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La variation du prix des carburants sur les recettes des revendeurs dans la ville de Kamina


par Banza Mbayo Bienvenu
Université de Kamina - Licence en Économie, Gestion Financière 2022
  

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CHAPITRE DEUXIEME : CADRE THEORIQUE DE LA RECHERCHE

Dans ce chapitre, il est question d'émettre toutes les théories de manière globale sur la variation du prix des carburants et sur les recettes des revendeurs et de décrire la méthode employée pour le traitement des informations, les procédures à suivre ou les instruments utilisés pour nous amener au résultat.

II.1 COURANT DE PENSEES SUR LA VARIATION DU PRIX ET SUR LES RECETTES

1. COURANT CLASSIQUE

Le prix « naturel » (par opposition au prix de marché) d'un bien est le prix de production : il reflète la valeur d'échange, le travail nécessaire pour produire le bien. Mais le prix naturel ne coïncide pas forcément avec le prix de marché auquel il est échangé. Sur le marché, le prix est fixé en fonction de l'offre et la demande. Smith explique que cette discordance entre prix naturel et prix de marché n'est pas durable. La concurrence a pour effet d'ajuster le prix du marché au prix naturel. Si le prix de marché d'un bien est trop élevé par rapport à son prix naturel, il va automatiquement redescendre et inversement. Ainsi, le prix de marché va « graviter » autour du prix naturel. La concurrence permet une autorégulation du marché (smith, 1776).

Dans l'approche classique, l'étude de la répartition et de son influence sur les prix relatifs a été abordée dans le cadre des économies par hypothèse en équilibre. Ainsi, le système des prix comporte un degré de liberté et une variable de répartition doit se fixer de manière exogène. La définition classique de l'équilibre étant associée à l'uniformité du taux de profit, il s'ensuit que dans les modèles qui ne font aucune hypothèse sur l'état d'équilibre ou de déséquilibre de l'économie, comme ceux qui constituent la base de notre étude, le salaire est donc la variable indépendante appropriée.

Jusqu'aux années 1930, la théorie économique était dominée par l'idée selon laquelle les comportements individuels de maximisation de chaque agent peuvent conduire à l'optimum collectif. Ainsi, l'économie politique fut favorable à la doctrine du laisser-faire et la conception classique de la macroéconomie pouvait être résumée par la loi de Say : les produits s'échangent contre les produits, l'offre crée sa propre demande. Cette approche, fondée sur l'hypothèse de la parfaite flexibilité des prix, nie toute possibilité de surproduction,

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les prix assurent l'équilibre des marchés. La confiance dans les vertus autorégulatrices du marché est le point commun qui rassemble les économistes « classiques » (Says, 1803).

Pour les classiques, l'équilibre économique global résulte des équilibres qui s'établissent simultanément sur les différents marchés, et il est assuré par la parfaite flexibilité des prix. Cet équilibre rend inutile, voire néfaste, l'intervention de l'Etat dans la conduite de la politique économique. Dans ce contexte, la demande globale ne joue pas un rôle déterminant dans l'économie nationale, c'est plutôt l'offre. Les producteurs doivent alors se préoccuper de produire efficacement, puisque les lois du marché assureront des débouchés à cette production...

2. LE COURANT KEYNÉSIEN

Durant la Grande Dépression des années 30, L'économiste britannique John Maynard Keynes a révolutionné la pensée économique en réduisant à néant l'idée alors dominante que l'économie de marché assurait automatiquement le plein-emploi ; en d'autres termes, quiconque souhaitait travailler trouvait un emploi si ses exigences salariales étaient souples. Le fil conducteur de cette théorie, à laquelle il a donné son nom, est que la demande globale la somme des dépenses des ménages, des entreprises et de l'État est le premier moteur de l'économie. Keynes a en outre soutenu que l'économie de marché ne comportait pas de mécanismes d'équilibrage automatique pour assurer le plein emploi. Pour les keynésiens, l'intervention de l'État par des politiques qui visent à atteindre le plein emploi et la stabilité des prix est justifiée (Keynes, 1930).

Selon Keynes, trois grands principes expliquent le fonctionnement de l'économie :

· La demande globale est influencée par de nombreuses décisions économiques, publiques ou privées. Les décisions du secteur privé peuvent avoir des résultats macroéconomiques néfastes. Ces défaillances de l'économie de marché amènent parfois les autorités à adopter des politiques énergiques, comme un programme de relance budgétaire. C'est pourquoi les keynésiens sont en faveur d'une économie mixte guidée essentiellement par le secteur privé, mais gérée en partie par l'État.

· Les prix, et plus particulièrement les salaires, réagissent lentement aux variations de l'offre et de la demande, ce qui crée des pénuries ou des excédents périodiques, surtout dans le domaine de la main-d'oeuvre.

· Les effets à court terme les plus importants des variations, anticipées ou non, de la demande globale se font sentir sur la production réelle et l'emploi, et non sur les prix.

