TROISIEME CHAPITRE : MICRO ASSURANCE COMME OUTIL DE
GESTION DU RISQUE MICROCREDITS A BUKAVU
Les données collectées, il convient de les
interpréter ; toutefois, ces deux opérations sont totalement
indépendantes l'une et l'autre. En effet, l'émergence de
nouvelles idées théoriques nécessite bien souvent un
retour sur le terrain afin qu'elles soient vérifiées
jusqu'à l'obtention d'une saturation théorique.
Si, par ailleurs, la collecte de données consiste
à récolter les constructions telles qu'elles apparaissent dans
les différents supports, c'est-à-dire les documents, entrevues,
etc. la résulte des efforts entrepris par les acteurs pour donner du
sens aux situations dans lesquelles ils sont
impliqués.L'interprétation ou l'analyse de données
conduisent quant à elles à un processus de reconstruction de ces
données ou d'une théorie. Dans le cadre de ce travail, le
couplage micro crédits micro assurance être
appréhendé à travers les variables évoquées
dans le chapitre précédent. Cela étant, notre travail
récence les opinions de 315 bénéficiaires des
crédits par rapport à la solution de la micro assurance dans la
ville de Bukavu.
Cependant, avant de passer à la modélisation des
données recueillies auprès de l'échantillon calculé
dans le chapitre précédent, nous présentons aussi les
condensés des valeurs obtenues sur les statistiques descriptives des
données et les variables y relatives dans le secteur de micro finance
à Bukavu.
A ce titre, nous devons passer à une autre
étape de présentation de l'enquête réalisée
par nous-même, ainsi que les résultats des analyses statistiques
faites sur les données collectées. Il convient de signaler que
toutes les variables du couplage sont applicables au contexte du réseau
de micro finance dans la Ville de Bukavu. En outre, l'échantillon choisi
de 315 acteurs regroupant la seule catégorie socio-professionnelle est
atteint grâce un échantillon sur leurs garanties dans
différentes structures de micro finance regroupant cet ensemble,
différent. En outre, les différents acteurs interrogés
sont tous atteint à l'aide des questionnaires. Tout en rappelant le code
binaire retenu et 0 et 1 pour un code et deux modalités ; ceci dans
l'objectif d'ajuster notre modèle Logit, initialement
évoqué pour résoudre le problème des
probabilités d'occurrence des variables exogènes sur la variable
endogène.
Cela étant, ce chapitre s'articule autour de trois
sections : la première présente les statistiques
descriptives des variables, la deuxième présente les
résultats de la régression ainsi que l'interprétation et
la troisième présente les stratégies et pistes de
solution.
III.1. Analyses descriptives
Les analyses descriptives portent sur les effectifs des
variables sous examen, des analyses simples des statistiques ainsi que quelques
éléments de croisement et de comparaison entre les variables
sensibles. Dans ce cadre, il est nécessaire de comprendre les
éléments de la microfinance, de manière à
comprendre les montants moyens de remboursement, et de liaison avec les
éléments du couplage avec la micro assurance.
III .1.1 Les caractéristiques des
enquêtés
Elles se rapportent aux effectifs par catégorie des
variables par rapport à leur type (les variables qualitatives et les
variables quantitatives). Sur ce point, il est souhaitable de présenter
quelques caractéristiques socio-économiques de cette
manière.
1. Répartition selon le
sexe : c'est une caractéristique de comparaison par
le fait que le sexe peut influencer l'adhésion à une garantie de
micro assurance dans une entreprise de micro finance. Ainsi, aux effectifs, de
l'enquête, nous pouvons les présenter de cette manière.
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