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La réponse réglementaire de l'Union Européenne face à  l'évolution de l'intelligence artificielle


par Lucas TORRES
UPPA - Master Etudes européennes et internationales 2022
  

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II. Une réglementation face aux enjeux éthiques et humanitaires

Le développement technologique lié à l'intelligence artificielle pose nécessairement de sérieuses questions autour de la problématique éthique (a), malgré qu'apparaissent de plus en plus des campagnes de sensibilisations sérieuses autour dudit conflit (b).

A - D'une problématique liée à l'éthique

1 - Des lacunes éthiques substantielle à l'IA

A l'aide de l'intelligence artificielle, la créativité elle-même peut être déléguée et parfaitement appliquée à ce nouvel outil de technologie. En somme, l'IA en tant que super-logiciel autodidacte permet la réalisation de tâches complexes à la place des humains. Néanmoins, il n'est aujourd'hui pas un mystère que pour de nombreux chercheurs et scientifiques, la question d'éthique en la matière relève d'une importance quasi capitale.

La recherche d'éthique en matière d'IA est importante et ce, pour deux raisons. Premièrement quand l'intelligence artificielle raisonne de manière trop simpliste: c'est le cas par exemple avec une voiture autonome, qui décrypte et analyse ce qui se déroule sur la route, peut-elle réellement décrypter toute la complexité du moment présent dans le cas d'un trafic abondant ?

En 2017, une équipe de chercheurs américains avait posé sur des panneaux « STOP » des stickers noirs et blancs à la suite de quoi, 84% des voitures autonomes testées avaient pris les STOPS comme des panneaux de limitation à 50km/h.

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Ces exemples permettent de développer cette question de l'éthique en se questionnant sur la réelle capacité des IA à gérer des situations parfois imprévisibles avec des piétons par exemple, ou la question de choix moraux dans le cas d'accident imminent.

Ainsi l'imprévisibilité constitue une lacune majeure de l'IA mais n'est pas la seule dès lors qu'une intelligence artificielle qui apprend vite et obéit parfaitement peut poser tout de même d'autres soucis. C'est le cas par exemple de l'IA créée par Microsoft « Tay » qui de par ses interactions avec les humains sur les réseaux sociaux devait progresser et devenir « humaine ». Pourtant, cette dernière a dû être désactivée d'urgence dès lors qu'elle reçut des connaissances controversées et se mit à tweeter des propos antisémites.

Au-delà même de toutes les utilisations douteuses de cette technologie, c'est au coeur même du fonctionnement de l'intelligence artificielle que se posent certaines limites éthiques. En effet, une IA est aussi intelligente que l'ensemble des données emmagasinée pour apprendre. A titre d'exemple, Amazon avait lancée un logiciel de recrutement automatisé qui s'est soldé par un échec dès lors que la base de données s'est trouvée biaisée et totalement discriminante, favorisant et automatisant par extension la discrimination à l'embauche.

En somme, la problématique tourne autour de cette opacité de réflexion à l'intérieur de l'IA, la « boîte noire », l'idée serait donc de créer des technologies plus lisibles et traçables pour permettre de démêler les bugs ou les résultats discriminants. Une science existe déjà en la matière, il s'agit de la « Rétro-ingénierie ».

Une deuxième solution serait d'immiscer davantage de sociologues, anthropologues ou de philosophes sur des projets scientifiques et former les ingénieurs et mathématiciens aux questions éthiques directement à l'université.

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