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Les keynésiens estiment que, les prix étant quelque peu rigides, les fluctuations de n'importe quelle composante de la dépense (consommation, investissement ou dépense publique) modifient la production. Les modèles keynésiens de l'activité comportent également un effet multiplicateur : la variation de la production est égale à un multiple de la hausse ou de la baisse de la dépense qui en est à l'origine.

Aucune solution ne résulte de ces seuls principes. À la différence des autres économistes, les keynésiens estiment possible de réduire par des politiques vigoureuses l'ampleur du cycle économique (le plus grave des problèmes économiques à leurs yeux). Plutôt que de juger néfastes les déséquilibres budgétaires, Keynes préconise d'adopter ce que l'on appelle une politique anticyclique. Lorsque la demande progresse rapidement, ils augmentent les impôts pour refroidir l'économie et prévenir l'inflation.

3. COURANT NÉOCLASSIQUE

Leur vision de la concurrence et leur modèle du consommateur et du producteur conduisent les néoclassiques à une description du marché selon laquelle, quand le prix augmente, la quantité offerte augmente et la quantité demandée diminue. Offre et demande évoluant en sens inverse par rapport au prix, le mécanisme de marché conduit à un équilibre, c'est-à-dire à la détermination d'un système de prix qui égalise durablement l'offre et la demande. Autrement dit, le marché conduit à une situation stable et non conflictuelle. Cependant, si l'idée que le marché permet d'obtenir un équilibre fédère la théorie néoclassique, l'interprétation de cet équilibre varie d'un auteur à l'autre, tant le raisonnement néoclassique a produit de théoriciens.

Parmi les fondateurs, Walras est celui qui développe le plus son modèle. Il considère que l'équilibre global entre l'offre et la demande se fait au niveau national, donnant une présentation de l'aboutissement du processus économique que la tradition a retenue sous l'appellation « d'équilibre général walrassien » (Walras, 1896). Carl Menger attache plus d'importance à la décroissance des utilités marginales et à l'augmentation des coûts marginaux, et reste attaché à une présentation de l'économie où la concurrence est particulièrement contraignante pour l'offreur (Menger, 1871).

Pour achever de légitimer le marché, les néoclassiques démontrent que l'équilibre, une fois atteint sur l'ensemble des marchés, est juste. C'est-à-dire qu'on peut le changer mais qu'on ne peut pas l'améliorer : tout changement d'équilibre de marché se traduit par une amélioration de la condition de certains au détriment de celle d'autres.

-' 28 -'

Faisant du marché le centre de leur approche, les néoclassiques insistent davantage sur le rôle du prix comme mode d'allocation des ressources que sur sa formation au travers de la concurrence. C'est ce qui peut conduire Edgeworth à lever le tabou du protectionnisme. Dans certaines circonstances, le protectionnisme permet, en effet, à l'État en modifiant le système de prix d'orienter la production et la consommation.

Dans la théorie néoclassique, les prix orientent les choix des producteurs (vendeurs). Le marché fournit les indications nécessaires : qualité et la quantité pour ajuster l'offre et la demande. C'est ainsi que dans une économie de marché, le marché et les prix qui s'y forment guident les décisions des offreurs en fonction de la demande. Quand diverses conditions se trouvent réalisées, la concurrence des vendeurs et celle des acheteurs aboutissent à un équilibre qui s'établit à tous, à un instant donné, par légalité de l'offre et de la demande au niveau d'un prix qui est le même pour tous les points du marché.

L'offre des vendeurs à chaque instant, ne serait excédée par un produit donné, le stock existant et la demande des acheteurs est elle-même limitée par le pouvoir d'achat disponible. Le prix du marché est donc un prix d'équilibre. Si le prix était élevé, l'excès de l'offre par rapport à la demande le ramènerait au niveau d'équilibre ; si le prix était inférieur, l'excès de la demande le relèverait jusqu'au niveau d'équilibre.

Cependant, certains économistes ont donné le rôle prédominant dans la fixation du prix tantôt à l'offre, tantôt à la demande. Aujourd'hui, cette querelle qui a opposé les partisans de l'offre et les partisans de la demande est apaisée.

II.2. MODELE D'APPRECIATION DE LA VARIATION

Nous précisons tout de même d'une manière générale, le prix des carburants augmente suite au coût de transport et aux effets de l'inflation dans la ville de Kamina. En effet, le secteur de carburant couvre un champ relativement large dans l'économie de la ville de Kamina, c'est-à-dire ce produit affecte d'autres secteurs d'activités économiques telles que le transport des produits manufacturés, le transport des personnes, ....

