écrire les métiers au genre grammatical masculin et féminin. Quelles influences sur les sentiments d’efficacité personnelle et les intérêts des élèves de 3ème ?

3.2. Résultats des analyses :

Pour toutes les analyses statistiques relevant de l'analyse de variance (ANOVA) et du t de student, les conditions d'applications ont été vérifiées. La normalité des distributions a été vérifiée à l'aide des coefficients d'aplatissements et d'asymétrie. Ils se situent tous entre 0 et 1. (Annexe XI, p.97). L'homogénéité des variances des groupes interindividuels a également été vérifiée à l'aide du test de Levene. Lorsque les résultats du test de Levene étaient significatifs, des analyses non paramétriques correspondantes (test de Kruskal-Wallis et test U de Mann-Whitney) ont été réalisées, mais non conservées lorsque les résultats des tests paramétriques étaient similaires. En effet, ces deux tests disposent d'une robustesse suffisante pour résister à la majorité des violations de leurs conditions d'applications (Rakotomalala, 2008). Lorsque les résultats des tests paramétriques et non paramétriques étaient différents. Les résultats non paramétriques ont été conservés.

Résultats Hypothèse 1 :

Pour vérifier s'il existe un lien entre les scores de SEP et d'intérêts nous avons réalisé des corrélations entre les différents scores de SEP et d'intérêts. Toutes les corrélations sont résumées dans la matrice de corrélation suivante :

Tableau 4 : Matrice de corrélation entre les scores de SEP et les intérêts.

	^Score	^Score ^SEP	^Score SEP	^Score ^SEP	^Score ^SEP	^Score ^SEP	^Score ^SEP
	^totale	^Diplôme	^Diplôme	^Diplôme	^Ratio	^Ratio	^Ratio
^Score totale ^Intérêt ^Score Intérêt	^0,67***	^0,65***	^0,66***	^0,55***	^0,60***	^0,65***	^0,56***
^Diplôme élevé ^Score Intérêt	^0,61***	^0,73***	^0,58***	^0,40***	^0,54***	^0,60***	^0,51***
^Diplôme ^intermédiaire	^0,66***	^0,60***	^0,69***	^0,52***	^0,57***	^0,66***	^0,54***
^Score Intérêt ^Diplôme faible	^0,57***	^0,45***	^0,52***	^0,56***	^0,53***	^0,52***
^Score Intérêts ^Ratio Femme	^0,55***	^0,53***	^0,52***	^0,48***	^0,66***	^0,51***

^Variables

^SEP

^élevé

^{intermédiaire}

^faible

^Femme

^Mixte

^{Score Intérêts}

^{Ratio Mixte}

^0,60***

^0,62***

^0,60***

^0,44***

^0,50***

^0,65***

^{Score Intérêts}

^{Ratio Homme}

^0,63***

^0,59***

^0,62***

^0,53***

^0,44***

^0,57***

*** p<0,001 ; Ratio Homme, Femme, Mixte : métiers majoritairement exercés par des hommes, femmes, par les deux sexes.

Lecture : La corrélation entre le score total de SEP et le score total d'intérêts des élèves est de r= 0,67 ; p<0,001

30

Toutes les corrélations sont positives et s'étendent dans la diagonale de 0,59 à 0,73. Ce sont des corrélations suffisamment importantes pour dire qu'il existe bien un vrai lien entre SEP et intérêts, mais également assez moyenne⁶ pour considérer une réelle distinction entre les concepts de SEP et d'intérêts. Pour chaque score d'intérêts, la corrélation la plus importante correspond au score de SEP qui lui est rattaché. La corrélation la plus importante entre SEP et intérêts (r =0,73) étant trouvée pour les métiers avec un niveau de diplôme élevé, et la plus faible (r= 0,59) pour les métiers avec un niveau de diplôme faible. Si la corrélation ne nous dit pas le sens de cette relation, au regard de la TSCO, cela voudrait dire que se sentir capable de faire un métier avec un niveau de diplôme élevé a plus d'influence sur l'intérêt pour ces métiers que se sentir capable de faire un métier avec un niveau de diplôme plus faible n'a une influence sur les mêmes métiers. De même, la corrélation entre SEP et intérêts pour les métiers majoritairement exercés par les hommes (r= 0.71) est plus importante que la corrélation entre SEP et intérêts pour les métiers majoritairement exercés par les femmes. (r=0.66).

L'hypothèse 1 est donc validée. Il existe bien une corrélation positive entre les scores d'intérêts et les scores de SEP des élèves.

Résultats de l'hypothèse 2 :

Afin de savoir si les garçons ont des SEP et des intérêts plus élevés que les filles dans la forme A du questionnaire, et similaire dans la forme B (Hypothèse 2). Nous avons réalisé des t de student pour échantillons indépendants.

6 Cohen (1992, p. 157) : de 0,20 à 0,50 : corrélation faible ; de 0,50 à 0,80 : corrélation moyenne; supérieur à 0,80 corrélation importante.

31

Tableau 5 : Effet du sexe : moyennes et résultats des t de student pour les SEP et intérêts.

^Forme A
^Forme B
^Forme A
^Forme B

^Moy.

^{Ecart type}

^t

^{p.( bilat.)}

^{p. (unilat.)}

^d

^{Toutes versions}

^Garçons

^98,06

^23,57

^0,27

^(Masculin)

^Filles

^104,43

^21,82

^24,38

^2,07

^0,04*

^0,02*

^0,39

( ^{Masculin-féminin)}

^22,74

^0,225

^{Toutes versions}

^29,07

^0,365

^(Masculin)

^32,12

^0,17

( ^{Masculin-féminin)}

^25,54

^0,34

*p<0,05 ; d : d de cohen (taille de l'effet). ET : Ecart type. Lecture : La moyenne des scores moyens d'intérêts des deux versions pour les files

^Filles

^104,01

^20,41

²

^0,05*

^0,025*

est de 104,41 et de 93,06 pour les garçons. La différence pour ces deux moyennes est significative p<0,05 et présente une taille d'effet faible.

