II 2 Les caractéristiques par critère de
performance
Dans ce paragraphe, il est question de mettre en évidence
la structure de notre échantillon en fonction de nos indicateurs de
performance.
Avant de mettre en exergue ces indicateurs, il convient tout
d'abord de préciser comment ces derniers ont été
codifiés.
II 2 1 Codification des indicateurs
Le caractère qualitatif des variables de performance
nous a amené à définir trois modalités pour les
appréhender à savoir : Pas du tout, Moyenne et enfin
considérable. Ces modalités nous permettent de savoir si un
indicateur n'a du tout pas contribuer à la performance, s'il a
contribué moyennement ou de façon considérable. Ceci nous
amène à caractériser notre échantillon suivant les
critères de performance.
83
Il 2 2 Niveau d'adoption et réduction de temps
de travail
Tableau 11 : Répartition Niveau d'adoption par rapport
au temps de travail
|
réduction du temps de travail
|
Total
|
|
Pas du tout
|
Moyenne
|
Considérable
|
|
Niveau Adoption faible Count
d'adoption % within Niveau
d'adoption
|
|
4
80,0%
|
1
20,0%
|
5
100,0%
|
|
% within réduction du temps de travail
|
|
13,8%
|
20,0%
|
14,3%
|
|
Adoption moyenne Count
|
1
|
13
|
3
|
17
|
|
% within Niveau d'adoption
|
5,9%
|
76,5%
|
17,6%
|
100,0%
|
|
% within réduction du temps de travail
|
100,0%
|
44,8%
|
60,0%
|
48,6%
|
|
Adoption considérable Count
|
|
12
|
1
|
13
|
|
% within Niveau d'adoption
|
|
92,3%
|
7,7%
|
100,0%
|
|
% within réduction du temps de travail
|
|
41,4%
|
20,0%
|
37,1%
|
|
Total Count
|
1
|
29
|
5
|
35
|
|
% within Niveau d'adoption
|
2,9%
|
82,9%
|
14,3%
|
100,0%
|
|
% within réduction du temps de travail
|
100,0%
|
100,0%
|
100,0%
|
100,0%
|
Source : L'auteur
S'agissant du critère réduction du temps de
travail par niveau d'adoption, notre échantillon comporte 5 entreprises
qui ont un niveau d'adoption faible (téléphone et ordinateurs)
parmi lesquelles une entreprise affirme que le téléphone et
l'ordinateur réduisent considérablement le temps de travail, et 4
affirment que ces technologies réduisent moyennement le temps de
travail. 17 entreprises ont un niveau d'adoption moyen
(téléphone, ordinateurs, réseau local) parmi lesquelles 3
entreprises affirment que ces technologies réduisent
considérablement le temps de travail, 13 affirment qu'elle
réduisent moyennement et une affirme qu'elle ne réduisent pas du
tout le temps de travail. 13 entreprises ont un niveau d'adoption
considérable (téléphone, ordinateurs, réseau local,
Internet, logiciels de gestion et Intranet) parmi lesquelles une entreprise
affirme que ces technologies réduisent considérables le temps de
travail et 12 entreprises estiment que ces technologies réduisent
moyennement le temps de travail. Le tableau ci dessus illustre cette
répartition.
Il 2 3 Niveau d'adoption et facilitation de la prise
de décision
Tableau 12 : Répartition Niveau d'adoption par rapport
à la Facilitation de la prise de décision
|
Facilitation de la prise de décision
|
Total
|
|
Pas du tout
|
Moyenne
|
Concidérable
|
|
Niveau Adoption faible Count
d'adoption % within Niveau
d'adoption
% within Facilitation de la prise de décision
|
4
80,0%
28,6%
|
1
20,0%
5,0%
|
|
5
100,0%
14,3%
|
|
Adoption moyenne Count
% within Niveau d'adoption
% within Facilitation de la prise de décision
|
6
35,3%
42,9%
|
10
58,8%
50,0%
|
1
5,9%
100,0%
|
17
100,0%
48,6%
|
|
Adoption considérable Count
% within Niveau d'adoption
% within Facilitation de la prise de décision
|
4
30,8%
28,6%
|
9
69,2%
45,0%
|
|
13
100,0%
37,1%
|
|
Total Count
% within Niveau d'adoption
% within Facilitation de la prise de décision
|
14
40,0%
100,0%
|
20
57,1%
100,0%
|
1
2,9%
100,0%
|
35
100,0%
100,0%
|
Source : L'auteur
Le tableau ci-dessus présente les statistiques
suivantes par niveau d'adoption. Ainsi, 5 entreprises ont un niveau d'adoption
faible, 17 un niveau d'adoption moyen et 13 un niveau d'adoption
considérable.
Parmi les 5 ayant un niveau d'adoption faible, une entreprise
affirme que ces technologies facilitent moyennement la prise de décision
et 4 estiment que ces technologies ne facilitent pas du tout la prise d
décision.