Les produits pétroliers occupent une place importante dans les économies nationales. Ils constituent une consommation intermédiaire essentielle dans la production et la distribution des biens et services par les entreprises et une consommation finale pour les

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ménages, notamment en matière de transport des marchandises et des personnes (roberts & lescaroux, 2005)

Les produits pétroliers font partie des quatre produits stratégiques dont les prix sont fixés par le Gouvernement à travers le ministère de l'économie nationale. La règlementation en vigueur prévoit que la structure des prix des carburants devrait faire l'objet d'une actualisation lorsque l'un des trois paramètres principaux qui la constituent connait une variation de plus de 5%, à la hausse ou la baisse, Il s'agit de :

Ø Le prix moyen frontière (PMF)

Représente le coût d'acquisition des produits pétroliers. Il comprend notamment le prix (cours) d'achat sur le marché international, le fret, les assurances, etc. Selon le FMI (2022), le PMF représente 55% du prix final du carburant en RDC. Le prix de carburant est une fonction directe de PMFC. Toutes choses égales par ailleurs, l'augmentation du PMFC d'au moins 5% par rapport au niveau fixé dans la structure des prix en vigueur, conduit le Comité de suivi des prix des produits pétroliers à proposer au Ministre ayant l'économie dans ses attributions, la révision à la hausse des prix à la pompe, et inversement.

Ø Du taux de change

Sur le marché international, les prix des produits pétroliers sont fixés en dollar américain tandis que ces produits sont vendus localement en monnaie nationale, le Franc congolais. Toutes choses égales par ailleurs, une dépréciation de la monnaie nationale d'au moins 5% par rapport au niveau retenu dans la structure des prix en vigueur, va conduire les autorités nationales à procéder à la révision à la hausse du prix de carburant à la pompe, et inversement. D'une manière générale, la devise congolaise se déprécie souvent par rapport à la monnaie américaine. Cela se répercute sur le taux de change de référence repris dans la structure des prix.

Ø Du volume mis en consommation

Le volume des produits pétroliers mis en consommation a un effet inverse sur le prix du carburant à la pompe dans la zone haut-Katanga. Une augmentation du volume d'au moins 5% par rapport au niveau fixé dans la structure des prix, devrait conduire à la révision à la baisse du prix à la pompe, toutes choses égales par ailleurs. En revanche, une baisse du volume devrait conduire à la révision à la hausse du prix à la pompe.

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Cependant, en raison de son caractère éminemment stratégique, la mise à jour des paramètres de la structure de prix reste sujette à une analyse minutieuse. Cette analyse tient compte de l'impact potentiel d'une forte volatilité des prix à la pompe sur le bien-être de la population, considérant qu'une hausse non maitrisée des prix des carburants peut entrainer une contagion aux prix des autres biens et services essentiels comme le transport et les produits alimentaires (FMI, 2022).

Dans ce contexte et pour préserver le pouvoir d'achat des ménages, le Gouvernement a souvent recouru au gel des prix. Il en découle par conséquent que les prix fixés à la pompe soient inférieurs à leur niveau réel, c'est-à-dire à celui qui assure aux opérateurs leurs marges bénéficiaires légales après avoir amorti les coûts d'acquisition du produit. En guise de compensation, l'État s'engage à rembourser à la profession pétrolière les pertes et manques à gagner découlant du gel des prix à la pompe et dont les montants constituent, en fin de compte, une subvention accordée aux consommateurs (Muheta, Sambu, & Kavunzu, 2023).

II.2.1. LE MECANISME DE FIXATION DES PRIX DES CARBURANTS

Le Décret-Loi du 20 mars 1961 relatif aux prix, tel que modifié par l'Ordonnance Loi n° 83-026 du 12 septembre 1983, stipule qu'en République Démocratique du Congo, la fixation des prix des biens et services relève du domaine des propriétaires de ces dits biens et services.

Toutefois, exception est faite pour certains produits parmi lesquels nous citons les carburants terrestres. Par le fait de leur caractère stratégique dans l'économie nationale, leurs prix sont régentés par l'Etat qui s'en réserve un droit de regard et le monopole de publication car en fait les prix des carburants terrestres sont publiés par Arrêté Ministériel.

Le regard de l'Etat sur les prix des carburants terrestres se réalise non seulement par le Ministère du Pétrole ministère tutélaire du secteur, mais également par le Ministère de l'Economie à travers le Comité de Suivi de la Structure de prix.

Les prix de carburants sont déterminés et présentés dans un tableau appelé Structure de prix des carburants qui comprend plusieurs rubriques. Il existe, en République Démocratique du Congo, deux types de structures de prix des carburants ; l'un pour les carburants terrestres notamment l'essence, le pétrole, le Gasoil, le Fomi et le Gaz ; et l'autres pour les carburants aériens : le jet A1 et l'Avgas.

--' 31 --'

La structure de prix des carburants terrestres qui fait l'objet de notre étude donne les prix des différents types de carburants terrestres utilisés dans le pays selon que ces types de carburants seront vendus dans l'une des trois zones territoriales retenues dans les calculs des prix.

Les ministères de l'économie et des hydrocarbures de chaque province sont tenues de contrôle et le suivit de prix, afin d'éviter toute variation du prix au-delà du seuil fixé par le pouvoir central. Chose qui n'est pas faite, car chaque vendeur de carburant se permet de fixer le prix pour entrer en concurrence avec les autres, or la variation du prix de ce dernier doit être un atout pour le ministère de l'économie.