^Garçons

^95,37

^Filles

^Garçons

^103,53

^100,49

^18,89

^0,75

^0,45

^Filles

^Garçons

^111,01

^109,97

^22,71

^0,34

^0,73

^Filles

^Garçons

^110,27

^105,25

^21,6

^0,97

^0,34

^Filles

^Garçons

^112,25

^114,23

^24,1

^0,42

^0,68

Nous pouvons noter que les scores moyens sont tous inférieurs au score moyen théorique

de 135 points. Les intérêts et les SEP des élèves pour les métiers sont donc tous faibles.

Contrairement à notre hypothèse, pour les intérêts, ce sont en fait, les filles qui sont

significativement plus intéressées que les garçons par les métiers présentés (t (219) = 2,00 ;

p<0,05 ; d= 0,27). Cette différence est présente dans la forme A (t (109) = 2,07 ; p=0.04 ; d=

0,39), mais ne l'est plus dans la forme B (t (108) =0,75 ; p.ns). Les garçons semblent donc avoir

bénéficié de la forme grammaticale au masculin du questionnaire. Pour les SEP, d'un point de

vue descriptif nous pouvons constater que les filles ont des SEP pour les métiers supérieurs aux

garçons dans la forme A et que les garçons ont des SEP supérieurs aux filles dans la forme B.

Cependant, ces différences ne sont pas significatives.

Qu'en est-il lorsque nous prenons en compte le ratio sexe des métiers?

32

Tableau 6 : Effets du sexe : Résultats de t de student et moyenne selon le sexe-ratio des métiers

^Scores	^Filles
^Intérêt ratio Homme	^Moy. ^31,42	^ET ^7,38	^Moy. ^34,13	^ET ^9,09	^t de student ^2,42	^p (á bilat.) ^0,05*	^p (á unilat.) ^0,025*

^Garçons

^d

^{Intérêt ratio Mixte}

^{Intérêt ratio Femme}

^{SEP ratio Homme}

^{SEP ratio Mixte}

^{SEP ratio Femme}

^36,42

^36,17

^31,76

^38,38

^41,05

^7,92

⁸

^7,68

^8,31

^9,2

³⁴

^29,91

^36,67

^37,73

^35,54

^8,42

^7,81

^10,44

^10,06

^10,56

^2,19

^5,88

^3,95

^0,52

^4,11

^0,05*

^0,001***

^0,0001**

^0,6

^0,001***

^0,025*

^0,001***

^0,001***

^0,3

^0,001***

^0,32

^0,29

^0,79

^0,53

^0,56

^{Intérêt ratio Homme}

^{Intérêt ratio Mixte}

^31,9

^36,3

^7,8

^8,7

^33,11

^33,13

^9,04

^9,12

^0,78

^1,89

^0,44

^0,06

^0,22

^0,03*

^0,39

^0,89

^0,11

^0,5

^0,68

^0,43

^0,21

^0,68

^0,35

^0,51

^0,45

* p<0,05 ; ** p<0,01 *** p<0,001 ; Ratio Homme, Femme, Mixte : métiers majoritairement exercés par des hommes, femmes, par les deux

sexes. Forme A : Masculin, Forme B : Masculin, féminin. ET : Écart type. Lecture : Les filles ont un score moyen d'intérêts pour les métiers

majoritairement exercés par les hommes de 31,42. La différence avec les garçons qui ont un score moyen de 34,13 est significative (p<0,05).

^{Intérêt ratio Femme}

^36,3

⁸

^29,13

^7,97

^4,7

^0,001***

^0,001***

^{Intérêt ratio Homme}

^{Intérêt ratio Mixte}

^{Intérêt ratio Femme}

^30,92

^36,53

^36,08

^6,92

^6,97

^8,06

^35,05

^34,79

^30,63

^9,13

^7,74

^7,66

^2,62

^1,23

^3,63

^0,01**

^0,22

^0,001***

^0,005**

^0,001***

^{SEP ratio Homme}

^{SEP ratio Mixte}

^{SEP ratio Femme}

^31,55

^38,02

^40,62

^7,5

^8,08

^8,3

^35,58

^35,95

^33,72

^10,77

^11,55

^11,58

^2,29

^1,14

^3,61

^0,02*

^0,03*

^0,001***

^0,01**

^0,015*

^0,001***

^{SEP ratio Homme}

^{SEP ratio Mixte}

^{SEP ratio Femme}

³²

^38,71

^41,53

^7,95

^8,64

^10,2

^37,66

^39,34

^37,18

^10,12

^8,28

^9,33

^3,2

^0,39

^2,33

^0,002**

^0,7

^0,02*

^0,001**

^0,01**

On peut constater que les garçons se sentent significativement plus intéressés que les filles

par les métiers majoritairement exercés par les hommes (t (219) =2,42 ; p< 0,05 ; d= 0,32). Cet

effet est uniquement présent dans la forme B (t 108) = 2,62 ; p<0,05 ; d= 0,50), mais pas dans

la forme A (t (109) =0,78 ; p. n.s). La forme grammaticale au féminin aurait donc accru encore

plus les intérêts des garçons, pour les métiers majoritairement exercés par les hommes, mais

n'aurait pas eu d'effet sur les intérêts des filles. En revanche, pour les SEP des métiers

majoritairement exercés par les hommes, l'effet du sexe en faveur des garçons est présent dans

les deux formes du questionnaire.