Parmi les 17 ayant un niveau d'adoption moyen, une estime que
ces technologies facilitent considérablement la prise de
décision, 10 affirment qu'elles facilitent moyennement la prise de
décision et 6 affirment qu'elles ne facilitent pas du tout la prise de
décision.
Parmi les 13 ayant un niveau d'adoption considérable,
neuf entreprises affirment que les TIC facilitent moyennement la prise de
décision et 4 affirment qu'elles ne facilitent pas du tout la prise de
décision.
85
II 2 4 Niveau d'adoption et amélioration de la
qualité et de la disponibilité de l'information
Tableau 13 : Niveau d'adoption par rapport à
l'amélioration de la qualité et de la disponibilité de
l'information
|
|
|
Amélioration de la qualité et de la
disponibilité de l'information
|
Total
|
|
Moyenne
|
Considérable
|
|
Niveau d'adoption
|
Adoption faible
|
Count
% within Niveau
d'adoption
% within Amélioration de la qualité et de la
disponibilité de
l'information
|
5
100,0%
15,6%
|
|
5
100,0%
14,3%
|
|
Adoption moyenne
|
Count
% within Niveau
d'adoption
% within Amélioration de la qualité et de la
disponibilité de
l'information
|
16
94,1%
50,0%
|
1
5,9%
33,3%
|
17
100,0%
48,6%
|
|
Adoption considérable
|
Count
% within Niveau
d'adoption
% within Amélioration de la qualité et de la
disponibilité de
l'information
|
11
84,6%
34,4%
|
2
15,4%
66,7%
|
13
100,0%
37,1%
|
|
Total
|
|
Count
% within Niveau
d'adoption
% within Amélioration de la qualité et de la
disponibilité de
l'information
|
32
91,4%
100,0%
|
3
8,6%
100,0%
|
35
100,0%
100,0%
|
Source : L'auteur
Le tableau ci-dessous montre que Parmi les 5 ayant un niveau
d'adoption faible, les 5 affirment une amélioration moyenne.
Parmi les 17 ayant un niveau d'adoption moyen, une affirme une
amélioration considérable et 16 une amélioration
moyenne.
Parmi les 13 ayant un niveau d'adoption considérable, 2
entreprises affirment d'une amélioration considérable et 11 une
amélioration moyenne.
Section II : Influence du niveau d'adoption de TIC sur la
performance des EMF
Etant donné que nous cherchons à
apprécier la relation entre le niveau d'adoption des TIC et la
performance des entreprises de micro finance, nous avons à cet effet
utilisé deux tests à savoir le test d'association ou de
corrélation de Pearson et le test d'indépendance de Mann
Whitney.
Le test d'association de Pearson permet de ressortir le lien
entre deux variables mais également la significativité de ce
lien, tandis que le test de comparaison ou d'indépendance de Mann
Whitney permet de mesurer la différence de performance en fonction du
niveau d'adoption des TIC.
Dans le cadre de notre travail, deux hypothèses ont
été émises et à partir des deux tests sus
mentionnés, nous allons tester respectivement les hypothèses H1
et H2.
Nous allons d'une part apprécier l'incidence du niveau
d'adoption des TIC sur le temps de travail et d'autre part cette incidence sur
l'augmentation de la clientèle.
I L'incidence du niveau d'adoption sur la
réduction du temps de travail
Deux approches nous permettrons d'apprécier cette
incidence. Une approche descriptive d'une part et une approche explicative
d'autre part.
I 1 Degré d'association entre le niveau d'adoption
et la réduction du temps de travail : une approche
descriptive
Cette approche met en évidence un degré
d'association entre le niveau d'adoption et la réduction du temps de
travail. Nous allons tour à tour présenter les différents
tests et les interpréter.
Tableau 14: Influence du niveau d'adoption sur la
réduction du temps de travail (Coef Corrélation de
Pearson)
|
Niveau
d'adoption
|
réduction du temps de travaill
|
|
Niveau d'adoption Pearson Correlation
|
1,000
|
,097
|
|
Sig. (2-tailed)
|
,
|
,581
|
|
N
|
35
|
35
|
|
réduction du Pearson Correlation
|
,097
|
1,000
|
|
temps de travaill Sig. (2-tailed)
|
,581
|
,
|
|
N
|
35
|
35
|
Source : L'auteur
Le test de corrélation de Pearson dans le tableau
ci-dessus entre le niveau d'adoption des TIC et la réduction du temps de
travail montre l'existence d'une corrélation positive non significative.
C'est-à-dire au fur et à mesure que le niveau d'adoption
augmente, on observe un accroissement de la réduction du temps de
travail mais pas de façon significative.
87
Cette non significativité peut s'expliquer par la non
formation du personnel utilisateur des TIC, ce qui entraîne la sous
utilisation du matériel disponible. Ce qui est bien perçu au
niveau du tableau si dessous représentant le nombre d'entreprises qui
forment le personnel à une technologie avant de l'acquérir.