II.2.2 L'APPROVISIONNEMENT DES CARBURANTS

La structure de prix des carburants terrestres, telle qu'élaborée en République Démocratique du Congo, peut être définie comme :

· les prix de l'essence, du pétrole, du gasoil, du Fomi et du Gaz, pour les trois différentes zones géographiques retenues qui sont l'Ouest, l'Est et le Sud ;

· les quotités prévisionnelles par m3 ou par Kg (pour le gaz) perçues par les différents intervenants dans la structure.

Par ses différentes rubriques, la structure de prix des carburants terrestres rémunère les différents intervenants dans les prix de ces carburants. Elle permet aussi à l'Etat la constitution de certaines réserves sous des rubriques telles que Stock stratégique, Effort de reconstruction, ... Lorsque la structure est élaborée, la structure de prix est élaborée, on utilise alors le volume prévisionnel pour déterminer les quotités que les différents intervenants prélèveraient par m3 sur les produits vendus.

Les distributeurs de la ville de Kamina devraient s'approvisionner à la zone du grand Katanga, compte tenu de la distance et les coûts, les distributeurs des carburants s'approvisionnent à Dilolo. Chaque revendeur s'approvisionne auprès du distributeur de son choix, les quantités achetées par ce dernier dépendent de l'évolution de son marché. Dans la pratique de leurs activités de la revente, certains revendeurs qui se permettent d'acheter à la source pour réduire les couts.

~ 32 ~

II.3. METHODE D'ESTIMATION ET ANALYSE

Sur base des analyses faite ci-haut, nous allons utiliser la méthode économétrique accompagnée d'une approche statistique, nous aidera à introduire la variable endogène et les variables exogènes de cette réflexion. Elle nous aidera aussi à observer un phénomène, à émettre une théorie, à sélectionner les variables et faire de l'induction statistique en vue de tester les hypothèses et elle nous aidera à comparer les résultats à la théorie.

Si la théorie n'est pas contraire aux observations, il n'y aura pas de raison de la reflétée mais si elle est contraire à la théorie, on essaie de modifier les hypothèses testables (Ngasha M. , 2004).

Dans le terme « économétrie » figure la racine du mot « économie » car son utilisation est surtout destinée à des fins de traitement de données économiques ; cependant, d'autres domaines tels que la finance, la recherche agronomique, la médecine, etc., font maintenant le plus souvent appel à ces techniques (Bourbonnais, Econométrie, 2015).

Ainsi, la méthode économétrique nous permettra de faire le traitement suivant les étapes ci-après :

Ø Présentation du modèle

Ø Estimation des paramètres

Ø Les tests statistiques

Ø Intervalle de confiance de la variance de l'erreur

Ø Prévision à l'aide du modèle général

II.3.1. PRESENTATION DU MODELE

Cependant, il est extrêmement rare qu'un phénomène économique ou social

puisse être appréhendé par une seule variable. Le modèle linéaire général est une

généralisation du modèle de régression simple dans lequel figurent plusieurs variables

explicatives, notre modèle sera présenté comme :

Yt = ap + a1X1t + a2X2t + Et

Avec :

Yt= variable à expliquer à la date t recettes réalisées ;

X 1t= variable explicative 1 à la date t prix de vente ;

- 33 -

X 2t = variable explicative 2 à la date t quantité vendue ; ao, a1 et a2 = paramètres du modèle ; et= erreur de spécification ; n = nombre d'observations.

II.3.2. ESTIMATION DES PARAMETRES

A. Estimation des coefficients de régression

Afin d'estimer le vecteur a composé des coefficients a0, a1 . . . ak, nous appliquons la méthode des Moindres Carrés Ordinaires (MCO) qui consiste à minimiser la somme des carrés des erreurs.

Le modèle estimé s'écrit :

Yt=âo +â1X1t +â2XZt+et

B. Equation d'analyse de la variance et qualité d'ajustement Nous en déduisons l'équation fondamentale d'analyse de la variance :

1(Yt- ·)2 =

t

1(yt -

t

·)2 + 1et2

t

SCT = SCE + SCR

La variabilité totale (SCT) est égale à la variabilité expliquée (SCE) + la variabilité des résidus (SCR).

Cette équation va nous permettre de juger la qualité de l'ajustement d'un modèle ; en effet, plus la variance expliquée est « proche » de la variance totale, meilleur est l'ajustement global du modèle. C'est pourquoi nous calculons le rapport SCE sur SCT :

R2 - Eat-·)2=1- Et el

- Et(Yt-·)2 E (????-·)2

??

R2 est appelé le coefficient de détermination, et R le coefficient de corrélation multiple. R2 Mesure la proportion de la variance de Y expliquée par la régression de Y sur X.

En effet, lorsque le degré de liberté est faible, il convient de corriger le R2 afin de tenir compte du relativement faible nombre d'observations comparé au nombre de facteurs explicatifs par le calcul d'un R2 « corrigé » noté R2 :

R2 = 1 - n-1 (1 - R2)

n-k-1

On a R2 < R2 et si n est grand R2R2.