Les filles quant à elle se sentent significativement plus intéressées (t (219) =5,88 ;

p<0.0000001 ; d= 0,79) et significativement plus capables (t (219) =4,11 ; p<0.000001 ; d=

0,56) que les garçons pour les métiers majoritairement exercés par les femmes. Cet effet est

présent dans la forme A (t (109) =4,70 ; p<0.000001 ; d= 0,89) et dans la forme B (t (108) =

3,63 ; p<0.0005 ; d= 0,68). Elles ne semblent donc pas bénéficier de la forme grammaticale au

féminin. Pour les métiers dits « mixtes» (t (219) = 2,19 ; p<0,05 ; d= 0,29), les filles se sentent

significativement plus intéressées que les garçons par les métiers, ce qui est l'inverse de notre

hypothèse. Cependant, cette différence entre filles et garçons est significativement présente en

unilatérale dans la forme A (t (109) =1,89 ; p= 0,03 ; d = 0,38), mais n'est plus présente dans

33

la forme B (t (108) =1,23 ; p.ns). Ce serait donc les garçons qui bénéficieraient de la forme grammaticale au féminin pour les intérêts. Pour les SEP, un effet du sexe est également présent (en faveur des filles) uniquement dans la forme A, mais plus dans la forme B.

Qu'en est-il lorsque nous prenons en compte le niveau de diplôme des métiers?

Tableau 7 : Moyennes, écarts types et résultats des t de student pour les niveaux de diplômes.

^{Scores Filles Garçons}

^{Moy. El' Moy. El' student ddl p (á bilat.) p (á unilat.) d}

						^t de
	^Intérêt niveau de diplôme élevé ^Intérêt niveau de diplôme intermédiaire	^35,36 ^35,57	^8,78 ^8,36	^33,32 ^32,78	^8,40 ^7,07	^1,77 ^2,66	^219 ^219	^0,08 ^0,01**	^0,04* ^0,00**
	^Intérêt niveau de diplôme faible ^SEP niveau de diplôme élevé ^SEP niveau de diplôme intermédiaire	^33,08 ^34,43 ^37,27	^8,79 ^9,13 ^10,16	^31,94 ^34,03 ^36,53	^6,90 ^8,43 ^7,98	^1,06 ^0,34 ^0,59	^219 ^219 ^219	^0,29 ^0,73 ^0,55

^{SEP niveau de diplôme faible}

^39,50

^11,86

^39,39

^9,12

^0,07

²¹⁹

^0,94

^0,14

^0,37

^0,28

^0,47

^0,24

^0,36

^{Intérêt niveau de diplôme élevé}

^{Intérêt niveau de diplôme intermédiaire}

^{Intérêt niveau de diplôme faible}

^35,54

^35,71

^33,18

^9,88

^7,17

^6,73

^32,13

^31,78

^31,45

^9,06

^8,6

^8,57

^1,89

^2,62

^1,18

¹⁰⁹

¹⁰⁹

¹⁰⁹

^0,06

^0,01**

^0,24

^0,03*

^0,005**

^0,12

^0,36

^0,5

^{Intérêt niveau de diplôme élevé}

^35,15

^7,41

^34,39

^7,66

^0,53

¹⁰⁸

^0,6

^0,3

^0,12

^0,355

^0,195

^0,13

^0,235

^0,34

^0,445

^0,3

* p<0,05 ; ** p<0,01 *** p<0,001. Forme A : Masculin, Forme B : Masculin, féminin. ET : Écart type ; Lecture : Les filles ont un score moyen

d'intérêts pour les métiers avec un niveau de diplôme élevé de 35,54. La différence avec les garçons qui ont un score moyen de 32,13 est

tendanciellement significative (p<. 10).

^{Intérêt niveau de diplôme intermédiaire}

^{Intérêt niveau de diplôme faible}

^35,41

^32,96

^7,03

^7,17

^33,68

^32,37

^8,1

^9,03

^1,17

^0,37

¹⁰⁸

¹⁰⁸

^0,24

^0,71

^{SEP niveau de diplôme élevé}

^{SEP niveau de diplôme intermédiaire}

^{SEP niveau de diplôme faible}

^34,1

^36,78

^39,38

^9,16

^7,18

^8,2

^32,51

^34,84

^37,91

^10,48

^10,71

^12,56

^0,86

^1,13

^0,73

¹⁰⁹

¹⁰⁹

¹⁰⁹

^0,39

^0,26

^0,47

^{SEP niveau de diplôme élevé}

^{SEP niveau de diplôme intermédiaire}

^{SEP niveau de diplôme faible}

^34,8

^37,82

^39,63

^7,6

^8,86

^10,15

^35,39

^38,07

^40,72

^7,35

^9,46

^11,12

^0,41

^0,14

^0,5

¹⁰⁸

¹⁰⁸

¹⁰⁸

^0,68

^0,89

^0,6

Aucune différence entre les filles et les garçons que cela soit dans la forme A ou dans la forme B n'est révélée pour les SEP des métiers, quel que soit le niveau de diplôme. En revanche, les filles ont des intérêts plus élevés que les garçons pour les métiers avec un niveau de diplôme élevé dans la forme A, ce qui n'est plus le cas dans la forme B (en unilatérale). Elles se sentent également plus capables que les garçons de faire des métiers avec un niveau de diplôme intermédiaire dans la forme A, mais plus dans la forme B. Les garçons ont, en effet plus bénéficier que les filles de la forme au féminin du questionnaire, leur permettant ainsi de rattraper ces dernières.

En conclusion, dans l'hypothèse 2, nous faisions l'hypothèse que lorsque les métiers sont écrits au masculin seul (forme A), les garçons devraient avoir des SEP et des intérêts significativement plus importants que les filles. Nous supposions que lorsque les métiers sont écrits au masculin et au féminin (forme B), cette différence ne serait plus

présente (Steinbruckner & Thiénot, 2015). Sur l'échantillon global, l'hypothèse 2 n'est donc pas validée pour les SEP et les intérêts. En revanche, l'hypothèse inverse est validée pour les intérêts. Les filles ont des intérêts significativement supérieurs aux garçons dans la forme A et plus dans la forme B. Ce résultat qui va à l'encontre de notre hypothèse est également trouvé pour les intérêts des métiers avec un niveau de diplôme intermédiaire et pour l'intérêt et les SEP des métiers dits « mixtes».

