B - La définition de lignes de conduites
indispensables
La définition de ces lignes de conduites indispensables
pour les entreprises et les géants du numérique s'est d'abord
faite par l'édification de «bons comportements» (1), dans la
nécessité de donner un cadre pour les usagers tant privés
que publics (2).
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1 - L'édification de «bons
comportements»
Ces «bons comportements» sont donc des lignes de
conduites que les géants du numériques et les entreprises
spécialisées dans les intelligences artificielles, ou qui
exercent le gros de leur activité grâce à des techniques
d'intelligence artificielle sont tenus de suivre. Les réglementations
entourant les intelligences artificielles sont tellement récentes qu'il
a fallu identifier au plus vite des comportements à adopter,
fondés sur la coutume, le droit existant ou encore sur des
conférences telles que celle d'Asilomar.
Par exemple, l'Organisation de coopération et de
développement économiques (OCDE) a adopté une liste de
principes attenants aux intelligences artificielles en 2019. Ainsi, elle
demande aux entreprises de centrer leur utilisation sur des valeurs humaines,
et la nécessité de robustesse, de sécurité et de
sûreté.
La Déclaration de Montréal de 2018 est elle
aussi venue adopter une liste de dix comportements ou principes en ce qui
concerne l'intelligence artificielle. Ainsi, on y retrouve le principe de
respect de l'autonomie qui tend à demander aux entreprises de ne pas
mettre en oeuvre des mécanismes de surveillance, d'évaluation ou
d'incitation visant à instaurer un mode de vie.
De même, ce texte prône le principe de
bien-être, de protection de l'intimité et de la vie privée,
de solidarité, de participation démocratique, d'inclusion de la
diversité, de responsabilité, ou encore de développement
soutenable.
Mais, ces textes n'ayant malheureusement qu'une valeur
déclaratoire, les entreprises n'ont donc pas d'obligation de suivre ces
principes au pied de la lettre.
Ainsi, la tête de file des réseaux sociaux,
Facebook, se retrouve aujourd'hui encore contraint de payer une amende pour
utilisation abusive des données personnelles par le biais du
développement d'une intelligence artificielle qui visait à
reconnaître les visages et mettre des descriptions de manière
automatique.
Cependant, ces techniques étant très
récentes et n'ayant de cesse de se développer, les
législateurs ont parfois du mal à suivre et à s'aligner
avec ces innovations, forçant à établir un cadre pour les
usagers.
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2 - La nécessité d'un cadre pour les
usagers
Il faut savoir au préalable que les IA sont
présentes dans nos quotidiens sans qu'on ne puisse s'en rendre
compte.
Ainsi, elles interviennent par exemple dans nos boîtes
mail en filtrant les «spams» et en les redirigeant automatiquement
vers les mails indésirables. On les retrouve aussi lorsque des messages
courts et cérémonieux nous sont proposés, permettant de
répondre à des mails de manière très rapide.
Comme il a été dit précédemment,
elles sont aussi présentes dans notre utilisation des réseaux
sociaux. En effet, c'est elles qui influencent les informations qui sont
présentées, comme sur Facebook où elles trient les
publications des contacts et des pages suivies, en mettant ensuite en avant
celles qu'elles estiment les plus «importantes».
Elles sont aussi retrouvées afin de détecter des
propos à teneur violente, injurieuse, raciste ou encore des
pensées suicidaires.
Les intelligences artificielles nous permettent aussi de
faciliter notre accès aux moteurs de recherches. C'est elles qui trient
les informations afin de faire remonter celles qui sont
considérées comme les plus pertinentes aux vues de la recherche
qui est faite. Elles vont ainsi parcourir les sites pour les indexer.
Il existe notamment une avancée notable en termes
d'intelligence artificielle en ce qui concerne la traduction. Outre le fait que
c'est grâce à elles que des logiciels tels que Google Traduction
fonctionnent, elles permettent à présent de traduire
automatiquement tous les textes présents sur les plateformes telles que
Instagram ou Facebook grâce aux techniques de deep learning comme avec la
Neural Machine Translation System.
Elles sont aussi utiles dans nos trajets du quotidien. En
effet, elles interviennent grandement dans les applications de navigation tels
que Waze ou Google Maps en déterminant, par exemple, le trajet le plus
court, l'heure d'arrivée, ou encore en prenant en compte le trafic en
temps réel et modifiant automatiquement la trajectoire.
Toutes ces utilisations quotidiennes des intelligences
artificielles ont démontré que le manque de force contraignante
des textes, tels que la Déclaration de Montréal, pour les
entreprises
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concernées engendraient la nécessité de
l'adoption et l'édification d'un cadre d'utilisation des intelligences
artificielles pour les usagers directement.
Les entreprises ont petit à petit été
soumises à des règles de transparence envers leurs usagers, en
leur faisant adhérer à des consignes d'utilisation ou de modelage
du traitement des données personnelles.
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