--' 34 --'

II.3.3. LES TESTS STATISTIQUES

1. LA LOI DE STUDENT

Le test d'hypothèses est le suivant :

H0 : ai
H1 : ai ? â

Nous savons que :

â??-????

^

??â??

Suit une loi de Student à n - k - 1 degré de liberté. Sous l'hypothèse H0, cette relation

|â??-â??|

devient : = ??â??

* ? loi de student ?? - ?? - 1 degré de liberté

??^â??

Si ??â?* ? > ????-??-1

?/2 alors nous rejetons l'hypothèse H0, ai est significativement différent de a (au

seuil de a).

Si ??â?* ? = ????-??-1

?/2 alors nous acceptons l'hypothèse H0, ai n'est pas significativement différent

de a (au seuil de a).

Si nous désirons savoir si une variable explicative figurant dans un modèle est réellement -

significativement - contributive pour expliquer la variable endogène, il convient de tester si

son coefficient de régression est significativement différent de 0 pour un seuil choisi, en

général a = 5 %.

La relation, sous H0 (ai = 0), devient :

=??â??

* ? loi de student à ?? - ?? - 1 degré de liberté

|??^??| |??^â??|

??â??

* Est appelé le ratio de Student, les règles de décision citées plus haut s'appliquent alors. Ce test est très important ; en effet, si dans un modèle estimé, un des coefficients (hormis le terme constant) n'est pas significativement différent de 0, il convient d'éliminer cette variable et de ré-estimer les coefficients du modèle. La cause de cette non-significativité, est due : - soit à une absence de corrélation avec la variable à expliquer,

- soit à une colinéarité trop élevée avec une des variables explicatives.

2. LA LOI DE FISHER

L'hypothèse de normalité des erreurs implique que sous l'hypothèse H0, F* suit une loi de Fisher. Nous comparons donc ce F* calculé au F théorique à k et (n - k - 1) degrés de liberté : si F* > F nous rejetons l'hypothèse H0, le modèle est globalement explicatif.

~ 35 ~

Dans la pratique, ce test est effectué immédiatement grâce à la connaissance du coefficient de détermination R2 (seulement si le modèle comporte un terme constant) qui permet de calculer le Fisher empirique (calculé).

??2/??

(1 - ??2)/(?? - ?? - 1)

???(??^?? - ?)2/??

? ?? ??12 /(?? - ?? - 1)

F* =

3. TEST DE DURBIN-WATSON

Ce test permet de vérifier la présence d'une autocorrélation dans le modèle de régression. Une autocorrélation signifie que les erreurs d'observation adjacentes sont corrélées. La régression par les moindres carrés peut sous-estimer l'erreur type des coefficients. Si les erreurs types sont sous-estimées, vos prédicateurs peuvent paraitre significatifs alors qu'ils ne le sont peut-être pas.

Cette statistique, notée d ou DW, a une valeur comprise entre 0 et 4.

Ø Si DWth > DWcal, il y'a pas d'autocorrélation

Ø Si DWth< ??????????, il y'a une corrélation positive

Ø Si DW est comprise entre deux bornes, le test n'est pas concluant.

??

???? = ???=2(???? - ????-1)

? ????

?? 2

??=1

II.3.4. INTERVALLE DE CONFIANCE DE LA VARIANCE DE L'ERREUR

L'intervalle de confiance de la variance de l'erreur permet de déterminer une fourchette de variation de l'amplitude de l'erreur. Pour un intervalle à (1 - á) %, il est donné par :

???? = ??^?? #177; ????-??-1

? .??^????

Avec ????-??-1

?/2 à n - k - 1 degrés de liberté et á/2 de probabilité d'être dépassée.

II.3.5. PREVISION A L'AIDE DU MODELE GENERAL

Le problème consiste à déterminer quelle valeur doit être attribuée à la variable

endogène lorsque nous connaissons les valeurs des variables exogènes.

-' 36 -'

Le modèle général estimé est le suivant :

yt=â0 +â1x1t +â2x2t +et

La prévision pour la donnée t + h (respectivement i + h pour les modèles en coupe

instantanée) est la suivante :

??^??=â0 +â1x1t +â2x2t +et

L'erreur de prévision est donnée par :

????+h = ????+h - ??^??+h

Considérant que les hypothèses du modèle linéaire général sont vérifiées, la Prévision yt+h est sans biais.

Nous avons postulé que nous connaissons sans erreur les valeurs en t + h des variables explicatives. Si pour un modèle en coupe instantanée cette hypothèse est réaliste, il n'en est pas de même dans les modèles en séries temporelles pour lesquelles les valeurs futures des variables explicatives sont estimées avec imprécision et donc introduisent un élément supplémentaire d'incertitude dans le calcul de la prévision (Bourbonnais, Econométrie, 2015).