Résultats de l'hypothèse 3 :

Afin de savoir si les scores d'intérêts et de SEP des élèves sont supérieurs dans la forme B par rapport à la forme A du questionnaire. Nous avons réalisé des t de student pour échantillons indépendants.

Tableau 8 : Effet de la forme et du sexe : moyennes et résultats des t de student.

		^Moy.	^ET	^t	^p.( bilat.)	^p. (unilat.)
	^A ^B	^99,94 ^101,85	^23,46	^0,63	^0,53
	^A ^B	^104,43 ^103,53	^21,82	^0,22	^0,82

34

^d

^{Tous les élèves}

^21,07

^0,27

^Filles

^18,89

^0,41

^Garçons

^A

^B

^95,36

^100,49

^24,38

^22,74

^1,17

^0,24

^0,12

^{Tous les élèves}

^A

^B

^107,78

^113,35

^27,32

^24,82

^1,58

^0,11

^0,06

^0,21

^Filles

^24,10

^0,33

^Garçons

^25,54

^0,31

* p<0,05 ; À : version au masculin ; B : version au masculin et au féminin. ET : Écart-type. Lecture : Les scores moyens d'intérêts des élèves

dans la forme A est de 99,94 et de 101,85 dans la forme B ; la différence entre ces deux scores n'est pas significative (p>. 0,05).

^A

^B

^110,27

^112,24

^21,60

^0,44

^0,66

^A

^B

^105,25

^114,23

^32,12

^1,67

^0,10

^0,05e

D'un point de vue descriptif, mis à part les intérêts des filles, tous les scores de SEP et d'intérêts pour les métiers sont plus élevés dans la forme B par rapport à la forme A. Cependant, les résultats pour les intérêts ne montrent aucune différence significative entre la forme A et B du questionnaire. Pour les SEP, en revanche les élèves ont des scores tendanciellement plus élevés dans la forme B par rapport à la forme A pour un seuil unilatéral (t (219) = 1.57 ; p <0,10 ; ; d= 0,21). Cet effet est en fait présent uniquement pour les garçons. Ils ont des scores de SEP pour les métiers qui sont supérieurs dans la forme B (M=114.23 #177; 25,54) par rapport à la forme A (M =105,25 #177; 32,12). Cette différence est tendanciellement significative (t (114) =1,67 ; p<0,10 ; d= 0,31) à un seuil bilatéral et est significative pour un seuil unilatéral

35

(p<0,05). Bien que cet effet soit faible, ce serait les garçons qui bénéficieraient plus que les filles de la forme grammaticale au féminin du questionnaire.

Et pour le ratio sexe?

Afin de savoir si le ratio-sexe des métiers a une influence sur les scores d'intérêts et de SEP des élèves. Nous avons réalisé des t de student pour échantillons indépendants.

Tableau 9 : Moyennes, écarts types et résultats selon la forme du questionnaire et le ratio-sexe des métiers.

		^Forme A (Masculin)		^Forme B
	^Intérêts ratio Homme ^Intérêts ratio Mixte	^32,48 ^34,74	ET ^8,42 ^9,02	^(Masculin- féminin) ^33,21 ^35,56	^ET ^8,44 ^7,42	^t de student ^0,65 ^0,74	^p.(bilat.) ^0,52 ^0,46	^p.(unilat.)
	^Intérêts ratio Femme ^SEP ratio Homme ^SEP ratio Mixte ^SEP ratio Femme ^Intérêts ratio Homme ^Intérêts ratio Mixte	^32,72 ^33,55 ^37,03 ^37,21 ^31,86 ^36,32	^8,72 ^9,45 ^9,96 ^10,60 ^7,80 ^8,72	^33,05 ^35,14 ^39,06 ^39,12 ^30,92 ^36,53	^8,27 ^9,60 ^8,41 ^9,92 ^6,92 ^6,97	^0,29 ^1,24 ^1,64 ^1,38 ^-0,65 ^0,13	^0,77 ^0,22 ^0,10 ^0,17 ^0,52 ^0,89	^0,05*

^d

^0,26

^0,23

^0,39

^0,11

^0,08

^0,22

^{Intérêts ratio Femme}

^{SEP ratio Homme}

^{SEP ratio Mixte}

^{SEP ratio Femme}

^36,25

^31,55

^38,09

^40,63

^8,01

^7,50

^8,08

^8,30

^36,08

^32,00

^38,71

^41,53

^8,07

^7,95

^8,64

^10,20

^-0,11

^0,30

^0,38

^0,50

^0,91

^0,77

^0,70

^0,62

^0,26

^0,45

^0,46

^0,38

^0,35

^0,31

^{Intérêts ratio Homme}

^{Intérêts ratio Mixte}

^{Intérêts ratio Femme}

^{SEP ratio Homme}

^33,11

^33,13

^29,13

^35,58

^9,04

^9,11

^7,97

^10,77

^35,05

^34,79

^30,62

^37,66

^9,13

^7,74

^7,66

^10,12

^1,15

^1,06

^1,03

^1,07

^0,25

^0,29

^0,31

^0,29

^0,13

^0,15

^0,15

^0,14

^0,34

^0,33

* p<0,05 ; ET : Écart-type; Forme A : Masculin ; Forme B : Masculin-féminin. ; Ratio Femmes, Hommes et Mixte : métier majoritairement

exercé par les femmes, les hommes ou mixtes ; ^^ : Les variances ne sont pas homogènes (test de Levene : p=0.00) : résultats Mann-Withney

(z=1.97 ; p<0,05 en bilatéral).

Lecture : Les élèves ont un score moyen d'intérêts pour les métiers majoritairement exercés par les hommes de 32,48 quand le métier est au

masculin (Forme A) et de 33,21 quand le métier est au masculin-féminin (Forme B). La différence entre les deux formes n'est pas significative.

