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L'incidence de la dépréciation du franc congolais par rapport au dollars américains sur la consommation des ménages de Lubumbashi » de janvier 2010 à  décembre 2019


par Tendresse KAYUMBA KALWA
Université de Lubumbashi - Licence en économie monétaire 2020
  

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Extinction Rebellion

2.2.2. Test de cointégration aux bornes

La procédure du test exige que le modèle ARDL soit estimé au préalable. La statistique du test calculée soit la valeur F de Fisher, sera comparée aux valeurs critiques (qui forment des bornes) comme suit :

Ø

Ø

Ø

Tableau 7 : Résultats du test de cointégration de Pesaran et al. (2001)

Variables

LCP ; LPE ; LPP ; LDFC et LIPC

F-Stat

7,104

k

5

Seuil critiques

Borne < I(o)

Borne > I(1)

1%

3,06

4,15

2,5%

2,70

3,73

5%

2,39

3,38

10%

2,08

3,00

Source : nous-mêmes sur base des résultats tirés (annexe 5)

Les résultats du test de cointégration aux bornes confirment l'existence d'une relation de cointégration entre les séries sous étude (la valeur de F-Stat est > à celle de la borne supérieure I (1) et à celle de borne inférieure I (0)), ce qui donne la possibilité d'estimer les effets de long terme de la consommation du pétrole lcp, du prix de l'essence lpe et du pétrole lpp, de la dépréciation du franc congolais ldfc et l'indice des prix à la consommation lipc sur la consommation de l'essence lce. Bien avant cela, l'on essaye de jeter un coup d'oeil sur la causalité entre variables.

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