Couplage microfinance et micro assurance pour l’optimisation de la gestion du risque des crédits à Bukavu.

DEUXIEME CHAPITRE : MICROASSURANCE POUR L'APPROFONDISSEMENT FINANCIER DANS LES IMF DE BUKAVU

Dans ce chapitre, il sera question de présenter l'approche méthodologique dans son champ global ; c'est-à-dire concevoir des détails basés sur le champ d'investigation et de l'échantillonnage, approuver des variables d'étude ainsi que les outils d'analyse et présenter les statistiques descriptives qui sous entendent les données empirique de l'étude.

II.1. Approche méthodologique de l'étude et données empiriques

Dans cette partie, il est question de rappeler la démarche méthodologique adoptée par la présentation des outils de collecte et de traitement des données.

II.1.1. Champ d'investigation, échantillonnage et techniques d'analyse

Le champ de notre investigation concerne le réseau des entreprises de micro fiance à Bukavu, l'échantillonnage concerne la détermination de l'échantillon significatif à porter sur les résultats empirique afin que les résultats à trouver soient de bonne garantie scientifique. Et en fin les techniques d'analyse représentent les outils de traitement des données.

A. Champ d'investigation et échantillonnage

Comme il a été rappelé précédemment, le réseau des institutions de microfinance à Bukavu est constitué des IMF (y compris le réseau de coopératives d'épargne et de crédits) dans la ville. Les bénéficiaires des crédits, garantis par les IMFsont le champ d'appréciation du fait que ceux-ci obtiennent de crédits, constituent les épargnes et effectuent les remboursements au quotidien ; si ces derniers ne le font pas à l'échéance, il se dégage le risque de remboursement sur la performance et la survie de l'institution en question.

B. Détermination de l'échantillon

Il nous a été difficile d'atteindre tous les bénéficiaires des crédits des institutions de micro finances à Bukavu. C'est pourquoi nous nous sommes servis de la technique d'échantillonnage pour recueillir les données en rapport avec le couple micro assurance et micro crédits à Bukavu. Il est nécessaire de prendre en compte certains critères statistiques (niveau de confiance, niveau de précision, et degré de variabilité), pour calculer la taille de l'échantillon souhaité par le biais des formules mathématiques.

· Niveau de précision

Le niveau de précision, encore appelé erreur d'échantillonnage, estime l'intervalle de confiance dans lequel on va situer la valeur réelle de la population. La valeur prise par la population sera comprise en deçà et au-delà de la valeur estimée pour l'échantillon, selon le niveau de précision voulu. Ce dernier est exprimé en points de pourcentage.

Si la valeur estimée est un nombre, la largeur de l'intervalle se calcule en multipliant la valeur estimée par le niveau de précision adopté ; la valeur réelle de la population est alors [« valeur estimée largeur de l'intervalle » ; « valeur estimée + largeur de l'intervalle »], ( www.parkdatabase.org, Guide méthodologique : enquête sur terrain, 2003).

· Niveau de confiance

Il y a toujours un risque que l'échantillon sélectionné ne représente pas la population étudiée. Le niveau de confiance (ou marge d'erreur) permet d'indiquer le pourcentage de chances que l'échantillon a sélectionné d'être représentatif de la population étudiée.

· Degré de variabilité

Ce critère détermine la ressemblance (degré d'homogénéité) des individus de la population selon leurs caractéristiques communes. Moins les individus d'une population se ressemblent, plus l'échantillon doit être grand pour atteindre un même degré de précision.Inversement, plus la population est homogène, plus l'échantillon sera petit.

1. Pré-enquête : détermination de la taille de l'échantillon

La population cible de cette étude est composée des bénéficiaires des crédits dans les IMF à Bukavu, sur une population de la pré-enquête composée de 41 acteurs et souscripteurs des crédits auprès de ces IMF, leurs positions (en termes d'opinions) sur les fait que l'assurance deviendrait, dans un couplage rationnel, un moyen pertinent de réduction du risque.

Le tableau ci-dessous présente l'échantillon ayant fait l'objet de la pré-enquête.