^{SEP ratio Mixte}

^{SEP ratio Femme^^}

^35,95

^33,73

^11,55

^11,58

^39,34

^37,18

^8,28

^9,33

^1,84

^1,78

^0,07

^0,08*

^0,03*

^0,04*

Les résultats ne montrent aucune différence significative entre la forme A et B du

questionnaire pour les intérêts pour tous les ratio-sexe des métiers. Pour les SEP, en revanche,

les résultats montrent que l'ensemble des élèves se sentent tendanciellement plus capables de

faire les métiers majoritairement exercés par les femmes (t (219) = 1,38 ; p=0.08 ; d=0.52), et

« mixte» (t (219) = 1,64 ; p=0.05 ; d= 0,20) en unilatéral, dans la forme B par rapport à la

forme A. Cependant, pour les SEP, ce sont pour les garçons que les scores entre la forme A et

B sont significativement différent pour les métiers majoritairement exercés par les femmes. (z

36

(114)⁷=1,78 ; p=0,05 ; d =0,33). Pour les métiers dits « mixtes», les scores de SEP des garçons augmentent significativement entre la forme A et la forme B du questionnaire pour un seuil á unilatéral (t (114) =1,84 ; p=0,03 ; d=0.34), en bilatéral cette différence est tendancielle (p=0.07). Pour les métiers majoritairement exercés par les hommes, par contre le genre grammatical féminin n'augmente pas le sentiment d'auto-efficacité des garçons. Les filles quant à elle ne semblent pas bénéficier de la forme grammaticale au féminin.

En conclusion, nous faisions l'hypothèse que pour tous les élèves le SEP et les intérêts augmenteraient lorsque les métiers sont écrits au masculin et au féminin (forme B) en comparaison à la condition où les métiers sont écrits au masculin (forme A) (Chatard et al., 2005). L'hypothèse 3 est donc validée uniquement pour les scores de SEP.

Nous déclinions cette hypothèse pour les filles (hypothèse 3.2) et les garçons (hypothèse 3.1) en prenant en considération le ratio sexe des métiers. En effet, nous nous attendions également à ce à que les SEP et les intérêts soient plus élevés dans la forme B par rapport à la forme A pour tous les ratio sexe.

L'hypothèse 3.1 (garçons) est validé seulement pour les SEP des métiers majoritaire ment exercés par les femmes et mixtes. Ce qui semble en accord avec l'étude de Chatard et al. (2005). L'hypothèse 3.2 (filles) n'est pas validée.

⁷ Le test U de Mann Witney a été retenu, car les variances n'étaient pas homogènes et le résultat différent du t de student

Résultats de l'hypothèse 4 sur un effet du questionnaire en prenant en compte le niveau de diplôme.

Tableau 10 : moyennes, écarts types et résultats selon le niveau de diplôme.

^Scores

^Forme A ^(Masculin) ET

^Forme B ( ^Masculin-féminin) ET t de student p (á bilat.) p (á unilat.) d

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^{Intérêt niveau de diplôme élevé Intérêt niveau de diplôme intermédiaire Intérêt niveau de diplôme faible SEP niveau de diplôme élevé^^ SEP niveau de diplôme intermédiaire SEP niveau de diplôme faible}

	^33,85 ^33,77 ^32,32 ^33,32 ^35,82 ^38,65	^9,59 ^8,12 ^7,71 ^9,82 ^9,11 ^10,57	^34,74 ^34,45 ^32,64 ^35,13 ^37,95 ^40,24	^7,53 ^7,66 ^8,23 ^7,53 ^9,16 ^10,66	^0,77 ^0,65 ^0,29 ^1,54 ^1,74 ^1,11	^0,44 ^0,52 ^0,77 ^0,13* ^0,08 ^0,27	^0,22 ^0,26 ^0,39 ^0,07* ^0,04* ^0,13	^0,21 ^0,23
^Intérêt niveau de diplôme élevé ^Intérêt niveau de diplôme intermédiaire ^Intérêt niveau de diplôme faible ^SEP niveau de diplôme élevé ^SEP niveau de diplôme intermédiaire ^SEP niveau de diplôme faible	^35,54 ^35,71 ^33,18 ^34,11 ^36,79 ^39,38	^9,88 ^7,17 ^6,73 ^9,16 ^7,18 ^8,20	^35,16 ^35,41 ^32,96 ^34,80 ^37,82 ^39,63	^7,42 ^7,03 ^7,17 ^7,60 ^8,86 ^10,15	^0,22 ^0,22 ^0,16 ^0,42 ^0,66 ^0,14	0,83 0,83 ^0,87 0,68 0,51 ^0,89	0,41 0,41 ^0,44 0,34 0,26 ^0,44
^Intérêt niveau de diplôme élevé ^Intérêt niveau de diplôme intermédiaire ^Intérêt niveau de diplôme faible ^SEP niveau de diplôme élevé ^SEP niveau de diplôme intermédiaire ^SEP niveau de diplôme faible	^32,13 ^31,78 ^31,45 ^32,51 ^34,84 ^37,91	^9,06 ^8,60 ^8,57 ^10,48 ^10,71 ^12,56	^34,39 ^33,69 ^32,38 ^35,39 ^38,07 ^40,72	^7,66 ^8,11 ^9,04 ^7,53 ^9,46 ^11,12	^1,46 ^1,23 ^0,56 ^1,71 ^1,72 ^1,28	^0,15 0,22 0,57 ^0,09 ^0,09 0,20	^0,07 0,11 0,29 ^0,04* ^0,04* 0,10

^0,27

^0,32

^0,32 * p<0,05 ; ET : Écart-type ; Forme A : Masculin ; Forme B ; ^^ : Les variances ne sont pas homogènes (test de Levene : p=0.01) : résultats Mann-Withney (z=1.95 ; p<0,05 en bilatéral). Lecture : Le score moyen des filles pour les métiers avec un niveau de diplôme élevé est de 35,54 dans la forme A (masculin) et de 35,16 dans la forme B (masculin-féminin) ; cette différence n'est pas significative.

