2.4.L'administration du questionnaire
Etant donné l'importance de cette étude, nous
avons faire le choix de toucher toute notre cible pour la conduite de
l'administration du questionnaire sur une période de trois (3) semaines
(du 1er juillet au 21 juillet 2019). Les questionnaires ont été
distribués aux responsables des Ressources Humaines des ONGs
Internationales qui ont disposé d'une semaine pour les remplir. Ensuite
l'outil d'enquête en ligne SurveyMonkey a été mis à
contribution pour capter certaines informations.
2.5.Le déroulement de l'enquête
L'enquête est une recherche d'information qu'on
réalise par une interrogation de sujets d'une population
déterminée, qui favorise l'usage du questionnaire et de guide
d'entretien.
Cette quête d'information dans le cadre de notre
étude, nous a conduits au siège de Quarante Cinq (45) ONGS
internationales dont les sièges sont localisés dans le District
d'Abidjan. Sur
38
cette population quarante (40) ont répondu aux
données d'enquête ; ce qui représente 88,88%
pour rappel. Ensuite les elles ont été invitées
à remplir l'outil de sondage sur le site SurveyMonkey en vue
d'appréhender des données spécifiques liées au type
d'emplois, les profils des employés, le niveau de stabilité de
ces emplois dans le cadre de leur contribution au marché de l'emploi en
Côte d`Ivoire.
2.6.Dépouillement et traitement des
données
Les données quantitatives issue de l'enquête
auprès de la population (40 personnes) que nous avons collectées
ont été dépouillées et traitées de
façon manuelle avec le logiciel Excel. Ces données brutes
collectées ont faire l'objet de traitements utiles à des fins de
représentation, d'analyse, ou et d'interprétation. Au regard de
la pluralité des données numériques à analyser,
telles que le nombre, la fréquence ou des caractéristiques
socio-démographiques, nous avons combiné les méthodes
suivantes :
· Corrélation : une technique statistique pour
déterminer l'importance des liens associant deux variables ou plus.
· Croisements : permettent d'obtenir une indication sur
la concomitance de deux variables (p. ex. le sexe et la catégorie
d'emploi).
· Exploration de données et de texte : techniques
automatisées et informatisées qui exploitent de grandes
quantités de texte ou de données afin de trouver de nouvelles
tendances et informations.
· Tableaux de fréquence : organisation des
données collectées par ordre croissant en fonction de leur
importance, avec leur fréquence d'apparition, afin de garantir une image
plus claire de l'ensemble de données.
· Mesure de la médiane : mesure
synthétique qui vise à décrire un ensemble de
données avec une valeur unique qui représente le milieu ou centre
de sa distribution.
· Analyse descriptive multivariée : elle fournit
des résumés simples de (grandes quantités d') informations
(ou de données) avec deux ou plusieurs variables connexes.
· Statistiques de synthèse : elles fournissent un
résumé rapide des données, particulièrement utile
pour comparer un projet à un autre, l'avant et l'après.
· Analyse de séries chronologiques : observation
d'éléments de données bien définis obtenus à
l'aide de mesures répétées dans le temps.
39
Ces données ont été une fois
traitées, ont fait l'objet de contrôles en vue de détecter
les données manquantes, les sans objets dont les réponses sont
inéligibles et hors contexte, et les réponses, les
éventuels doublons.
| 