NB : Nous traiterons nos données à l'aide du logiciel Microsoft-Excel 2016

--' 37 --'

TROISIEME CHAPITRE : TRAITEMENT DES DONNEES ET

INTERPRETATIONS DES RESULTATS

III.1. DEFINITION DE PROBLEME D'ETUDE

Il est question de noter dans cette section que le problème de recherche fait partie de l'ensemble plus complexe, celui de la problématique, en plus tous les autres aspects portant sur le cadre conceptuel. Les prix des carburants ne sont pas identiques dans l'ensemble du pays. Ils différent essentiellement en fonction des structures économiques, de la concurrence entre différent points des ventes et également des techniques de vente.

Toutes activités économiques qu'une personne peut exercer, le but principal est la réalisation du profit, or pour mieux réaliser le profit les vendeurs doivent mettre en place des stratégies pour lui permettre d'accroitre les recettes. Cependant, comme nous avons tous constaté depuis un certains nombres d'années, on ne cesse de voir la variation du prix des carburants. Cette pratique répandue dans notre pays depuis plusieurs années, particulièrement dans notre ville de Kamina éprouve des difficultés dans son fonctionnement, où l'on trouve une absence presque totale de la stabilité du prix dans ce domaine

Ce constat est fait dans le cadre de notre travail après avoir assisté à plusieurs faits que le monde traverse notamment : les faits de la covid-19 et la guerre Russo-ukrainien, auxquels notre pays n'est pas épargné. Eu égard de ces faits, notre pays se trouve dans une situation compliquée dans l'ajustement de prix des carburants, face à cette situation nous avons fait une étude dans notre province particulièrement dans la ville de Kamina, et nous avons constaté une variation de prix des carburants sur le marché, or le but principal de toute activité économique est la réalisation du profit. Voilà pourquoi nous avons mené les recherches sur le sujet intitulé : « la variation du prix des carburants sur les recettes des revendeurs dans la ville de Kamina ».

III.2. PRESENTATION DES DONNEES

La présente section est la plus expérimentale de notre recherche en générale du fait qu'elle va au-delà de toutes les conditions théoriques en vue de présenter les données chiffrées qui nous permettent de connaitre les aspirations de la population par rapport à notre recherche, les outils de collecte des données, contenu du questionnaire, le dépouillement et les interpréter. Nous avons pris un échantillon de n=30 revendeurs exerçant leur activité d'une

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manière permanente et habituelle, ceux-ci nous ont permis de trouvé leurs quantités totales et moyennes.

Tableau N°1 : Evolution mensuelle des quantités chez les revendeurs en 2020 (Cfr annexe 2)

MOIS

Q. TOTALES

Q. MOYENNES

JANVIER

52720

1757,333

FEVRIER

53720

1790,667

MARS

48740

1624,667

AVRIL

59420

1980,667

MAI

65360

2178,667

JUIN

59720

1990,667

JUILLET

65800

2193,333

AOUT

68660

2288,667

SEPTEMBRE

86640

2888

OCTOBRE

73180

2439,333

NOVEMBRE

62500

2083,333

DECEMBRE

61480

2049,333

TOTAL

757940

25264,67

Source : élaboré par nous-même sur base des données fournies par les revendeurs

Le tableau illustré ci-dessus, nous donne le renseignement de l'évolution mensuelle en quantité totale et moyenne chez les revendeurs de carburant. Nous avons constaté que, les quantités chez les revendeurs varient d'un mois à l'autre, elles passent de 86.640 litres au mois de septembre 2020, à 73.180 litres ; 68.660 litres ; 65.800 litres ; 65.360 litres ; respectivement pour leurs mois d'octobre ; août, juillet ; mai. Cette variation en quantité est due à cause des facteurs que nous avons énuméraient dans notre problématique.

Et nous avons aussi constaté que, les quantités moyennes varient. Pour déterminer la quantité moyenne nous avons utilisé la formule de: QM = ??? ??? ; ainsi nous avons

trouvé une quantité moyenne élevée au mois de septembre de 2888 litres. Cette variation en quantité est due à des facteurs que nous avons énuméraient dans notre problématique.

-' 39 -'

Tableau N°2 : Evolution mensuelle des quantités chez les revendeurs en 2021 (Cfr annexe 3)

MOIS

Qté. TOTALES

Qté. MOYENNES

JANVIER

65940

2198

FEVRIER

53120

1770,667

MARS

58180

1939,333

AVRIL

56040

1868

MAI

63300

2110

JUIN

67620

2254

JUILLET

64360

2145,333

AOUT

78840

2628

SEPTEMBRE

84840

2828

OCTOBRE

74640

2488

NOVEMBRE

60240

2008

DECEMBRE

66440

2214,667

TOTAL

793560

26452

Source : élaboré par nous-même sur base des données fournies par les revendeurs

Le tableau illustré ci-dessus, nous donne le renseignement de l'évolution mensuelle en quantité totale et moyenne chez les revendeurs de carburant. Nous avons constaté que, les quantités chez les revendeurs varient d'un mois à l'autre, elles passent de 84.840 litres au mois de septembre 2021, à 78.840 litres ; 74.640 litres ; 67.620 litres ; 66.440 litres ; respectivement pour leurs mois d'août ; d'octobre, juin ; décembre.