Aucune des comparaisons de scores n'atteint le seuil de significativité pour les intérêts. Sur un plan descriptif, les scores des garçons sont tout de même supérieurs dans la forme B par rapport à la forme A pour tous les niveaux de diplômes des métiers. Pour les diplômes de niveau élevé, les garçons voient leurs scores d'intérêts augmenter entre la forme A et B (z (114) = 1,95 ; p=0.05). Pour les SEP, ce sont également pour les garçons que nous trouvons une augmentation significative entre la forme A et B pour les métiers avec un niveau de diplôme intermédiaire et élevé en unilatéral. Aucune autre comparaison n'est significative.

En conclusion nous nous attendions dans l'hypothèse 4.1 à ce que pour tous les niveaux de diplôme, les scores de SEP et d'intérêts soient supérieurs lorsque les métiers sont écrits au masculin et féminin (forme B) par rapport à la condition où les métiers sont écrits au masculin seulement (forme A). L'hypothèse 4.1 est donc partiellement validée

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pour les garçons et seulement pour les métiers avec un niveau de diplôme élevé (SEP et intérêts) et intermédiaire (SEP).

Nous émettions l'hypothèse (hypothèse 4.2) que la différence de score de SEP et d'intérêts entre la forme au masculin et la forme au masculin et au féminin seraient plus importante pour les métiers avec un niveau de diplôme élevé (niveau I-II) que pour les métiers avec un niveau de diplôme intermédiaire (niveau III-IV), eux-mêmes ayant une différence de score plus élevé que les métiers avec un niveau de diplôme faible (niveau V). Cette hypothèse ne peut être testé en raison de la non-présence de différence entre la forme A et B des différents niveaux de diplôme. Nous pouvons noter cependant que les seuls effets trouvés sont pour les métiers avec des niveaux de diplôme élevés et intermédiaires. Il semblerait donc que la forme grammaticale au féminin ait un effet positif plus important sur les scores de SEP et d'intérêts pour les métiers les plus prestigieux.

Bien qu'aucune hypothèse n'ait été faite sur ce point, nous avons donc également regardé si le niveau de diplôme a une influence sur les scores de SEP et d'intérêts des élèves. Nous avons réalisé des t de student pour échantillons appariés.

Figure 1 : Scores de SEP et d'intérêts en fonction des niveaux de diplôme.

Pour les Intérêts : Les résultats montrent que les élèves sont plus intéressés par les métiers qui demandent un niveau de diplôme élevé (M= 34,29 #177; 8,62) et intermédiaire (M = 34,11 #177; 7,88) que pas les métiers qui demandent un niveau de diplôme faible (M= 32,48 #177; 7,95). En effet, les élèves sont tout autant intéressés par les métiers avec niveaux de diplôme élevé et intermédiaire (t (220) = 0,51 ; p.ns), en revanche, les élèves sont moins intéressés par les métiers

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avec un niveau de diplôme faible par rapport à ceux avec un niveau de diplôme élevé (t (220) = 3,81 ; p<0.0005 ; d= 0,22) ou intermédiaire (t (220) = 4,82 ; p<0.000001 ; d= 0,21).

Pour les SEP : Les résultats montrent que les élèves se sentent significativement plus capables d'exercer les métiers qui demandent un niveau de diplôme faible (M= 39,43 #177; 10,62) qu'intermédiaires (M = 36,88 #177; 9,17) ou élevés (M= 34,21 #177; 8,79). En effet, les élèves se sentent plus capables de faire un métier avec un niveau de diplôme faible par rapport à un niveau de diplôme intermédiaire (t (220) = 6,05 ; p<0.000001 ; d= 0,25) et élevé (t (220) = 9,46 ; p<0.0000001 ; d= 0,54). Elles et ils se sentent également plus capables de faire un métier avec un niveau de diplôme intermédiaire par rapport aux métiers avec un niveau de diplôme élevé (t (220) = 7,19 ; p<0.000001 ; d= 0,30).

En conclusion, plus le niveau de diplôme des métiers présentés augmente, plus les SEP des élèves à l'égard de ces métiers diminuent. En revanche, c'est l'inverse pour les intérêts. Plus le niveau de diplôme augmente plus les intérêts des élèves augmentent. Ce résultat peut être expliqué par l'anticipation des études et les difficultés associés à des niveaux de diplôme plus élevé.

Résultats hypothèses 5 :

Concernant, l'hypothèse sur l'influence de la forme du questionnaire sur les sous scores des différents types de Holland, l'hypothèse n'a pas pu être traitée statistiquement. En effet afin de pouvoir effectuer ce type d'analyse, il aurait fallu que l'échelle soit conforme à la structure de Holland. La validation de l'échelle ne faisait pas partie des objectifs de ce mémoire. Cependant, les analyses qui ont été effectuées parallèlement ont montré des corrélations qui ne respectaient pas la structure RIASEC de Holland (Annexe XII, p.98).

Nous avons cependant réalisé une analyse plus qualitative par métiers à l'aide de Chi².

Pour cela les réponses « Pas du tout» et « Pas vraiment» ont été regroupées dans les catégories « Je n'aime pas » et « Je ne me sens pas capable » et les réponses « Plutôt » et « Beaucoup/Tout à fait » dans les catégories « J'aime » et « Je me sens capable ».

Les tableaux de Chi² sont mis en annexe XIII et XIV, p. 99 et 100

Les tableaux suivants présentent un résumé des résultats des Chi² qui présentent un effet significatif ou tendanciel de la forme du questionnaire, ainsi qu'un effet du sexe présent dans la forme A, mais pas dans la forme B.

