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Couplage microfinance et micro assurance pour l’optimisation de la gestion du risque des crédits à  Bukavu.


par Audace Ntwali
Université Libre des Pays des Grands Lacs de Bukavu (ULPGL) - Licence en Sciences économiques et de Gestion - Option : Gestion Financière  2016
  

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Tableau n°3.1 : le Sexe des enquêtés

 

Effectifs

Pourcentage

Pourcentage valide

Pourcentage cumulé

Valide

F

52

16,5

16,5

16,5

M

263

83,5

83,5

100,0

Total

315

100,0

100,0

 

Source : Base de données primaires

Les données des effectifs montrent que l'enquête était réaliste à l'effectif de 52 femmes (soit 16,50% de l'effectif) et de 263 hommes (soit une proportion de 83,50% de l'effectif). Cependant, les hommes sont majoritairement bénéficiaires des produits des IMF.

2. L'état civil :c'est la position sociale de l'acteur enquêté, en effet, il peut être un facteur de garantie dans la motivation au couplage micro finance-micro assurance. les effectifs de l'estimation sont les suivants :

Tableau n° 3.2 : l'état civil

 

Effectifs

Pourcentage

Pourcentage valide

Pourcentage cumulé

0

11

3,5

3,5

3,5

Marié

204

64,8

64,8

68,3

Célibataire

87

27,6

27,6

95,9

Divorcé(e)

8

2,5

2,5

98,4

Veuf (ve)

5

1,6

1,6

100,0

Total

315

100,0

100,0

 

Source : Base des données primaires

On constate que la souscription aux activités des IMF est plus orientée vers les acteurs mariés (soit un effectif de 204 bénéficiaires avec une proportion de 64,80%) ; les autres positions sont faiblement représentées.

2. le niveau d'étude : c'est le niveau d'instruction de l'acteur enquêté ; en effet, nous avons catégorisé cette variable au cours de 4 niveaux et les résultats des données primaires ont données les fréquences suivantes :

Tableau n° 3.3 : Niveau d'étude

 

Effectifs

Pourcentage

Pourcentage valide

Pourcentage cumulé

0

11

3,5

3,5

3,5

Sans niveau

13

4,1

4,1

7,6

Primaire

8

2,5

2,5

10,2

Secondaire

8

2,5

2,5

12,7

Universitaire

275

87,3

87,3

100,0

Total

315

100,0

100,0

 

Source :Base des données primaires

Dans ce sens, nous comprenons que le niveau universitaire représentant les proportions des bénéficiaires de crédits des IMF, est plus significatif. En effet, comme il est à constater aux termes des effectifs de cette caractéristique que, 87,30% est l'effectif des personnes qui bénéficient les crédits des IMF et qui ont un niveau d'instruction universitaire.

3. La catégorie socio-professionnelle :sur ce point, nous présentons les différents champs d'activités auxquels s'adonnent les acteurs enquêtés. Les effectifs sont tels que présentés ci-dessous :

Tableau n° 3.4 : Profession

 

Effectifs

Pourcentage

Pourcentage valide

Pourcentage cumulé

Valide 0

27

8,6

8,6

8,6

Elève/Etudiant

50

15,9

15,9

24,4

Fonctionnaire

165

52,4

52,4

76,8

Fonction libérale

59

18,7

18,7

95,6

Agriculteur

8

2,5

2,5

98,1

5

6

1,9

1,9

100,0

Total

315

100,0

100,0

 

Source : Base de données primaires

Ce sont les personnes ayant un emploi qui adhérent souvent aux services des IMF, soit une proportion des fonctionnaires de 52,40%. C'est également un facteur influence le couplage entre la micro finance et la micro assurance.

4. Crédits petits commerces : la représentativité de cette variable permet de comprendre l'effectif des bénéficiaires qui souscrivent aux crédits de petits commerces dans la ville de Bukavu. Les effectifs sont les suivants :

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