WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Politique monétaire non conventionnelle. Un remède à  la transmission monétaire ?

( Télécharger le fichier original )
par Obed KAMBALA
Université Protestante au Congo - Licence en Economie Mathématique 2016
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

II.3.2. ESTIMATION DU MODELE

1. DETERMINATION DU NOMBRE DE RETARD OPTIMAL DU MODELE VAR

Le choix du nombre p optimal de retards est une étape déterminante dans le processus d`estimation. En effet, un nombre insuffisant de retards fait perdre de l`information au processus étudié (sa mémoire n`est alors pas assez longue) tandis qu`un nombre trop important de retards augmente le nombre de paramètres à estimer et réduit donc d`autant le degré de liberté du processus. (Gossé J. & Guillaumin C., 2011, pp. 7-8)

Page | 34

Politique monétaire non conventionnelle : un remède au mécanisme de transmission monétaire?

Mémoire de Licence présenté par KAMBALA BETU Obed

VAR Lag Order Selection Criteria Endogenous variables: DCRED DREFIN Exogenous variables: C Date: 07/16/16 Time: 18:20 Sample: 2013M07 2015M12 Included observations: 27

Lag

LogL

LR

FPE

AIC

SC

HQ

0

-699.2334

NA*

1.24e+20

51.94321

52.03920*

51.97175*

1

-694.5537

8.319326

1.18e+20*

51.89287*

52.18083

51.97850

2

-694.3887

0.269022

1.58e+20

52.17694

52.65688

52.31965

* indicates lag order selected by the criterion

LR: sequential modified LR test statistic (each test at 5% level)

FPE: Final prediction error

AIC: Akaike information criterion

SC: Schwarz information criterion

HQ: Hannan-Quinn information criterion

Le retard p qui minimise les critères AIC ou SC est retenu, à savoir p=1.

2. REPRESENTATION DU MODELE VAR (1)

VAR Model - Substituted Coefficients:

DREFIN = 161.883225841+1.56084662008*DCRED(-1) - 0.172908310992*DREFIN(-1)

(42345.6) (0.78389) (0.18578)

[0.00382]

[1.99115]

[-0.93072]

DCRED = 30028.5995959 - 0.345200907378*DCRED(-1) + 0.0266259962151*DREFIN(-1)

(10066.5) (0.18635) (0.04416)

[2.98302] [-1.85244] [0.60289]

Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]

Il apparait clairement dans la représentation ci-dessus que seul le coefficient associé au terme décalé DCRED de la première équation est significativement différent de zéro. En effet, la valeur du t de Student dudit coefficient est supérieure, en valeur absolue, à la valeur critique lue dans la table de Student pour un seuil de 5% (1,99 115 > 1,9 6). Ce qui peut laisser entendre une relation de causalité entre les variables DCRED et DREFIN.

Politique monétaire non conventionnelle : un remède au mécanisme de transmission monétaire?

Mémoire de Licence présenté par KAMBALA BETU Obed

3. TEST DE STABILITE DU VAR

Roots of Characteristic Polynomial Endogenous variables: DCRED DREFIN Exogenous variables: C

Lag specification: 1 1

Date: 07/16/16 Time: 19:12

Root Modulus

-0.480369 0.480369

-0.037740 0.037740

No root lies outside the unit circle. VAR satisfies the stability condition.

Nous voyons que toutes les racines en module sont inférieures à 1, par conséquent notre VAR est bien stationnaire.

Page | 35

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Le doute est le commencement de la sagesse"   Aristote