Tableau 11 : Résultats des Chi² pour les SEP

Élevé = diplôme de niveau I et II ; Intermédiaire = niveau III et IV ; Faible = niveau V ; RIASEC= typologie de Holland ; F= Filles ; G= Garçons. À= version au masculin ; B= version au masculin et au féminin. IMPOSSIBE : les conditions d'application du chi 2 ne sont pas respectées (effectifs>5). Lecture : Ingénieur.e foresti.ère est un métier de type « Réaliste» dont l'accès se fait avec un niveau de diplôme faible et est majoritairement exercé par les hommes. Il n'y a pas de différence de SEP des élèves entre la forme A et B pour ce métier, que cela soit pour les filles ou pour les garçons. Les garçons se sentent tendanciellement plus compétents que les filles (p<. 10)

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41

Nous pouvons noter un effet du sexe présent dans la forme A et absent dans la forme B pour 8 métiers. Pour 7 de ces 8 métiers, ce sont les garçons qui ont augmenté leurs SEP entre la forme A et B ; seul le métier d'outileur·euse fait exception.

Nous pouvons également constater un effet significatif ou tendanciel de la forme du questionnaire sur les SEP des élèves pour les métiers de :

- Professeur?e?s d'Arts plastiques : un métier « Artistique» et majoritairement exercé par les femmes. Les garçons se sentent tendanciellement plus capables d'effectuer ce métier dans la forme B par rapport à la forme A (÷² (1,116) = 3,45 ; p= 0,06). Cette différence entre les deux versions du questionnaire n'est pas retrouvée chez les filles (÷² (1,105) = 1,46 ; p. ns.)

- Costumier?ère : (÷² (1,221) = 6,32 ; p=0.01) ce métier est majoritairement exercé par les femmes et « Artistique ». Pour ce métier, les filles se sentent plus capables d'exercer ce métier dans la forme B par rapport à la forme A (÷² (1,105) = 3,78 ; p= 0,05). Les garçons se sentent également tendanciellement plus capables de faire costumier dans la forme B par rapport à la forme A (÷² (1,116) = 3,03 ; p=0.08).

- Masseur ?Masseuse : ce métier est majoritairement exercé par les femmes et de type

« Investigateur ». (÷² (1,221) = 5,05 ; p= 0,02). Les garçons se sentent tendanciellement plus capables (÷²(1, 116) = 2,98 ; p= 0,08) dans la forme B par rapport à la forme A. Ce n'est pas le cas pour les filles (÷² (1, 105) = 2,63 ; p. ns).

Suite à l'analyse de ce tableau, nous ne pouvons pas tirer de conclusion générale sur une différence entre filles et garçons selon la forme du questionnaire en fonction des différents types de Holland.

RIASEC=type de Holland ; IMPOSSIBE: lesconditionsd'application du chi2 ne sontpasrespectées(effectifs>5). Lecture: Pour le métier de professeur?e d'ÉducationPhysique, il n'y a pas de différence d'intérêts des élèves entre la forme A et B pour ce métier, que cela soitpour les filles ou pour les garçons. Les garçons se sententplus intéressés que les filles dans la forme B, maispas dans la forme A.

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Tableau 12 : Tableaux de résultats des Chi² pour les intérêts.

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Nous pouvons noter qu'un effet du sexe (en faveur des filles) est présent dans la forme A et est absent dans la forme B pour 12 métiers.

Un effet de la forme du questionnaire (B>A) est présent pour les intérêts pour les métiers de :

- Professeur?e?s d'Arts plastiques : : un métier « Artistique» et majoritairement exercé par les femmes. L'effet de la forme est tendanciel (÷ ²(1,221) = 2,88 ; p= 0,09) pour les intérêts. Les garçons sont tendanciellement plus intéressés par ce métier dans la forme B par rapport à la forme A (x² (1,116) = 2,58 ; p= 0,106). Cette différence entre les deux versions du questionnaire n'est pas retrouvée chez les filles (x² (1,105) = 1,89 ; p. ns.).

- Masseur ?Masseuse : un métier « Investigateur» et majoritairement exercé par les femmes l'effet de la forme est présent pour les intérêts (x² (1,221) = 3,99 ; p= 0,05). Les garçons se sentent significativement plus intéressés (x² (1,221) = 4,46 ; p= 0,03) dans la forme B par rapport à la forme A. Tout comme pour les SEP, ce n'est pas le cas pour les filles.

- Agent?e de sécurité : ce métier est majoritairement exercé par les hommes et de type

« Conventionnel». L'effet de la forme est présent pour les intérêts (÷²(1,221) = 4,86 ; p= 0,03). Les filles sont tendanciellement plus intéressées par le métier d'agent de sécurité dans la forme B par rapport à la forme A (÷² (1, 105) = 3,13 ; p= 0,08). L'effet n'est pas significativement présent chez les garçons (x² (1,116) = 1,74 ; p. ns).

- Ingénieur?e en environnement : ce métier est « mixte» et de type « Réaliste », cet effet est présent pour les intérêts (x²(1,221) = 7,46 ; p= 0,006). Là encore, ce sont en réalité les garçons qui se sentent significativement plus intéressés dans la forme B par rapport à la forme A (x² (1,116) = 8,09 ; p= 0,004). Cet effet n'est pas présent pour les filles (x² (1,116) = 0,34 ; p. ns).

Par contre, pour les métiers d'éducateur·rice de jeunes enfants et de professeur·e des écoles, on note que les filles sont plus intéressées lorsque les métiers sont rédigés au masculin que lorsqu'ils sont rédigés sous les deux formes. Nous pensons que ces deux métiers étant souvent mis au féminin (éducatrice et professeur·e des écoles sous sa forme enseignante ou maitresse) et étant connotés comme des métiers de femme, l'utilisation du masculin seul pourrait aux yeux des filles donner un prestige plus important à ces métiers. Le masculin étant perçu comme ayant plus de valeur que le féminin (« valence différentielle des sexes », Héritier, 2005 cité par Vouillot, 2014). Pour le métier de Monteur·euse de matériel électronique, nous notons un effet tendanciel inversé également chez les garçons. Nous pouvons expliquer ce résultat par deux éléments. D'abord, le bac pro Système Numérique qui mène à ce métier est un bac pro très demandé par les garçons du secteur des collèges concernés. C'est donc

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potentiellement un choix d'orientation que seront amenés à faire plusieurs élèves de ces collèges. Les représentations de femmes induites par la forme B du questionnaire ont pu à l'inverse de ce que nous nous attendions, écarter les garçons de ce projet par conformation aux normes de sexe.

