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Application de la logique de floue

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par Otmane EL ALAOUI JAMAL
EMSI - Ingénieur en Automatismes et Informatique Indudtrielle 2010
  

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CHAPITRE II :

MODELISATION DE LA CHAINE D'ASSERVISSEMENT D'UN MOTEUR CC

Modélisation du MCC

Lorsque l'on veut la faire travailler, en appliquant un couple résistant sur son axe, cela la freine donc E diminue.
Comme U reste constante, le produit Ri.Ii augmente donc Ii augmente, donc le couple T augmente lui aussi et lutte contre la diminution de vitesse : c'est un couple moteur.
Plus on le freine, plus le courant augmente pour lutter contre la diminution de vitesse. C'est pourquoi les moteurs à courant continu peuvent « griller » lorsque le rotor est bloqué, si le courant de la source n'est pas limité à une valeur correcte.

1. Modélisation par la fonction de transfert

a-Equations électriques

La tension d'induit (en convention récepteur) : (1)

La f.é.m : : e(t) = Ke.Ù(t) (2)

Avec

R: résistance d'induit

L: inductance d'induit en henry

e(t): f.é.m induite

K: Constante tenant compte du flux constant

a. Equations mécaniques

Le principe fondamental de la dynamique (PFD) nous permet d'écrire :

(3)

On a aussi : Cm= Kc.I (4)

On suppose que le moment du couple résistant est de la forme :

Cr = f .Ù (5)

Avec

J: moment d'inertie de l'axe du rotor en Kg.m2

f: coefficient de frottement visqueux.

Transformation de Laplace de toutes équations électromécanique est traduite dans ce tableau en dessous :

a. Equations électromécaniques dans le domaine de Laplace

La transformée de Laplace de l'équation (1) est : U(P) = R.I(P) + L.p.I(P) + E(P)

La transformée de Laplace de l'équation (2) est : E(P) = Ke.Ù(P) (2'), on peut alors écrire :

U(P) = (R.+ L.P)I(P) + Ke.Ù(P) (1')

La transformée de Laplace de l'équation (3) est : J.P.Ù(P)= Kc.I(P) - Cr (3')

Et en tenant compte de l'équation (4) et (5) on peut écrire :

J.P.Ù(P)= Kc.I(P) - f.Ù(P) (J.P +f) .Ù(P)= Kc.I(P) (4')

Equations électromécaniques

Transformée de Laplace

 

(1)

U(P) = R.I(P) + L.p.I(P) + E(P)

e(t) = Ke.Ù(t)

(2)

E(P) = Ke.Ù(P)

 

(3)

J.P.Ù(P)= Cm - Cr

J.P.Ù(P)= Kc.I(P) - f.Ù(p

Cm= Kc.I

(4)

Cm=Kc.I(P)

Cr = f .Ù

(5)

Cr=f.Ù(P)

Ce qui donne :

Et en remplaçant cette nouvelle expression de I(p) dans l'équation (1') on obtient

Le modèle de MCC comme suivant :

Fig. 1: Schema Bloc d'un MCC

On peut maintenant exprimer la fonction de transfert en boucle fermée :

Qu'on peut écrire aussi sous la forme canonique d'une fonction de transfert de second ordre :

2. Modélisation par Variables d'état

Fig.2 : Modèle équivalent de l'induit en régime dynamique

On a :

La représentation d'état :

Modélisation du hacheur

Le hacheur est composé d'un transistor en série avec une diode tête bêche. Si le rapport cyclique est la commande du transistor, on obtient la relation entre tension d'entrée et de sortie suivante Umoy=.E.

Le hacheur est donc un simple amplificateur de Fonction de Transfert : C(p)=E avec E la tension d'alimentation du Hacheur.

á

Umoy=á.E

Pour que la modélisation soit réaliste, il faut limiter la valeur de entre 0 et 1, puisque dans la réalité, le rapport cyclique de la commande du transistor reste compris entre 0 et

Modélisation du capteur de vitesse :

Le signal provenant du capteur de vitesse attaquera le comparateur à base d'amplificateur opérationnel

On suppose que l'amplificateur opérationnel est idéal

Résistance d'entrée très grande

Courant i=0

On en déduit que : U=E, or E = K.Ö.n

On met : K.Ö = KG = Constante de la dynamo tachymétrique

Donc U=E= KG n

D'où la fonction de transfert :

est donnée par le constructeur, dans notre simulation le constructeur nous donne la valeur 0.01146

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