Et nous avons aussi constaté que, les quantités moyennes varient. Pour déterminer la quantité moyenne nous avons utilisé la formule de: QM = ??? ??? ; ainsi nous avons

trouvé une quantité moyenne élevée au mois de septembre de 2828 litres. Cette variation en quantité est due à des facteurs que nous avons énuméraient dans notre problématique.

~ 40 ~

Tableau N°3 : Evolution mensuelle des quantités chez les revendeurs en 2022 (Cfr annexe 4)

MOIS

Q. TOTALES

Q. MOYENNES

JANVIER

59360

1978,667

FEVRIER

72100

2403,333

MARS

63420

2114

AVRIL

59040

1968

MAI

61940

2064,667

JUIN

77960

2598,667

JUILLET

76480

2549,333

AOUT

75600

2520

SEPTEMBRE

92460

3082

OCTOBRE

87040

2901,333

NOVEMBRE

81380

2712,667

DECEMBRE

64990

2166,333

TOTAL

871770

29059

Source : élaboré par nous-même sur base des données fournies par les revendeurs

Le tableau illustré ci-dessus, nous donne le renseignement de l'évolution mensuelle en quantité totale et moyenne chez les revendeurs de carburant. Nous avons constaté que, les quantités chez les revendeurs varient d'un mois à l'autre, elles passent de 92.460 litres au mois de septembre 2022, à 87.040 litres ; 81.380 litres ; 77.960 litres ; 76.480 litres ; respectivement pour leurs mois d'octobre ; novembre, juin ; juillet.

Et nous avons aussi constaté que, les quantités moyennes varient. Pour déterminer la quantité moyenne nous avons utilisé la formule de: QM = ??? ??? ; ainsi nous avons

trouvé une quantité moyenne élevée au mois de septembre de 3082 litres. Cette variation en quantité est due à des facteurs que nous avons énuméraient dans notre problématique.

Après avoir présenté les données de différentes quantités fournies par les revendeurs, nous cherchons à connaitre l'évolution du prix de carburant dans la ville de Kamina au cours de 3 dernières années. Le tableau ci-dessous nous présente l'évolution de prix de carburant dans la ville de Kamina. Pour déterminer le prix moyen, nous avons sommés

????

les deux produits commercialisés dans la ville de Kamina et divisé par 2. ??M =

2

--' 41 --'

Tableau N°4 : Evolution du prix de carburant dans la ville de Kamina en 2020

MOIS

PRIX DE CARBURANT

ESSENCE

GASOIL

PRIX TOTAL

PRIX MOYEN

JANVIER

3700

4200

7900

3950

FEVRIER

3700

4500

8200

4100

MARS

3500

4200

7700

3850

AVRIL

3700

4500

8200

4100

MAI

2950

4500

7450

3725

JUIN

2900

4700

7600

3800

JUILLET

3000

2800

5800

2900

AOUT

3500

2800

6300

3150

SEPTEMBRE

3500

2700

6200

3100

OCTOBRE

3400

3500

6900

3450

NOVEMBRE

3900

4400

8300

4150

DECEMBRE

4100

4300

8400

4200

TOTAL

41850

47100

88950

44475

Source : Elaboré par nous-même sur base de données fournies par le ministère de l'économie

Le tableau ci-dessus nous présente l'évolution du prix de carburant en 2020, nous avons constaté que les prix ne sont pas le même et varient d'un mois à l'autre. Nous avons aussi constaté que, les mois de février et avril nous donne le même prix moyen de 4100 Fc/L, il passe de 4200Fc/L au mois de décembre 2020, à 4150Fc/L ; 3950Fc/L ; 3850Fc/L ; 3800Fc/L respectivement au mois novembre, janvier, mars et juin. Cette variation de prix constatée est due aux effets du taux de change, de l'état de la route, de la concurrence, etc.

-' 42 -'

Tableau N°5 : Evolution du prix de carburant dans la ville de Kamina en 2021

MOIS

PRIX DE CARBURANT

ESSENCE

GASOIL

PRIX TOTAL

PRIX MOYEN

JANVIER

2500

3700

6200

3100

FEVRIER

3000

4500

7500

3750

MARS

2500

4800

7300

3650

AVRIL

2500

4400

6900

3450

MAI

2500

4400

6900

3450

JUIN

2500

4400

6900

3450

JUILLET

2600

3000

5600

2800

AOUT

2800

3000

5800

2900

SEPTEMBRE

2800

3200

6000

3000

OCTOBRE

2800

3500

6300

3150

NOVEMBRE

4000

3500

7500

3750

DECEMBRE

3000

3500

6500

3250

TOTAL

33500

45900

79400

39700

Source : Elaboré par nous-même sur base de données fournies par le ministère de l'économie

Le tableau ci-dessus nous présente l'évolution du prix de carburant en 2021, nous avons constaté que les prix ne sont pas le même et varient d'un mois à l'autre. Nous avons aussi constaté que, les mois d'avril, mai et juin nous donne le même prix moyen de 3450 Fc/L, il passe de 3750Fc/L aux mois de février et novembre 2021, à 3650Fc/L ; 3250Fc/L ; 3150Fc/L ; 3100Fc/L respectivement au mois de mars, décembre, d'octobre et janvier. Cette variation de prix constatée est due aux effets du taux de change, de l'état de la route, de la concurrence, etc.