Nous pouvons également noter que pour 2 métiers la différence entre filles et garçons est significative dans la forme B alors qu'elle ne l'était pas dans la forme A. C'est le cas pour les métiers de professeur?e d'Éducation physique et greffier?ère où la forme grammaticale au féminin est venue augmenter l'intérêt des filles pour les métiers potentiellement connotés comme étant pour les femmes ⁸(greffier·ère), et l'intérêt des garçons pour les métiers connotés comme étant pour les hommes (professeur d'EPS). Ce résultat est plutôt en accord avec Steinbruckner et Thiénot (2015).

Enfin nous pouvons noter les résultats différents de l'étude de Chatard et al. (2005) pour le métier de couturier·ère et de professeur·e des écoles. En effet, dans leurs études, ces dernier·ères avaient trouvé un effet de la forme du questionnaire pour tous les participant·e·s pour le métier de couturier·ère, ainsi qu'un effet de la forme pour professeur·e des écoles. Pour ces mêmes métiers nous ne trouvons pas d'effet de la forme du questionnaire sur les SEP des élèves pour le métier de professeur·e des écoles et un effet tendanciel inverse aux leurs pour les intérêts. Pour le métier de couturier·ère, un effet de la forme est seulement présent sur les SEP des garçons, mais pas sur leurs intérêts.

Résultats hypothèses 6 :

Pour savoir si les PCS ont une influence sur les scores totaux de SEP et d'intérêts, nous avons réalisé des ANOVA sur les scores de SEP et d'intérêts avec le sexe (fille * garçon), la forme (A*B) et les PCS (défavorisée, moyenne et favorisée) en variables interindividuelles. Ces ANOVA ont été réalisées avec un effectif de 164 participant·e·s (cf. tableau 3).

Les résultats ne montrent aucun effet de la PCS pour les intérêts et les SEP. Aucune des comparaisons de scores n'atteint le seuil de significativité.

Nous avons également réalisé des ANOVA sur les sous scores d'intérêts et de SEP pour les métiers majoritairement exercés par les hommes, les femmes et « mixtes ».

⁸ Bien qu'il conviendrait de vérifier si ces métiers sont perçus comme des métiers « pour les femmes» ou « pour les hommes ».

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Les résultats ne montrent aucun effet de la PCS des parents sur les intérêts des élèves pour les métiers majoritairement exercés par les femmes, mixtes et majoritairement exercés par les hommes. Pour les SEP en revanche, les résultats des comparaisons Post hoc LSD de Fisher montrent que les filles de PCS défavorisées se sentent significativement plus compétentes que les garçons de PCS défavorisés (p=0.01) pour les métiers majoritairement exercés par les femmes. Cette différence est significativement présente dans la forme A (p=0.04) et tendanciellement dans la forme B (p=0.10). Les filles de PCS favorisée se sentent tendanciellement plus compétentes que les garçons de PCS favorisée (p=0.08) quelle que soit la forme du questionnaire.

Pour les métiers dits « mixtes », les résultats des comparaisons Post hoc LSD de Fisher montrent en revanche que les Garçons de PCS défavorisés se sentent moins capables d'effectuer des métiers mixtes que les Garçons de PCS favorisée (p=0.03). Mais cette différence est tendanciellement significative (p=0.09) dans la forme A mais plus dans la forme B (p=0.18)

Pour les métiers majoritairement exercés par les hommes, il existe un effet d'interaction entre la PCS des parents et la forme (F (2, 155) =253,8 ; p <0,05 ; ç²p = 0,04). Les résultats des comparaisons Post hoc LSD de Fisher montrent que les garçons de PCS favorisée se sentent plus capables d'exercer un métier majoritairement exercé par les hommes dans la forme A que dans la forme B (p=0.04). La différence entre la forme A et B pour les PCS favorisées est significativement différente de la différence existante entre la forme A et B des classes moyennes et défavorisées. En effet, pour les PCS moyennes et défavorisées, les scores de SEP de la forme B sont descriptivement supérieurs à ceux de la forme A. Cela pourrait donc dire que les garçons de PCS favorisée seulement se sentiraient moins capables de faire un métier majoritairement exercé par des hommes lorsque des représentations de femmes sont activées pour les métiers, ce qui est contraire à notre hypothèse. Il convient cependant de relativiser ce résultat compte tenu du nombre de sujets par groupe (inférieur à 20).

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Figure 2 : Score de SEP des garçons pour les métiers avec un Sexe ratio majoritairement d'hommes selon la PCS des parents et la forme du questionnaire.

Nous avons également réalisé des ANOVA sur les sous-scores d'intérêts et de SEP pour les métiers avec un niveau de diplôme faible, intermédiaire et élevé, avec le sexe (fille * garçon), la forme (A*B) et les PCS (défavorisée, moyenne et favorisée) en variables interindividuelles. Les résultats ne montrent aucun effet significatif de la PCS. Aucune des comparaisons de scores n'atteint le seuil de significativité que cela pour les SEP ou les intérêts.

En conclusion, nous nous attendions dans l'hypothèse 6.1 à ce que quel que soit le sexe, plus la catégorie socioprofessionnelle des parents est élevée, plus les scores de SEP et d'intérêts augmentent.

L'hypothèse 6.1 est donc validée seulement pour les SEP des garçons de PCS favorisé et défavorisé pour les métiers dits « mixtes » dans la forme A.

Dans l'hypothèse 6.2, nous nous attendions à ce que pour toutes les PCS, les scores de SEP et d'intérêtssoient supérieurs quand les métiers sont écrits au masculin et au féminin que quand les métiers sont au masculin seulement.

L'hypothèse 6.2 n'est pas validée et l'hypothèse inverse est validée pour les SEP des métiers des garçons de PCS favorisées (leur SEP est supérieurs dans la condition au masculin par rapport à la condition au masculin et féminin).

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