3.3
Domaine d'application des hypermédias
adaptatifs
Ces systèmes peuvent être construits pour toute
application dont l'hyperespace est assez large et les utilisateurs
diffèrent dans leurs connaissances, intérêts,
préférences et/ou tâches. Dans le passé, un nombre
important de systèmes hypermédias adaptatifs ont
été développés pour des buts éducatifs, ils
sont considérés dans plusieurs cas comme alternative des
systèmes tutoriels intelligents.
Figure 1.4: Relation directe
Hypertexte
Modèle du domaine
Les systèmes hypermédias adaptatifs peuvent
être classifiés selon leurs domaines d'application en [Koch 00] :
systèmes hypermédias éducationnels, moteurs de recherche
dans les hypermédias, systèmes d'information en ligne,
systèmes d'aide en ligne et assistants personnels. Quelques exemples
sont donnés pour chaque domaine d'application. Une comparaison des
systèmes adaptatifs hypermédias peut être trouvée
dans [Brusilovsky 96].
3.3.1
Systèmes hypermédias éducatifs
Les systèmes hypermédias adaptatifs les plus
populaires sont les systèmes liés au domaine éducatif. Ils
sont connus en tant qu'enseignement adaptatif, cours particuliers,
apprentissage et systèmes de formation ou connus par le terme
récent e-learning. Ces systèmes sont principalement basés
sur l'utilisation des connaissances de l'utilisateur pour l'adaptation. Ils
supposent que le système adaptatif sera utilisé par un groupe
hétérogène d'étudiants ou d'apprenants. Ils
observent les étudiants pendant leur travail ou apprentissage.
L'un des travaux les plus intéressants dans ce domaine
est le système d'ELM-ART qui enseigne de langage de programmation LISP
[Brusilovsky et al 96]. Les techniques d'adaptation utilisées sont le
guidage direct (le système choisit la prochaine meilleure étape)
et l'annotation des liens. L'annotation suit la métaphore de feu de
circulation, où la couleur verte est utilisée pour indiquer
qu'une section est prête et recommandée à être
apprise, jaune est employé pour prêt à être appris
mais non recommandé et le rouge indique non encore prêt à
être appris. L'adaptation (l'annotation de lien dans ce cas) est
effectuée par le principe de prérequis, i.e. une unité ne
doit pas être apprise qu'après toutes les unités
prérequises.
Plusieurs autres frameworks des systèmes
hypermédias adaptatifs pour l'enseignement connus, tel que : INTERBOOK,
TANGOW, KBS Hyperbook, SmexWeb, AHA, ISIS-Tutor et DCG.
INTERBOOK [Brusilovsky et al 96] est un système pour
délivrer les manuels électroniques adaptatifs sur le Web. Les
manuels électroniques fournis par INTERBOOK ont produit la table des
matières, un glossaire et une interface de recherche. Ces livres en
ligne (online books), comme dans ELM-ART, utilisent l'annotation colorée
pour informer l'utilisateur du statut du noeud de ce lien.
TANGOW [Carro et al 99] structure des cours sur le Web par
l'utilisation des tâches et des règles d'enseignement. Il
diffère de ELM-ART dans l'utilisation d'un arbre dynamique pour limiter
l'ensemble de tâches d'enseignement à examiner. Ceci est
réalisé en générant une page dynamiquement incluant
seulement ces tâches (fragments), qui sont considérées
appropriées à l'utilisateur par le système. Les
règles sont utilisées pour analyser les conditions
prérequises.
SmexWeb [Albrecht et al 99] est un framework qui permet le
développement des applications d'enseignement par l'instanciation d'une
collection de classes abstraites et concrètes. Semblable à
TANGOW le processus d'apprentissage consiste principalement en
définition des concepts (tâches) et des règles
d'adaptation. Tous les types d'adaptation sont utilisés par SmexWeb :
adaptation de contenu, l'adaptation pour faciliter la navigation, l'adaptation
de présentation.
AHA (Adaptive Hypermedia Applications) [De Bra et al 98] est
un système générique d'hypermédia basé sur
l'adaptation des pages en utilisant des blocs conditionnels dans le code de la
page en utilisant XHTML, dont les documents de concept spécifient la
connaissance requise de l'utilisateur. La structure du domaine est semblable
à la structure de SmexWeb. Des concepts sont liés à
d'autres concepts par des liens évalués.
Le système ISIS-Tutor [Brusilovsky 97] utilise
différentes formes de navigation adaptative, telles que guidance
directe, annotation et masquage de liens. Le but est de souligner les liens
correspondant au but de l'étudiant et masquer les concepts appartenant
aux objectifs futurs d'étude.
Le système DGC (Dynamic Course Generation)
proposé par [Vassileva 97] représente une approche tout à
fait différente. Il consiste d'une structure de domaine de concept
représentée comme plan, qui relie des concepts connus pour
l'étudiant avec le concept but du cours. Le plan est alors adapté
dynamiquement selon le progrès de l'étude. Ceci a comme
conséquence les changements dans les sous tâches et les
étapes à suivre par l'étudiant.
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