Tableau 15 : Formation à une technologie avant
acquisition
|
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative
Percent
|
|
Oui Non
Total
Non répondants
Total
|
6 27 33 2 35
|
17,1 77,1 94,3 5,7 100,0
|
18,2 81,8 100,0
|
18,2
100,0
|
Source : L'auteur
La lecture du tableau montre que parmi les 35 entreprises de
notre échantillon, seulement six soit 17% forment le personnel à
une technologie avant de l'acquérir tandis que 77,1% évolue
à l'aveuglette
I 2 Mesure de la variation du temps de travail en
fonction du niveau d'adoption.
Tableau 16 : Test de comparaison de Mann Whitney
|
Niveau d'adoption
|
N
|
Mean Rank
|
Sum of Ranks
|
|
reduction du Adoption faible
temps de travail Adoption considérable
Total
|
5 13 18
|
10,30
9,19
|
51,50
119,50
|
Test de Mann Whitney
|
réduction du temps de travaill
|
|
Mann-Whitney U Wilcoxon W
Z
Asymp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)]
|
28,500
119,500 ,723 ,470
,703
|
Source : L'auteur
Les tableaux ci-dessus représentant les
résultats du test de Mann Whitney montre qu'il y a une variation
positive et non significative de la réduction du temps de travail par
rapport à la variation du niveau d'adoption. Ainsi une différence
positive du niveau d'adoption des TIC entraîne une variation positive du
temps de travail mais pas de façon significative.
II L'incidence du niveau d'adoption sur l'augmentation de
la clientèle
Dans ce paragraphe, nous allons dans un premier temps
utilisé une approche descriptive et dans un second une approche
explicative.
II 1 Degré d'association entre le niveau
d'adoption et l'augmentation de la clientèle : une approche
descriptive
Cette approche met en évidence un degré
d'association entre le niveau d'adoption et l'augmentation de la
clientèle. Nous allons tour à tour présenter les
différents tests et les interpréter.
Tableau 17: Influence du niveau d'adoption sur
l'augmentation de la clientèle(Coef Corrélation de
Pearson)
|
Niveau
d'adoption
|
Augmentation
de la clientèle
|
|
Niveau d'adoption Pearson Correlation
|
1,000
|
,540**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
,
|
,001
|
|
N
|
35
|
35
|
|
Augmentation Pearson Correlation
|
,540**
|
1,000
|
|
de la clientèle Sig. (2-tailed)
|
,001
|
,
|
|
N
|
35
|
35
|
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Source : L 'auteur eaux ci-dessus montre l'existence
d'une corrélation positive entre le niveau
d'adoption des TIC et l'augmentation de la clientèle
des EMF. Il est important de signaler que cette corrélation est
significative au seuil de 10%. Cette corrélation signifie que la
clientèle des EMF augmente avec le niveau d'adoption des TIC.
II 2 Mesure de la variation de l'augmentation de la
clientèle en fonction du niveau d'adoption.
Tableau 18 : Test de comparaison de Mann Whitney
89
|
Niveau d'adoption
|
N
|
Mean Rank
|
Sum of Ranks
|
|
Augmentation de Adoption faible
la clientèle Adoption considérable
Total
|
5 13 18
|
4,80
11,31
|
24,00
147,00
|
Test de Mann Whitney b
|
Augmentation De la clientèle
|
|
Mann-Whitney U
|
9,000
|
|
Wilcoxon W
|
24,000
|
|
Z
|
-2,981
|
|
Asymp. Sig. (2-tailed)
|
,003
|
|
Exact Sig. [2*(1-tailed
|
a
|
|
Sig.)]
|
,019
|
Source : L'auteur
Le test Mann Whitney présenté dans les tableaux ci
dessus montre une variation positive et significative de la clientèle
par rapport au niveau d'adoption des TIC.
L'hypothèse 2 selon laquelle plus les
établissements de micro finance s'informatisent plus ils sont
performants en terme d'augmentation de la clientèle se trouve
confirmée.
Au terme de chapitre qui nous a permis dans une
première section de présenter la méthodologie de
l'étude et dans une seconde section l'influence du niveau d'adoption sur
la performance des EMF, nous pouvons affirmer que les TIC ont une influence
positive sur la performance des EMF. Impact positif qui pour être
maintenu doit avoir des mesures d'accompagnement notamment une formation
adéquation des personnes utilisatrices qui entraînerait une
optimisation de l'utilisation des TIC dont disposent une entreprise.
Au terme de cette partie qui nous a permis de passé en
revue le secteur de la micro finance au Cameroun, ou nous avons dans une
première section souligné le concept et dans une seconde section
évoqué son organisation et son importance, force est de constater
que ce secteur est en pleine croissance dans les économies en
développement. Cette croissance vient permettre au exclus du secteur
financier traditionnel de bénéficier des micro crédits qui
sont sources de croissance, de création d'emplois ; donc de lutte contre
la pauvreté.
Le chapitre 4 quant à lui présente d'une part la
méthodologie utilisée et d'autres part les
résultats
observés empiriquement qui s'accommodent plus ou moins à notre
présomption à
savoir que plus les établissements de micro finance les
TIC plus elles sont performante de réduction de temps d'exécution
des tâches ainsi que en augmentation de la clientèle.
91
|
|
