
|
24
|
22
|
46
|
0.5217
|
Non Malades
|
103
|
42
|
145
|
0.7103
|
Total
|
127
|
64
|
191
|
0.6649
|
|
Point estimate
|
|
[95% Conf.
|
Interval]
|
Odds ratio
|
.4448367
|
|
.2134471
|
.93429
|
Prev. frac. ex.
|
.5551633
|
|
.2177855
|
.8210377
|
Prev. frac.pop
|
.3943574
|
|
|
|
chi2(1) = 5.58 Pr>chi2 = 0.0182
EVALUATION DE L'EFFICACITE DES MOUSTIQUAIRES
IMPREGNEES A LONGUE DUREE D'ACTION SUR LA REDUCTION DU PALUDISME DANS LA
LOCALITE DE
LIBAMBA
Juin
2013
4.1.3 Effet de la distribution à long terme (deux
ans après la distribution)
Deux ans après la distribution des
MILDA , la proportion des exposés (la population de
Libamba) chez les malades a nettement augmenté tendant à
égaler la proportion chez les non exposés.
L'égalité de ces proportions signifie que les MILDA
n'ont plus aucun effet sur la santé de la population de
Libamba. L'odds ratio est de 0.72 ce qui est toujours inférieur
à 1. Cependant son intervalle de confiance contient la valeur 1 et le
test de Khi--deux ne rejette pas l'indépendance entre
l'état de santé et l'exposition. L'odds ratio ainsi
calculé n'est pas significatif donc pas
interprétable. L'effet des MILDA s'est donc
estompé au bout de deux ans.
Tableau 5: Evaluation analytique sur deux ans entre
Libamba et Kaya
Proportion
(exact) (exact)
|
Libamba Kaya
|
|
Total
|
Exposé
|
Malades
|
60
|
30
|
90
|
0.6667
|
Non Malades
|
159
|
58
|
217
|
0.7327
|
Total
|
219
|
88
|
307
|
0.7134
|
|
Point estimate
|
|
[95% Conf.
|
Interval]
|
Odds ratio
|
.7295597
|
|
.4161647
|
1.293619
|
Prev. frac. ex.
|
.27443
|
|
-.2936187
|
.58388353
|
Prev. frac.pop
|
.1981567
|
|
|
|
chi2(1) = 1.36 Pr>chi2 = 0.2445
Rédigé par Hokameto Rodrigue Junior EDORH ,
Elève Ingénieur d'Application de la
Statistique, 4ème Année
47
Nous avons évalué dans cette partie
l'effet de la distribution des MILDA dans la population de
Libamba en prenant le village de KAYA comme témoin. Il est ressortit de
cette évaluation qu'à court terme (moins de six mois après
la distribution), les MILDA semblent être un facteur
protecteur très efficace ainsi qu'à moyen terme (un an).
Cependant au bout de deux ans cet effet s'estompe.
Bien que tout ceci démontre que les
MILDA ont un impact sur la réduction de la
morbidité, il se peut qu'il y ait un effet de confusion. Il se peut
qu'il existe d'autres cas de figures autre que cette causalité. L'une
d'entre elle serait que l'effet existe bien mais est indirect
c'est-à-dire que les MILDA et la survenue de
la maladie soient liés à une autre mesure de
prévention. Il est ainsi nécessaire d'isoler les autres mesures
de prévention de paludisme pratiquées dans cette
localité de sorte à confirmer ou infirmer l'impact
réel des MILDA.
EVALUATION DE L'EFFICACITE DES MOUSTIQUAIRES
IMPREGNEES A LONGUE DUREE D'ACTION SUR LA REDUCTION DU PALUDISME DANS LA
LOCALITE DE
LIBAMBA
Juin
2013
Rédigé par Hokameto Rodrigue Junior
EDORH, Elève Ingénieur d'Application de la
Statistique, 4ème Année
48
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