-' 43 -'

Tableau N°6 : Evolution du prix de carburant dans la ville de Kamina en 2022

MOIS

PRIX DE CARBURANT

ESSENCE

GASOIL

PRIX TOTAL

PRIX MOYEN

JANVIER

3200

4000

7200

3600

FEVRIER

3300

4000

7300

3650

MARS

3800

4300

8100

4050

AVRIL

3800

4300

8100

4050

MAI

3500

4300

7800

3900

JUIN

3700

4500

8200

4100

JUILLET

4000

4500

8500

4250

AOUT

5000

4500

9500

4750

SEPTEMBRE

3300

4000

7300

3650

OCTOBRE

3500

4000

7500

3750

NOVEMBRE

3300

4000

7300

3650

DECEMBRE

3500

3400

6900

3450

TOTAL

43900

49800

93700

46850

Source : Elaboré par nous-même sur base de données fournies par le ministère de l'économie

Le tableau ci-dessus nous présente l'évolution du prix de carburant en 2022, nous avons constaté que les prix ne sont pas le même et varient d'un mois à l'autre. Nous avons aussi constaté que, les mois d'avril, et mars nous donne le même prix moyen de 4050 Fc/L, il passe de 4750Fc/L au mois d'août 2022, à 4250Fc/L ; 4100Fc/L ; 3900Fc/L ; 3750Fc/L respectivement au mois de juillet, juin, mai et octobre. Cette variation de prix constatée est due aux effets du taux de change, de l'état de la route, de la concurrence, etc.

Après avoir présenté les données relatives au prix et à la quantité fournies par les revendeurs et le ministère de l'économie, nous cherchons à connaitre l'évolution des recettes de carburant dans la ville de Kamina au cours de 3 dernières années, en fonction du prix et la quantité. Le tableau ci-dessous nous présente l'évolution des recettes moyennes de n=30 revendeurs de carburant dans la ville de Kamina. Pour déterminer les recettes, nous avons utilité la formule suivante : RT = PxQ, sachant les recettes totales sont fonction du prix et la quantité vendue.

--' 44 --'

Tableau N°7 : Evolution en moyenne des recettes de carburant de la ville de Kamina en 2020 (Cfr annexe 5)

Graphique N°1: Evolution du prix et la quantité

4500

PRIX MOYEN (X1) QUANTITE VENDUE (X2)

4000

3500

3000

2500

2000

1500

1000

500

0

en 2020

Source : Elaboré par nous-même sur base du tableau 7

Le tableau et le graphique ci-dessus, nous montre l'évolution en moyenne les recettes des revendeurs en rapport avec le prix et la quantité. Dans l'évolution des recettes, nous avons constaté que, qu'elles varient en fonction de deux variables explicatives (le prix et à la quantité). Ce qui donne une forme de graphique en fluctuation compte tenu de la variabilité de ces derniers. La fluctuation constatée dans le graphique, présente les effets de deux variables sous examen qui sont due à certains faits économiques (taux de change, l'état de la route,...).

--' 45 --'

Tableau N°8: Evolution en moyenne des recettes de carburant de la ville de Kamina en 2021 (Cfr annexe 6)

Graphique N°2: Evolution du prix et la quantité

en 2021

4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500

0

 

PRIX MOYEN (X1) QUANTITE VENDUE (X2)

 
 
 

Source : Elaboré par nous-même sur base du tableau 8

Le tableau et le graphique ci-dessus, nous montre l'évolution en moyenne les recettes des revendeurs en rapport avec le prix et la quantité. Dans l'évolution des recettes, nous avons constaté que, qu'elles varient en fonction de deux variables explicatives (le prix et à la quantité). Ce qui donne une forme de graphique en fluctuation compte tenu de la variabilité de ces derniers. La fluctuation constatée dans le graphique, présente les effets de deux variables sous examen qui sont due à certains faits économiques (taux de change, l'état de la route,...).

~ 46 ~

Tableau N°9: Evolution en moyenne des recettes de carburant de la ville de Kamina en 2022 (Cfr annexe 7)

Graphique N°3: Evolution du prix et la quantité

en 2022

5000 4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000

500

0

 
 
 
 

PRIX MOYEN (X1) QUANTITE VENDUE (X2)

 
 
 

Source : Elaboré par nous-même sur base du tableau 9

Le tableau et le graphique ci-dessus, nous montre l'évolution en moyenne les recettes des revendeurs en rapport avec le prix et la quantité. Dans l'évolution des recettes, nous avons constaté que, qu'elles varient en fonction de deux variables explicatives (le prix et à la quantité). Ce qui donne une forme de graphique en fluctuation compte tenu de la variabilité de ces derniers. La fluctuation constatée dans le graphique, présente les effets de deux variables sous examen qui sont due à certains faits économiques (taux de change, l'état de la route,...).

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